原创 vim無插件使用
使用經驗小結，持續更新於vim無插件使用 目錄 目錄 vim的四種模式 移動 標記 語法相關的跳轉 快速翻頁 動作操作指令 單獨成型 撤銷和恢復 文本替換 例子 動作的重複 區塊選擇 組合的強大 操作光標所在的一
2020-02-22 03:01:23
原创 入門XGBoost
歡迎訪問我的技術博客：SnailDove ，本文內容有大量公式，csdn對數學公式支持不好，請訪問本文原鏈接：一起入門xgboost 前言 在深度學習火起來之前，集成學習 （ensemble learning 包括 boostin
2018-11-14 07:38:33
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原创 《統計學習方法》第9章 EM/GMM/F-MM/GEM
前言 EM（期望最大）算法有很多的應用，最廣泛的就是混合高斯模型、聚類、HMM等等，本質上就是一種優化算法，不斷迭代，獲得優值，與梯度下降、牛頓法、共軛梯度法都起到同一類的作用。 本文是對李航《統計學習方法》的第9章複習總結，主要內容
2018-11-04 08:05:57
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原创 《統計學習方法》第4章樸素貝葉斯法與貝葉斯估計
前言 寫本文章主要目的是複習（畢竟之前看紙質版做的筆記）， 對於證明比較跳躍和勘誤的地方我都做了註解，以便初學者和以後複習地時候快速閱讀理解不會卡住。 本文原文將書上所有證明給出，由於CSDN的公式編輯器公式支持不全，有些公式沒法正常
2018-11-04 08:05:45
原创 《統計學習方法》第8章 提升方法之AdaBoost\BoostingTree\GBDT
文章目錄前沿正文8.1 提升方法AdaBoost算法8.1.1 提升方法的基本思路提升方法的思想歷史背景提升方法的核心問題和思想8.1.2 AdaBoost算法8.1.3 AdaBoost的例子8.2 AdaBoost算法的訓練誤差分
2018-10-27 07:39:47
原创 清華大學公開課《Java語言程序設計進階》
點擊查看：原文 本文是清華大學許斌老師的公開課：Java語言程序設計進階 的課堂筆記，快速複習一下，時間有限，因此大量直接截圖。許斌老師聲明：沒有配套講義，建議參考書籍：周志明《深入理解java虛擬機》。(JUC) java.util
2018-10-13 07:10:06
原创 機器學習的信息論基礎
由於csdn的markdown編輯器不支持latex一些語法導致有一些公式無法正常顯示，因此歡迎點擊本文原文 和 關注個人獨立域名博客：SnailDove 自信息1 在信息論中，自信息（英語：self-information），由克勞
2018-10-10 07:04:02
原创 機器學習的微積分基礎
本文會一直隨工作學習一直更新，歡迎關注個人博客：SnaiDove，以及本文原文鏈接 梯度 一個點的切線的斜率與法線的斜率相乘等於-1 證明：斜率 k1=tanθk_1=tan\thetak1=tanθ，θ\thetaθ 是傾斜角，對
2018-10-10 07:04:02
原创 吳恩達《深度學習》專項課程總結
本文原文鏈接：點擊此處 ，歡迎關注個人獨立域名博客：SnailDove 中文 本文是我個人對吳恩達的深度學習專項課程的學習總結，此文有5個子課程總結（均含上課筆記和編程作業），總結如下： 1st course: summary_of
2018-10-10 07:04:02
原创 吳恩達 神經網絡和深度學習 第1~2周編程作業
由於csdn的markdown編輯器及其難用，已將本文轉移至此處NoteThese are my personal programming assignments at the first and second week after st
2018-09-03 21:22:55
原创 清華大學公開課線性代數2——第3講：奇異值分解
此博客停止更新遷移至SnailDove’s Blog，查看本文點擊此處 筆記源自：清華大學公開課：線性代數2——第3講：奇異值分解 提示：如果文中圖片看不清文字，請右鍵單擊鼠標，選擇在新窗口打開圖片，然後放大圖片（這邊上傳之前都是可以看清
2018-09-03 21:22:55
原创 清華大學公開課線性代數2——第6講：僞逆
此博客停止更新，遷移至SnailDove’s blog，查看本文請點擊此處 筆記源自：清華大學公開課：線性代數2——第6講：僞逆 提示：如果文中圖片看不清文字，請右鍵單擊鼠標，選擇在新窗口打開圖片，然後放大圖片（這邊上傳之前都是可以看清的
2018-09-03 21:22:54
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原创 吳恩達 神經網絡和深度學習 第4周編程作業
由於csdn的markdown編輯器及其難用，已將本文轉移至此處NoteThese are my personal programming assignments at the 4th week after studying the co
2018-09-03 21:22:54
原创 線性代數總結
本文是本人學習線性代數的筆記彙總，個人學習順序是網易MIT線性代數公開課結合其教材，然後是用清華大學線性代數公開課做複習，清華的課證明更多深度更深一些（邏輯更嚴密一些）而mit公開課是用及其3階矩陣講明問題的本質（講究的是直覺），這兩門公
2018-09-03 21:22:42
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原创 清華大學公開課線性代數2——第1講：正定矩陣
此博客停止更新遷移至SnailDove’s Blog，查看本文點擊 此處 筆記源自：清華大學公開課：線性代數2——第1講：正定矩陣，涉及：正定矩陣、二次型、合同、慣性定理、Hessian 提示：如果文中圖片看不清文字，請右鍵單擊鼠標，選
2018-09-03 21:22:41