原创 如何對待焦慮與拖延症

       木心：人生不是容器，人生是導管，快樂流過，悲哀流過。        焦慮症的主要表現在未來或未知事物莫名的恐懼，通常伴隨有心跳過快，緊張，動作遲緩等。拖延症主要表現在遲遲下不定主意去做，或者在規定計劃內不能完成事情，最後如滾

2020-02-22 05:35:22

原创 爲了什麼？

  一直以來，總有個問題困擾着我——人爲了什麼活着？有人說，活着就是爲了吃喝拉撒；有人說活着就是爲了更好的生活；有人說，他不知道；也有人說，活着是爲了理想等等。 這些似乎都給不了我想要的答案，因爲這些所謂的物質都是生不帶來，死不帶去的。後

2018-09-03 21:58:58

原创 量化對衝那點事

剛剛翻博客，發現已經有一年多沒有更新了，好像應該要寫點東西了。做量化研究已經近兩年了，經歷了很多。從去年上半年爆牛行情，年中股災，下半年震盪，今年年初熔斷，上半年期貨發力。幾年不見的行情就這樣在我剛入行時全趕上了。讓我體會到了人性的貪婪與

2018-09-03 21:58:58

原创 時間序列之重複模式

發現時間序列中重複模式之算法與應用 前幾天參加了數據挖掘的大會，聽了一個有趣的講座，很有意思（聽說有上千種應用，不知道是否可以在量化金融上有用呢？） 先上圖，改天詳解一下~ 最後一個圖很有意思，作者將舞者的舞步序列轉爲時間序列，求

2018-09-03 21:58:58

原创 Six ways to think like a journalist!

       Journalists have the ability to state a thing more clearly. What can we learn from them to help us report or exp

2018-09-03 21:58:45

原创 機器學習系列（8）：主成分分析（PCA）及白化（ZCA）

主成分分析（PCA）是一種數據降維算法。白化主要是降低輸入特徵的冗餘性。 假設X 是m*n的矩陣，由n個樣本（m維特徵）組成。現要對X 進行線性變換爲另一個矩陣Y，使得Y消除了X各特徵的相關性，即Y的協方差矩陣爲對角矩陣（YY'爲對角矩陣

2018-09-03 21:58:45

原创 關於人工智能的一些思考~

     最近神經網絡實在太火了，其本質上來說就是人們模擬人腦的思維結構去有意識地去賦予一臺機器在既定的程序下去學習某一問題的規律~如深度學習，他可以從給定的素材中自主地學習得到其特徵，並進行一些分類或者預測活動，就如人類通過思考去判斷。

2018-09-03 21:58:45

原创 Deep Learning 系列（4）：稀疏編碼（sparse coding）和主成分分析（ICA）

一直猶豫稀疏編碼怎麼寫，來來回回看了好幾遍的UFLDL。因爲這不僅是DL深度學習的重要概念，也是我這段時間一直在研究的stacked ISA 深度特徵學習的支柱。 這章將主要介紹一下稀疏編碼的主要概念，及主成分分析的方法。 一. 稀疏

2018-09-03 21:58:44

原创 Deep Learning 系列（3）：CNN（卷積神經網絡）

早就想寫CNN的博文了，最近剛好有空。總體來說，CNN框架不難理解，關鍵是裏面的實現細節值得思考。初次瞭解，可以先看看UFLDL教程中的Convolution和Pooling。 這基本上是CNN的核心。 簡單理解：Convolution即

2018-09-03 21:58:43

原创 Deep Learning 系列（2）：NN（神經網絡）及反向傳播算法

前一章介紹了Deep Learning 中DBN算法（DL 系列一），發現當參數W經過stacked RBM 後，還需要Supervised Learning，即NN來優化參數。然而怎樣去優化呢？ 參見 UFLDL教程之神經網絡與反向傳

2018-09-03 21:58:43

原创 Deep Learning 的挑戰： Extreme Learning Machine（超限學習機）？

序： 今天剛聽了一個關於 Extreme Learning Machine （超限學習機）的講座，講員就是ELM的提出者 黃廣斌 教授。ELM的效果自然是比SVM，BP 算法優異很多。並且相對比 當下最火的 Deep Learning，

2018-09-03 21:58:43

原创 ELM 極限學習機與SVM支持向量機

在上一篇《DeepLearning 的挑戰： Extreme Learning Machine（超限學習機）？》 中介紹了一些ELM與DL 的一些比較，這篇主要介紹ELM的原理。 首先，ELM的核心就是將複雜的迭代過程轉變爲隱層參數隨機產

2018-09-03 21:58:43

原创 圖像處理系列（1）：測地線動態輪廓（geodesic active contour）

動態輪廓是圖像分割的一個熱點，從早期的snake，就有很多的優化版，測地線動態輪廓（GAC）就是其中之一。總體來說，其摒棄了snake對參數的依賴，並加入了水平集，使得輪廓曲線更貼近目標物的拓撲結構。 經典的動態輪廓模型（activeco

2018-09-03 21:58:43

原创 Win7 64位系統 Matlab 訪問 Mysql 數據庫（詳細！）

 Win7   64位系統 Matlab 訪問 Mysql 數據庫PS：  看了很多網上用Matlab 連接Mysql 的技術貼，但是實際自己操作時總是出現問題，現寫下詳細的技術貼，希望以後少走彎路！後續還會寫一些matlab的數據庫語句

2018-09-03 21:58:43

原创 Word2vec 淺談

             本人還沒有做過自然語言處理，但是基於Deep Learning 的關注，自然也瞭解了一些Word2vec的強大。       Word2vec 是google 在2013年提供的一款將詞表徵爲實數值向量的高效工具

2018-09-03 21:58:42