原创 MXNet學習7——Logistic Regression
概要 之前介紹了Linear Regression，其實也是官方教程的代碼，這裏對照着原有的線性迴歸實現 Logistic Regression。 正文 import numpy as np import mxnet as mx
2020-05-30 18:44:39
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原创 numpy.unravel_index 說明
官網的api說明如下： numpy.unravel_index(indices, dims, order='C') Converts a flat index or array of flat indices into a tuple o
2018-09-03 21:53:49
原创 MXNet學習8——自己寫operator實現Logistic Regression
概要 上一篇博客介紹了Logistic Regression，其中最主要的symbol是官方已經實現好的例子，不知道細節是怎麼樣的，而且結果看着十分奇怪，所以打算自己實現一個，參考官方的例子，How to Create New Opera
2018-09-03 21:53:37
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原创 MXNet學習4——Mixed Programing
概要 前面的文章中講到了Symbol和NDArray，介紹瞭如何從零開始訓練神經網絡。這種混雜風是MXNet相較與其他深度學習框架的不同的地方，值得一提的是MXNet名字中的”MX”同樣也蘊含着混合(mixed)的意思。官方提供了很多的方
2018-09-03 21:53:37
原创 MXNet學習1——數據模擬
寫在前面： 最近在學習神經網絡，正好趕上國內外一大批深度學習框架開源，亂花漸欲迷人眼。看了挺多對比文章再結合自身的需求，最終選擇了MXNet(0.9)。事實上一開始選擇的是Tensorflow（r0.12），然而本身基礎太差卻又恰好遇到到
2018-09-03 21:53:37
原创 MXNet學習6——Linear Regression
概要 前面的文章介紹了MXNet的基礎知識，類似於語法知識，這一節介紹MXNet使用機器學習的一個基本模型–線性迴歸。線性迴歸內部的具體實現不會涉及，我們是在上層使用，而MXNet這類的深度學習框架意義就在這裏。官方代碼請點擊這裏 正文
2018-09-03 21:53:36
原创 MXNet學習5——Data Parallelism with Multi-devices
概要 上一篇文章講到Mixed Programing，主要描述了混合Symbol和NDArray從頭搭建網絡並訓練，這一篇緊接上文介紹MXNet中如何設計程序並行訓練。官方代碼請看這裏 正文 MXNet是可以自動將計算並行化的，如果有多個
2018-09-03 21:53:36
原创 MXNet學習2——Module
概要 本節介紹MXNet中一個重要的概念，Module（模塊），涉及到的內容包括簡單的神經網絡，模型的構造，參數的訓練以及更新，模型預測等。通過本節大概瞭解Module中一些重要的屬性和方法，對於MXNet的機制有初步的瞭解，需要注意的是
2018-09-03 21:53:33
原创 Centos7下joshua6.0.5完整的安裝過程
之前在linux下安裝joshua一直出錯，嘗試了很久，後來在一個比較乾淨的centos7下安裝，終於成功了，記錄一下步驟防止忘記。需要特別注意的是boost的安裝，直接關係到之後joshua能否正常運行。另外，以下的步驟只要把相關文件下
2018-09-03 21:53:33
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原创 MXNet學習3——Symbol
概要 本節介紹MXNet中的Symbol（模塊）。Symbol是MXNet中另一個重要的概念，可以通過 mxnet.symbol 或者 mxnet.sym 使用。一個symbol表示一個具有多輸出的符號表達式，表達式由多個運算組成，運算可
2018-09-03 21:53:32
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原创 理解word2vec的訓練過程
生成詞向量是自然語言處理中的基本過程，此前對此只知道使用但是一直不知道其原理。 最近補課，仔細學習了word2vec，上網查資料的時候發現很多博客資料上講到的主要是理論，不好全面理解；而對於介紹應用的文章又偏重於某個工具的使用而不是訓練
2018-09-03 21:53:32