原创 DistributedParallel的資料集錦
再看pytorch-transformer的示例,裏面涉及了分佈式訓練和預測,之前對此一無所知,學起來 https://oldpan.me/archives/pytorch-to-use-multiple-gpus 混合精度訓練:
原创 [ACL2019]Graph-based Dependency Parsing with Graph Neural networks
Dependency Parsing目前有兩種做法: (1) Transition-Based (2) Graph-Based 構建樹的過程中有三種解碼算法: (1) dynamic programming {Three new
原创 TFRecord相關資料
我先把看到比較好的有關資料掛在此處,最後彙總畫個圖出來,這樣便於記憶,否則看了也是白看,瞧瞧我這沒用的小腦瓜。 tf.train.Example的用法 https://blog.csdn.net/hfutdog/article/d
原创 python的基礎知識
會用Python, 但是絕對稱不上精通,因爲幾乎不會用python的高級特性,對python的基礎也瞭解的不透徹,但好在有自知之明,並有深入瞭解的覺悟,還是孺子可教的。 下面的這些網址都是看過覺得對明晰概念非常有幫助的,目前也在針
原创 計算機的基礎知識
時長感嘆當時沒有好好學習計算機的基礎知識,導致現在對一些感念都模糊不清,領用零碎的時間補一補: 進程和線程 http://www.ruanyifeng.com/blog/2013/04/processes_and_threads
原创 tf.Variable和tf.get_variable的區別
https://blog.csdn.net/js54100804/article/details/80463520
原创 NLP知識要點總結
NLP四大任務類型:分類、序列標註、文本匹配、文本生成 練習地址:https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner https://www.zhihu.com/question/324189960
原创 docker學習資料集錦
http://dockone.io/article/8350 https://www.cnblogs.com/wangqiaomei/p/5818636.html https://blog.csdn.net/birdben/artic
原创 tensorflow中control_flow_ops.while_loop
self.h0 = tf.zeros([self.batch_size, self.hidden_dim]) self.h0 = tf.stack([self.h0, self.h0]) ## 相當於 h0和C0 # gener
原创 強化學習資料集錦
感覺要學習的東西好多呀,感覺時間不夠用啊不夠用 強化學習系列: http://www.cnblogs.com/steven-yang/p/6481772.html 時序差分學習(Temporal-Difference Learning
原创 VAE學習資料集錦
英文:http://kvfrans.com/variational-autoencoders-explained/ 中文:https://www.cnblogs.com/huangshiyu13/p/6209016.html
原创 數學基礎知識
真想把自己捆起來暴打一頓,以前幹什麼去了,不好好學數學,到現在方覺數學重要啊,我是覺得這些網址對我補習想要的數學知識有很大幫助,便於以後複習,特意總結放在此處 多元高斯模型: https://www.cnblogs.com/bingj
原创 [AAAI2019] DRr-Net:Dynamic Re-read Netwok for Sentence Semantic Matching
我現在是越來越偷懶了,不太喜歡總結了,但是又感覺不總結的話這篇文章很快就又忘記了,再看題目可能會陌生的覺得自己沒看過,所以還是做個notes 好了
原创 VAE資料
我仔細看的就是這個,這個裏面沒涉及到很多數學公式及推到,但是在概念方面介紹的很淺顯易懂,會陸續總結出好的VAE資料放予此處。 (一)從自編碼器到變分自編碼器 :http://www.atyun.com/17888.html (二)從自
原创 KMP算法記錄
講解的非常好的KMP算法 https://www.cnblogs.com/yjiyjige/p/3263858.html https://www.cnblogs.com/ZuoAndFutureGirl/p/9028287.html