原创 【微信公衆平臺02】雲服務器搭建及url配置

    其實如果真的要做微信公衆號開發,那就得自己搭建一個服務器。但由於目前只在摸索階段,用新浪雲百度雲就夠了。下面我大致講講百度雲的註冊和購買。    首先,登陸到百度雲,點擊應用引擎BAE(用這個就夠了)。接下新人添加部署具體需要做什

原创 僅以此博客勉勵自己

    作爲一個剛接觸編程一年多的小白,相信這個博客應該是沒有人光顧的。    創建這個博客的目的呢,既希望能爲自己未來就業做一些打算,也是鞭策自己不斷改善。至少在這個思路整理的過程中,能更清楚地梳理學習內容或者項目,不至於學的亂糟糟的。

原创 【微信公衆平臺04】自定義菜單

    首先自定義菜單需要獲取access_token,由於access_token有效時間僅爲兩個小時,因此,我們需要將其封裝成函數,爲今後的開發省去麻煩。class wxcommon{ public static function

原创 分享一篇激動人心的文章

    看完這篇文章我只有一個感覺:在人工智能這條路上任重道遠,未來等着我的是一篇光明和一片荊棘;我渴望這片荊棘,因爲我向往着光明。    分享這篇文章,希望那些和我一樣渴望在未來人工智能領域闖出一片天地,但又對未來不知所錯的人一個小小的

原创 【Python全棧05】函數與參數

    前面忘了說了,由於我是在網易雲課堂圖靈學院上學Python的,很多內容都是借鑑上面講義的,也藉此幫圖靈學院宣傳一波,課程免費,學的又很系統,老師講的很好!    廣告結束,開始正文。函數和參數兩個我合起來寫,以例子爲主,Pytho

原创 【Python全棧04】基本語法——循環

    循環這裏和c語言基本相同,直接做例子吧。一、打印空心矩形#打印空心矩形 length = input("請輸入矩形的長:") width = input("請輸入矩形的寬:") length = int(length) width

原创 【Python全棧02】基本語法--變量

一、變量命名規則    Python變量命名規則與其他語言基本相同,有如下幾點:        1.變量命名可以包含數字,大小寫字母,下劃線或更多,但不推薦使用其他符號。            *數字不能作開頭,如 4man 是不可以的。

原创 【Python全棧01】基本語法-“Hello world”又來了!

    本來想寫一個環境配置章節的,但是深感能力不夠,很可能誤認子弟,於是給大家貼一個地址,方便大家學習。    http://www.cnblogs.com/zhouzhishuai/p/8401103.html    這個博客是我圖靈

原创 【微信公衆平臺開發01】微信測試號註冊

    因爲最近開發一個小項目,需要用到微信開發知識,由於真的是一竅不通,走了很多彎路。有段時間真的是焦頭爛額,項目進度也停滯不前。希望借這一系列的文章讓自己重新梳理一下過程,順便記錄一下不會的東西。    我直接開始說測試號是因——公衆

原创 【Python全棧03】基本語法——運算符

算數運算符    加減乘除:+、-、*、/        *這裏與其他語言基本相同,唯一值得一提的是Python3.x裏的‘/’是傳統數學意義上的除法(即有帶小數)。     取餘:%       取整://    冪運算:**    *

原创 【微信公衆平臺03】自動回覆

    之前嘗試開發的過程中,遇到了很多困難,究其原因,還是對代碼原理不甚瞭解,也沒學過php相關知識,於是打算回過頭來,一步一步再淺析一下相關文件。    weixin.class文件主要作用是自動回覆消息,我不是用上一篇推薦的SDK版

原创 【Python全棧06】漢諾塔

    首先補充兩個沒碰到過的函數。eval()和exec()函數    作用:        eval():將一個字符串當作代碼來執行並返回執行結果。        exec():將一個字符串當作代碼來執行但不返回執行結果。漢諾塔cnt

原创 重歸算法

    既然決定在這條路上走過去,就不得不面對這座大山。今後儘量保證每天都做題,遇到不同類型的題目就放上來,也爲自己今後考研面試或者工作面試提供些許幫助。    第一天,上手一個簡單的。    給定一個序列,求其最長連續子序列的和。#in

原创 【Python數據分析之pandas03】數據結構的基本功能--2

算數運算和數據對齊    pandas一個強大的功能是,它可以對不同索引的對象進行算數運算。s1 = pd.Series([1,2,3,4],index=['a','b','c','d']) s1 ''' a 1 b 2 c

原创 【機器學習數學基礎之概率論與統計04】非參數估計

    非參數估計指不知道分佈類型,對樣本進行模型估計。一般只用在一維和二維。直方圖估計    具體概念詳見課件: