原创 深度學習中的Normalization模型

來源:深度學習前沿筆記    https://zhuanlan.zhihu.com/p/43200897 作者:張俊林,新浪微博AI Lab擔任資深算法專家 注:小白想系統整理一些深度學習相關的理論知識,如有侵權請聯繫刪除。 Batch

原创 深度學習-理論

1,Normalization 的作用       https://blog.csdn.net/u014525760/article/details/83619747 2,Normalization 後scale 的作用? 3,batch

原创 C++學習

1,map       https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/5833051.html

原创 matio 安裝

1, 下載matio (http://sourceforge.net/projects/matio/)目前下載的文件是 .7z 壓縮文件,解壓需要安裝.7z解壓工具。sudo apt-get install p7zip 解壓文件: 7z

原创 Tensorflow: failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

Maybe the following command helps:sudo rm -rf .nv/Good luck.

原创 python中math模塊的使用

 函數 說明 實例 math.e 自然常數e >>> math.e2.718281828459045 math.pi 圓周率pi >>> math.pi3.141592653589793 math.degrees(x) 弧度轉度 >>>

原创 關閉Ubuntu錯誤報告

用了ubuntu16.04日常彈出錯誤報告,賊雞煩人,還是屏蔽了吧。臨時關閉 sudo service apport stop 這個會在重啓系統後失效。永久關閉 。 sudo gedit /etc/default/apport 修改 e

原创 python3.5版本安裝tensorflow

#通過wget命令獲取whl $ wget https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-1.4.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

原创 Oracle JDK 7 is NOT installed .問題解決

如果你嘗試:sudo add-apt-repository --remove ppa:webupd8team/java sudo apt-get update sudo apt-add-repository ppa:webupd8team

原创 修改linux下默認爲python3版本

首先:python 查看默認python 版本 修改默認的版本 並不是刪除你不需要的版本,因爲系統的許多底層是依賴python的,刪除後可能會導致系統無法正常運行。 接着需要做的是,刪除/usr/bin目錄下的python link文件 

原创 ubuntu16.04 caffe2安裝教程

一,依賴項安裝sudo apt-get update sudo apt-get install -y --no-install-recommends \ build-essential \ cmake \

原创 Co-Fusion :Real-time Segmentation ,Tracking and Fusion of Multiple Objects

主要思路:一,初始階段      開始階段利用多幀建立穩定的背景模型與相機姿態。二,隨後階段       初始化後,對隨後過來的每一幀執行以下步驟:       1,追蹤,追蹤當前幀中每一個激活model的6DOF 剛體姿態。     

原创 機器學習中常常提到的正則化到底是什麼意思?

舉個例子 這是個基於多核的支持向量機的目標函數 d是多核函數的參數 它說r(d)是正則項。爲什麼要令r(d)爲正則項,有什麼目的?https://www.zhihu.com/question/20924039

原创 Ubuntu截取長圖與整個網頁

轉載地址:http://www.leesven.com/2571.html 使用Firefox(ubuntu自帶瀏覽器) shift+F2 打開dev控制檯 輸入下面的指令來截取整個網頁 screenshot fileName --

原创 caffe2pytorch:實現直接在pytorch中加載caffe prototxt和權重

caffe2pytorch This tool aims to load caffe prototxt and weights directly in pytorch without explicitly converting mode