原创 SQL left join on 和right join on 舉例說明

A left join B 的連接的記錄數與A表的記錄數同 A right join B 的連接的記錄數與B表的記錄數同 A left join B 等價B right join A table A: Field_K, Field_A

原创 mac本 chrome jsonView插件安裝實用教程

1、打開 https://github.com ; 2、搜索 jsonView 鏈接:https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=jsonview; 3、選擇需要的插件(可以選gildas-lor

原创 CTR預估的幾種方式

1.CTR預估 CTR預估是計算廣告中最核心的算法之一,那麼CTR預估是指什麼呢?簡單來說,CTR預估是對每次廣告的點擊情況做出預測,預測用戶是點擊還是不點擊。具體定義可以參考 CTR. CTR預估和很多因素相關,比如歷史點擊率、廣告位置

原创 Hadoop與Spark的區別

有以下四個不同: 1. 解決問題的層面不一樣 Hadoop和Apache Spark兩者都是大數據框架,但是各自存在的目的不盡相同。Hadoop實質上更多是一個分佈式數據基礎設施: 它將巨大的數據集分派到一個由普通計算機組成的集羣中的多個

原创 sql語句中left join、inner join中的on與where的區別

1 .WHERE子句中使用的連接語句,在數據庫語言中,被稱爲隱性連接。INNER JOIN……ON子句產生的連接稱爲顯性連接。(其他JOIN參數也是顯性連接)WHERE 和INNER JOIN產生的連接關係,沒有本質區別,結果也一樣。但是

原创 全面理解ADMM算法

以下是長期研究ADMM( Alternating Direction Method of Multipliers )後對ADMM算法的一些總結,包括其他人觀點: 一、解決約束問題: ADMM( Alternating Direction

原创 推薦算法有兩種準確度評價指標:

1、預測準確度:比如MAE,RMSE 2、分類準確度: 分類準確度定義爲推薦算法對一個產品用戶是否喜歡判定正確的比例。因此 ,當用戶只有二元選擇時 ,用分類準確度進行評價較爲合適。因此,想要用準確率和召回率評價推薦算法,必須將評分分爲兩部