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交叉熵損失函數總結: 定義、應用及求導 先說熵(entropie)，熵最早出現在熱力學中，用於度量一個熱力學系統的無序程度。後來熵被引入到信息論裏面，表示對不確定性的測量。 爲了弄清楚交叉熵，首先需要弄清楚交叉熵相關的幾個概念。
2020-06-16 07:40:36
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原创 深度神經網絡中常用的激活函數的優缺點分析
深度神經網絡中常用的激活函數的優缺點分析 本文主要總結了深度神經網絡中常用的激活函數，根據其數學特性分析它的優缺點。 在開始之前，我們先討論一下什麼是激活函數(激活函數的作用)？ 如果將一個神經元的輸出通過一個非線性函數，那麼整個
2020-06-16 07:40:36
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ubuntu自帶的merge工具 Meld Diff Tool 無法啓動 1. 原因 ubuntu 16.04 已經自帶了 meld， 但是在我的機器上卻無法正常啓動。 原因是因爲我修改了默認的 python 版本，變成了 pyt
2020-06-16 07:40:36
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2020-06-16 07:40:36
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原创 Ubuntu 16.04 裝機指南（分區 + 顯卡驅動 + Cuda9.0 + CUDNN7.0）
Ubuntu 16.04 裝機指南 1. 製作引導盤 藉助 ultroISO 製作啓動盤很簡單，這裏就不在贅述，可以參考 製作Ubuntu16.04系統安裝的U盤(附資源). 2. 系統分區 關於分區的說法很多，而且基本都還是針對
2020-06-16 07:40:36
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2020-06-16 07:40:36
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深度學習中的圖像數據擴增(Data Augmentations)方法總結：常用傳統擴增方法及應用 1. 前言 這篇文章主要參考 A survey on Image Data Augmentation for Deep Learni
2020-06-16 07:40:36
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Ubuntu16.04 + Opencv3.4.2 + python3.5 + caffe-ssd 這一篇的前提是已經按照 Ubuntu 16.04 裝機指南（分區 + 顯卡驅動 + Cuda9.0 + CUDNN7.0） 安裝好
2020-06-16 07:40:36
原创 C/C++常見面試知識點總結附面試真題----20190407更新
以下內容部分整理自網絡，部分爲自己面試的真題。 第一部分：計算機基礎 1. C/C++內存有哪幾種類型？ C中，內存分爲5個區：堆(malloc)、棧(如局部變量、函數參數)、程序代碼區（存放二進制代碼）、全局/靜態存儲區（全局變
2020-06-16 07:40:36
原创 Win10設置anaconda中python 的默認版本
爲什麼設置python的版本？ 在build caffe 的時候對python的版本有要求，比如只能是2.7或者3.5，可是現在安裝的annaconda自帶的版本是3.7的，沒辦法又新建了一個環境caffe，是3.5 的版本，但是
2020-06-16 07:40:36
原创 一個 python 版本下如何管理多個 caffe 版本
比如我的系統是 Ubuntu16.04, 用的 python 是自帶的 3.5， 需要用 caffe， 除了標準的 caffe 版本之外，可能還需要其他的 caffe 版本，比如 ssd 的版本，那在同一個版本的 python 下
2020-06-16 07:40:36
原创 FPN(Feature Pyramid Networks) 網絡
FPN 網絡 1. 前言 通常在神經網絡中，淺層特徵圖（feature maps）的感受野比較小，包含語義信息比較少，但是其空間位置信息準確，而深層網絡，感受野大，語義信息強，但是由於 pooling 等造成了像素位置信息丟失等，
2020-06-16 07:40:36
原创 Ubuntu 下不同版本 cuda 和 cudnn 切換
Ubuntu 不同版本 cuda 和 cudnn 切換 可能不同的軟件對與 cuda 和 cudnn 的版本有不同的要求，所以需要根據具體的要求來切換其版本。 ubuntu 是支持安裝多個版本的 cuda 的，需要使用某個的版本時
2020-05-25 06:02:29
原创 目標檢測模型的評價指標(Acc, Precision, Recall, AP, mAP, RoI)
目標檢測模型的評價指標(Acc, Precision, Recall, AP, mAP, RoI) 對於一個目標檢測模型的好壞，總的來說可以從以下三個方面來評估： 分類的精度如何。一般可以用準確度（Accuracy），精度（Pr
2020-03-25 09:20:04
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原创 深度學習目標檢測之 R-CNN 系列： 從 R-CNN 和 Fast R-CNN 到 Faster R-CNN
深度學習目標檢測之 R-CNN 系列： 從 R-CNN 和 Fast R-CNN 到 Faster R-CNN 深度學習目標檢測之 R-CNN 系列包含 3 篇文章： 從 R-CNN 和 Fast R-CNN 到 Faster
2020-03-25 09:20:04
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