原创 linux環境安裝CRF++及python接口
記錄一下步驟： 切換root權限 ./configure make make install cd python python setup.py build python setup.py install ln -s /usr/local
2020-02-20 13:26:47
原创 機器學習（五）：Bagging與Boosting
https://www.cs.rit.edu/~rlaz/prec20092/slides/Bagging_and_Boosting.pdf https://neilxu.gitbooks.io/mlnb/content/random_f
2020-02-20 13:26:47
原创 LSTM實現詳解
前言 在很長一段時間裏，我一直忙於尋找一個實現LSTM網絡的好教程。它們似乎很複雜，而且在此之前我從來沒有使用它們做過任何東西。在互聯網上快速搜索並沒有什麼幫助，因爲我找到的都是一些幻燈片。 幸運地是，我參加了Kaggle EEG
2020-02-20 13:26:47
原创 kaldi上使用gpu以及如何安裝cuda
轉自：http://blog.csdn.net/wbgxx333/article/details/41217059 本博客是在@冒頓和羣裏的一個同學的指導下完成的。特此感謝…… 衆所周知，kaldi對硬件的要求，希望
2020-02-20 13:26:47
原创 一些重要的算法
酷殼： http://CoolShell.cn/ 原文： http://coolshell.cn/?p=2583 下面是一些比較重要的算法，原文羅列了32個，但我覺得有很多是數論裏的或是比較生僻的，和計算機的不相干，所以沒有選取
2020-02-20 13:26:47
原创 機器學習（七）：各種分類器的實現
分別實現了svm，邏輯迴歸，ridge迴歸，gbdt和神經網絡，代碼如下： import urllib import matplotlib import os matplotlib.use('Agg') from matplotlib i
2020-02-20 13:26:47
原创 卷積神經網絡(CNN)在句子建模上的應用
轉載：http://www.jeyzhang.com/cnn-apply-on-modelling-sentence.html 之前的博文已經介紹了CNN的基本原理，本文將大概總結一下最近CNN在NLP中的句子建模（或者句子表示）
2020-02-20 13:26:47
原创 機器學習（二）：線性迴歸
簡單的線性迴歸 標準的線性迴歸模型通過一系列的預測參數的線性組合來預測一個數字變量，其係數通過最小化訓練集上的平方預測誤差的總和進行學習。 線性迴歸嚴重依賴於數據的假設，其更多的數學觀點如下： 普通最小二乘法與上述假設之間的關係
2020-02-20 13:26:47
原创 Shell腳本並行化處理
shell腳本中&&符號表示串行，&表示並行（實質上是後臺運行）。 1.前後輸入輸出無關的並行處理 對於一個大文本，需要使用命令A，B，C, D進行處理，且A，B，C，D四個命令的輸入輸出是相互獨立的，則其並行處理形式可以如下： #!/b
2020-02-20 13:26:47
原创 機器學習（四）：邏輯迴歸
邏輯迴歸通過使用邏輯函數來估計概率，從而測量分類獨立變量與一個或多個非獨立變量之間的關係，而邏輯函數就是所謂的累積邏輯分佈. 從更多的數學觀點來看，邏輯迴歸比線性迴歸對數據有更加強烈的假設： 邏輯迴歸是判別模型，因此可以直接學習p(y|
2020-02-20 13:26:47
原创 訪問google的python腳本
轉載自：http://www.freelycode.com/fcode/gogoogle 前提 使用Python2.*解釋器 Windows用戶 下載下面腳本, 用Python執行它即可. 需要管理員權限. windows-go
2020-02-20 13:26:47
原创 機器學習（三）：支持向量機
支持向量機是一種判別模型，它構建一個超平面使得距離這個超平面最近的點的距離最大。支持向量機的任務是在較低的模型泛化誤差下尋找一個合適的超平面。 如果超平面的函數是如下表達式： 那麼超平面與數據點（label=1）之間的幾何關係爲： 定義：
2020-02-20 13:26:46
原创 Dialog System 總結
轉自：http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/53428053 本文包括對話系統分類、數據彙總、和一些目前對話系統paper的總結、評價。 以下paper的“一句話評論”均爲
2020-02-20 13:26:46
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原创 推薦系統遇上深度學習(十八)--探祕阿里之深度興趣網絡(DIN)淺析及實現
推薦系統遇上深度學習系列： 推薦系統遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐 推薦系統遇上深度學習(二)--FFM模型理論和實踐 推薦系統遇上深度學習(三)--DeepFM模型理論和實踐 推薦系統遇上深度學習(四)--多值離散特徵的emb
2019-04-13 07:17:41
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原创 Linux無root權限安裝cuda9.1和cudnn7.05以及編譯框架時無lcuda.so的問題
轉載自：https://blog.csdn.net/Cowry5/article/details/80630037 無root權限 centos 7 cuda 9.1 cudnn 7.05 for cuda 9.1 1 下載安裝cuda
2019-03-06 20:50:20