原创 學習筆記(38):高併發下的Nginx性能優化實戰-Nginx優勢特點總結

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/27216/358336?utm_source=blogtoeduNginx的優勢:

原创 學習筆記(39):高併發下的Nginx性能優化實戰-Nginx應用場景

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/27216/358337?utm_source=blogtoedu應用場景: 1.代理服務器 2.動靜分離 3.IP負載/靜態負載 4.限流,健康監控

原创 學習筆記(30):一學即懂的計算機視覺(第一季)-局部閾值化分割

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327087?utm_source=blogtoedu局部閾值法:解決照明不均的情況下分割效果不好的問題。 多閾值分割:解決多值目標的分割問題。

原创 學習筆記(31):一學即懂的計算機視覺(第一季)-區域生長算法

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327088?utm_source=blogtoedu1.區域生長法:從一個種子點按照一定規則像周圍慢慢生長。 2.按照規則分爲深度優先和廣度優先兩種

原创 學習筆記(27):一學即懂的計算機視覺(第一季)-基於灰度直方圖的閾值分割

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327085?utm_source=blogtoedu灰度閾值分割分割後的圖像爲二值圖像。  自動閾值分割,根據灰度直方圖,自動確定最佳閾值。最常用

原创 學習筆記(26):一學即懂的計算機視覺(第一季)-爲什麼要圖像分割?

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327084?utm_source=blogtoedu圖像分割:將圖像劃分爲不同區域。 實例分割:把圖像中的每一個目標都分離出來,即使是同一類的不同個

原创 學習筆記(23):一學即懂的計算機視覺(第一季)-圖像變換實戰演練

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327083?utm_source=blogtoedu1.距離變換 2.Log-polar變換  3.計算直方圖 4.直方圖均衡化    5.標準

原创 學習筆記(16):一學即懂的計算機視覺(第一季)-數學形態學擴展應用

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327079?utm_source=blogtoedu 1.邊緣梯度(gradient):灰度膨脹圖-灰度腐蝕圖        2.頂帽和黑帽變換:

原创 學習筆記(21):一學即懂的計算機視覺(第一季)-灰度直方圖

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327081?utm_source=blogtoedu1.直方圖是對圖像灰度的統計特徵的描述。可以看出圖像的灰度分佈。     高對比度圖雖然看起來清

原创 學習筆記(20):一學即懂的計算機視覺(第一季)-圖像變換有什麼用?

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327080?utm_source=blogtoedu1.圖像變換的意義:    特徵更突出;顯現特徵;提取特徵,便於後續處理及理解。 2.幾何變換:

原创 學習筆記(15):一學即懂的計算機視覺(第一季)-程序示例

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327078?utm_source=blogtoeduOpenCV邊緣檢測可以使用基本的邊緣檢測算子也可以使用形態學變換來實現: 1.邊緣檢測算子:

原创 學習筆記(10):一學即懂的計算機視覺(第一季)-圖像平滑濾波與去噪

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327073?utm_source=blogtoedu圖像平滑:       1.平均濾波(邊緣也會平滑,損失圖像細節)       2.加權平均濾波

原创 學習筆記(11):一學即懂的計算機視覺(第一季)-數學形態學濾波

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327074?utm_source=blogtoedu圖像形態學運算:     1.膨脹     2.腐蝕     3.開運算:先腐蝕後膨脹    

原创 學習筆記(08):一學即懂的計算機視覺(第一季)-實戰演練:顏色空間分解

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327071?utm_source=blogtoedu1.OpenCV中,彩色圖像缺省爲BGR格式,顏色三通道順序爲B, G, R,分別對應索引0,1

原创 學習筆記(04):一學即懂的計算機視覺(第一季)-計算機視覺方向知識體系結構...

立即學習:https://edu.csdn.net/course/play/26281/327065?utm_source=blogtoedu課程架構及組織:   1.圖像處理與分析   2.特徵檢測與目標跟蹤   3.三維視覺   4.