原创 JVM--java類文件結構

          據說分析java類結構對日後的編碼優化有很大的幫助,同時它也是我們理解java虛擬機類加載,內存分配,解析的基礎,就和小夥伴們一起探討學習了一番!         先來張大圖做個導向:                

原创 ActiveMQ支持協議

          上節提到ActiveMQ支持多種協議,下面分析一下,ActiveMQ各個協議的特點以及該協議在什麼情況下使用,使用所應用的接口。     常見的協議配置信息: <transportConnectors> <tr

原创 spring源碼解讀(1)-容器基本實現

           學習spring源碼對理解spring的執行流程,如何更好的發揮spring的功能有很大的指導作用。下面針對spring加載bean容器學習spring的執行流程。        spring通過調用xml配置文件

原创 信息資源管理

        信息資源管理講述了信息資源如何從獲取到轉化爲知識的過程,企業如何通過細化該過程提高資源利用率,爲社會創造財富。                   信息資源管理的學習,我們首先要通過第三次科技革命後,信息技術向數字化,小

原创 小小加密應用

        日前,大家在公司討論一個很激烈的問題,原來有個小黑客在網上通過模擬ip和post請求,不斷訪問發送短信的接口,要知道,發送短信這個功能是接入第三方平臺來完成的!每一條短信的發送就代表着流量和短信條數的流失,造成金錢的浪費。

原创 再看數據結構

         數據結構的內容瀏覽了幾遍了,每次看都會有不一樣的感受!                                                                數據結構包含3部分,一部分是分析過程

原创 inputfile(bootstrap)實現文件上傳保存本地路徑

         關於文件上傳,bootstrap做了很好的封裝,通過引用File input插件就能實現很好的上傳。下面講解java語言通過mvc調用bootstrap的實現過程: 先看一下效果圖:                  

原创 Spring緩存實戰應用

         緩存的概念大家都耳熟能詳,但到底針對什麼樣的應用場景見識就很少了!剛好本次工作中碰到這樣一個應用場景:客戶要上傳Excel文件,首先要把Excel文件內容讀出放到頁面列表中進行顯示,確認無誤後再保存入數據庫。    

原创 spring實現可動態修改時間定時任務

            前端時間開發接觸了一個開源框架jeecg,裏面封裝了spring與quartz整合的定時任務實現方式。因爲之前嘗試過單純使用quartz來實現定時任務,遇到一些問題,比如,無法通過spring注入的方式添加自己的注

原创 java基礎--IO

       數據在計算機內存儲轉換必須要用到IO操作,瞭解IO操作機制,對我們編碼時針對文件操作,提高系統性能,磁盤存儲,數據網絡傳輸等都有很大的幫助。       (1) java的IO流的概念是數據從源頭到達目的存儲地的有序數列,

原创 Spring-AOP概論

        AOP是OOP的一種實現,將業務代碼進行隔離,降低邏輯代碼之間的耦合度,提高代碼複用率,經常用在日誌處理,權限控制,事務處理,Struts2的過濾器攔截器等。我們首先通過學習動態代理認識AOP原理,然後進行AOP概念的論述

原创 msql優化--索引優化

           關於數據庫優化指標主要爲:響應時間,掃描行數,返回行數。對於響應時間,主要體現在服務器級別,服務器性能,網絡響應速度等;索引主要爲了減少掃描行數;根據limit來限制返回行數。         常用的索引有:B-T

原创 spring-Aop應用日誌處理

       上文講解了sping Aop的基礎概念與實現邏輯,本文從實踐出發介紹sping進行aop配置並實現日誌打印過程。        環境介紹:spring4.0 release版本,前端使用spring mvc框架。    

原创 2017年北理工研究生複試總結

        就在昨天還爲自己在專家面試環節答題答得非常糟糕的事情感到懊惱不已,今天進入官網一看,我的天,竟然過了,複試成績竟然77分,僅比第一名差2分。         此次研究生複試定在了3月30日,總共分爲4個環節:英語聽力,口

原创 Atlas源碼解讀(1)圖數據庫JanusGraph

        Aparche Atlas是Hadoop數據治理與元數據框架,提供了高效數據查詢與分類系統,同時支持數據審計與數據血緣關係的建立。小編認爲隨大數據發展,數據結構與類型將越來越複雜,元數據治理與數據關係建立將是完成數據挖掘,