原创 如何在Ubuntu18.04下安裝CUDA10.1和cudnn
CUDA10.1的版本比較新了，網上的一些教程不再適用。還有網上的部分介紹過於複雜，這裏結合自己實際安裝經驗。介紹一個我的實現思路。 額外說一句gcc的事情，現在的版本gcc到了7.4，安裝CUDA10.1的時候，不再需要把gcc
2020-02-25 18:58:47
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原创 講解泊松融合文章推薦
最近業餘在折騰一個東西，偶然間看到了泊松融合。這正是我需要的。其中有兩篇文章講的很好。這裏記錄一下，推薦需要用到泊松融合技術的也去看看這兩篇文章。 [1]從泊松方程的解法，聊到泊松圖像融合 [2]圖像處理（十二）圖像融合(1)Se
2020-02-25 18:58:47
原创 PyTorch實現深度可分離卷積（以MobileNet爲例）
介紹深度可分離卷積之前首先要先介紹一下分組卷積。 分組卷積 參考鏈接[1]已經將分組卷積介紹的比較詳細了，這裏就不再贅述。原理可以參考一下參考鏈接。但是這篇文章對於分組卷積的具體代碼講解，感覺不太好。這裏對於分組卷積着重介紹一下代
2020-02-25 18:58:47
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原创 目標檢測參考
參考 [1] 錨框：Anchor box綜述 [2] 邊界框迴歸（Bounding-Box Regression） [3] 目標檢測|YOLOv2原理與實現(附YOLOv3) [4] 一文看盡YOLO V2的10個改進技巧
2020-02-25 18:58:37
原创 Ubuntu安裝ssr遇到的問題
在ubuntu安裝ssr的時候，發現安裝好之後沒有辦法聯網，後來發現原來是Python的問題，下載這個東西需要Python的支持，但是ubuntu裏面只有Python3沒有Python，所以需要建立一個軟連接，也就是說把Pytho
2020-02-25 18:58:37
原创 Faster RCNN網絡簡介
介紹 Faster RCNN網絡是目標檢測領域里程碑式的一個網絡。這個網絡的提出，真正將深度學習方法端到端的應用到目標檢測領域。大幅提升了目標檢測的檢測速度和檢測準確程度。論文的RPN、Anchor等思想對後續的論文和研究工作也有
2020-02-25 18:58:36
原创 訓練生成對抗網絡的過程中，訓練gan的地方爲什麼這裏沒有detach,怎麼保證訓練生成器的時候不會改變判別器
答： detach的作用是凍結梯度下降，無論是對於判別網絡還是生成網絡而言，我們更新的都是關於logD(G(z))，對於判別網絡而言，凍結G並不影響整體的梯度更新（就是內層函數看成是一個常數，不影響外層函數求梯度），但是反過來，
2019-10-26 11:46:30
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原创 在Pytorch上使用summary
我們知道，Keras有一個非常有好的功能是summary，可以打印顯示網絡結構和參數，一目瞭然。但是，Pytorch本身好像不支持這一點。不過，幸好有一個工具叫torchsummary，可以實現和Keras幾乎一樣的效果。 pip
2019-10-26 11:46:30
原创 pix2pix中的判別器設計
引言 pix2pix算是cGAN的一種，但是和cGAN又略有不同，而且，在pix2pix這篇論文中，首次提出了PatchGAN的概念，初次接觸到的人可能會略有疑惑。這篇文章，我們就一起來探討一下，pix2pix中的判別器是如何設計
2019-10-26 11:46:30
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原创 Pytorch中的optimizer.zero_grad和loss和net.backward和optimizer.step的理解
引言 一般訓練神經網絡，總是逃不開optimizer.zero_grad之後是loss（後面有的時候還會寫forward，看你網絡怎麼寫了）之後是是net.backward之後是optimizer.step的這個過程。 real_
2019-10-26 11:46:30
原创 Python跨平臺文件夾分割方法os.sep
我們在尋找路徑或者進行一些什麼操作的時候，可能經常要對文件夾進行分割操作。但是在在Windows上，文件的路徑分隔符是’’，在Linux上是’/’，這會對我們的跨平臺Python程序帶來很多困擾。不過Python中的os.sep就
2019-10-26 11:46:30
原创 Python劍指offer：和爲s的連續整數序列
''' 輸入一個正數s，打印出所有和爲s的連續正數序列（至少含有兩個數）。 例如，輸入15，由於1+2+3+4+5=4+5+6=7+8=15，所以打印三個連續 序列，1-5,4-6,7-8 ''' class Solution:
2019-08-29 10:16:37
原创 如何製作人臉微笑檢測程序
這裏介紹一個深度學習的簡單應用，製作一個微笑檢測程序。用深度學習技術做分類，然後再用OpenCV的級聯分類器做人臉識別，基本可以做到實時檢測。下面展示一個效果圖（示意）： 下面介紹微笑臉分類模型的構建： 數據介紹 數據地址：ht
2019-08-29 10:16:37
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原创 LeetCode215：數組中第K個最大元素
在未排序的數組中找到第 k 個最大的元素。請注意，你需要找的是數組排序後的第 k 個最大的元素，而不是第 k 個不同的元素。 示例：輸入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 輸出: 5 這個問題就是一個排序問題，下面
2019-08-29 10:16:37