原创 Where to Buy It: Matching Street Clothing Photos in Online Shops

ICCV2015 目標:根據街拍圖準確找出賣家圖   主要貢獻有: 1. street2shop數據集 2. 根據深度學習提取到的服裝特徵,又訓練了一個計算相似度的小網絡; 3. 不僅用算法檢索評估測試,還組織了人類檢索評估測試;   算

原创 MTCT:Multi-Task Curriculum Transfer Deep Learning of Clothing Attributes

2016.12 on wacv (winter conference on application of computer version) 目的是爲了將賣家秀訓練的網絡識別出買家秀 這篇文章主要用到了遷移學習transfer learn

原创 Deep domain adaptation for describing people based on fine-grained clothing attributes

2015   IBM和National University of Singapore聯合發佈 DDAN沒有使用相同圖片對(pair reltions) 總結:目的是適應多種數據域的網絡 現有的方法遷移學習,固定某幾層;本文的方法是訓練兩

原创 Clothing Retrieval with Visual Attention Model

上海交大在2017年10月份投放在arXiv上的一篇文章   這篇文章主要有兩點: (1)使用了Visual Attention Model(VAM),自動學習出在圖像中的關鍵內容,減少背景的干擾。然後與通常網絡提取出的特徵圖進行融合;

原创 DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations

  主要包含兩個工作: 1. 創建了一個服裝數據集DeepFashion,包含80萬張服裝圖像,有類別,屬性,特徵點以及服飾框的標註。 2. 提出一個深度學習模型FashionNet,結合服飾屬性和特徵點進行服飾的特徵提取,可以較好的應對

原创 Cross-domain Image Retrieval with a Dual Attribute-aware Ranking Network

ICCV2015 contributions:                     1.數據集,450000線上圖片,90000線下,91,390圖像對,每張照片有5-9個語義屬性類別,像素800x500              

原创 latex編輯期刊論文的問題小結

1.如果論文要求.tex文件有行號的話,即linenumber, 這樣處理:在導言區放/usepackage{lineno},然後從有行號的地方開始加上語句/linenumbers 2.論文要求雙倍行距的話: 一種方法是在導言區使用語句

原创 Pixel-Level Domain Transfer

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原创 Faster R_cnn

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原创 GAN

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原创 Siamese Network理解(附代碼)

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原创 基於深度學習的商品檢索

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原创 SPP

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原创 R-CNN

R-CNN:selective search+CNN+L-SVM的檢測器算法總體思路 首先輸入一張圖片,我們先定位出2000個物體候選框,然後採用CNN提取每個候選框中圖片的特徵向量,特徵向量的維度爲4096維,接着採用svm算法對各個候