原创 血與淚的tensorboard
紀念一下被tensorboard卡得蛋疼的一天 環境：Ubuntu14.04 服務器 tensorflow版本：1.3 原本已經在windows上實用過tensorboard沒出什麼問題，而在服務器上用卻幾乎把所有的坑都踩扁了。0.0
2020-06-20 23:31:59
原创 SSD網絡參數進行簡單的分析程序
由於要在FPGA上實現SSD，加上神經網絡的硬件實現和軟件上的實現有很大差距，所以很有必要對網絡本身的權重和參數進行分析，所以就寫了個簡單的程序，看了一下參數的分佈情況 代碼如下 import os import path import
2020-06-20 23:31:48
原创 python __name=='__main__'的作用
經常在程序中出現這樣的代碼 if __name='__main__': 所以就很有必要弄清楚他的作用 有句話經典的概括了這段代碼的意義： “Make a script both importable and executable” 就
2020-06-20 23:31:48
原创 Latex中用Bibtex來引用文獻
使用BibTex作爲Latex文檔引用的參考文獻格式管理庫。 環境：win7 64位 軟件：裝了texmaker和texlive（這兩個軟件安裝過程參考這裏 點我） 操作步驟如下： Step1:創建BibTex文件； 再texmake
2020-06-08 17:27:45
原创 tf.app.flags.DEFINE_string()和tf.app.flags.FLAGS
在看SSD的TensorFlow源碼（鏈接點擊打開鏈接）時遇到了這tf.app.flags.DEFINE_string()函數和tf.app.flags.FLAGS變量，於是翻閱TensorFlow官網API結果竟然是。。。 真是相當於白
2020-02-23 05:37:24
原创 如何條件遍歷篩選numpy的ndarray數據
因爲很多數據是numpy的ndarray格式的，在對ndarray進行處理時就涉及到條件的篩選，比如去掉數據中的小於1或者大於1的數據，而且會經常用到，所以就寫個博客記錄一下。 1.np.where（） 如果用np.where 函數，返回
2020-02-23 05:37:24
原创 從TensorFlow的.ckpt文件中讀取網絡的參數
爲了在FPGA上實現SSD，需要將TensorFlow上的SSD網絡參數從checkpoint文件中讀取出來，於是參考了一下這個博客點擊打開鏈接。 代碼如下 import os import path import numpy as np
2020-02-23 05:37:24
原创 argarse.ArgumentParser.parse_known_args()解析
在學習這個函數之前，請看點擊打開鏈接，這裏的簡單介紹。 最近經常看到這個函數，於是就去python官網看了一下API說明，點擊打開鏈接。 大致意思就是：有時間一個腳本只需要解析所有命令行參數中的一小部分，剩下的命令行參數給兩一個腳本或者
2020-02-23 05:37:24
原创 python之argparse
參考官方文檔點擊打開鏈接 說的是，argparse module主要的作用是讓用戶更容易的寫出用戶友好的命令號接口（command-line interfaces）。argparse會處理sys.argv的輸出。argparse mod
2020-02-23 05:37:24
原创 matplotlib入門
因爲平時基本不畫圖，所以沒有接觸過python的matplotlib庫，今天突然要做用python畫圖分析數據，竟然無從下手，還好看了官網，動手寫了寫代碼，基本遵循的模式就是 1.看需要畫什麼圖 2.去matplotlib官網（點擊打開鏈
2020-02-23 05:37:24
原创 關於python以及numpy運行速度的一點思考和記錄
額，主要還是引用這篇文章點擊打開鏈接，裏面的很多引用都是乾貨啊，特別是這篇文章點擊打開鏈接，詳細分析了爲什麼python比c語言慢的原因，總的來說有3個原因 1. Python is Dynamically Typed rather
2020-02-23 05:37:24
原创 用tensorflow的slim模塊快速實現mnist手寫體識別分類
import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from tensorflow.examples.tutorials.m
2020-02-23 05:37:24
原创 numpy的文件存儲 .npy .npz 文件
Numpy能夠讀寫磁盤上的文本數據或二進制數據。 將數組以二進制格式保存到磁盤 np.load和np.save是讀寫磁盤數組數據的兩個主要函數，默認情況下，數組是以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名爲.npy的文件中。 imp
2020-02-23 05:37:24
原创 python from collections import namedtuple
看代碼時遇到這個namedtuple，於是參考點擊打開鏈接，和pythonAPI手冊點擊打開鏈接。大致說一下 collections.namedtuple(typename, field_names, *, verbose=False,
2020-02-23 05:37:24