原创 markdown一些技巧（1）
##轉自簡書 唐衣可俊 寫作目的 筆者看完一些MarkDown入門文字後，發現很多文檔對一些容易遇到的細微問題缺少解釋。本文意欲稍作補充。 目標讀者 使用MarkDown僅爲了排版出更好看的文章，而不關注技術細節，不懂HTML
2020-06-24 21:53:08
1
原创 DeepLearning tutorial（2）機器學習算法在訓練過程中保存參數
> DeepLearning tutorial（2）機器學習算法在訓練過程中保存參數 @author：wepon @blog
2020-02-23 04:32:12
原创 DeepLearning tutorial（1）Softmax迴歸原理簡介+代碼詳解
> DeepLearning tutorial（1）Softmax迴歸原理簡介+代碼詳解 @author：wepon @bl
2020-02-23 04:32:12
原创 DeepLearning tutorial（5）CNN卷積神經網絡應用於人臉識別（詳細流程+代碼實現）
> DeepLearning tutorial（5）CNN卷積神經網絡應用於人臉識別（詳細流程+代碼實現） @author：w
2020-02-23 04:32:12
原创 DeepLearning tutorial（4）CNN卷積神經網絡原理簡介+代碼詳解
> DeepLearning tutorial（4）CNN卷積神經網絡原理簡介+代碼詳解 @author：wepon @blo
2020-02-23 04:32:12
原创 DeepLearning tutorial（7）深度學習框架Keras的使用-進階
2016.07.05 致讀者：本文寫於keras開發初期，目前keras已經迭代到1.0版本，很多API都發生了較大的變化，所以本文的粘貼的一些代碼可能已經過時，在我的github上有更新後的代碼，讀者需要的話可以看gi
2020-02-23 04:32:12
原创 DeepLearning tutorial（3）MLP多層感知機原理簡介+代碼詳解
> DeepLearning tutorial（3）MLP多層感知機原理簡介+代碼詳解 @author：wepon @blog：h
2020-02-23 04:32:12
原创 一些說明
這個博客剛剛開始寫，由於本人是個小白，所以暫時當成資料的存儲站（別問我爲什麼不自己寫，都是轉載的，我倒是想自己寫啊，哈哈，我也很絕望啊）類似於pocket。 博客主要是關於機器學習的，所以感興趣的同學（暴露了）可以關注我 會轉載很
2020-02-23 04:32:12
原创 如何轉載他人的博客
` 對於喜歡逛CSDN的人來說，看別人的博客確實能夠對自己有不小的提高，有時候看到特別好的博客想轉載下載，但是不能一個字一個字的敲了，這時候我們就想快速轉載別人的博客，把別人的博客移到自己的空間裏面，當然有人會說我們可以
2020-02-23 04:32:12
原创 機器學習資源
本文來源：AI科技大本營（rgznai100） 參考 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/23080129 從全局到枝幹、從經典到前沿、從理論到應用、還有最新的研究…，所有你不需要的需要的，現在不需要的未
2018-09-04 01:02:51
原创 Python練手項目（來源於知乎）
知乎上看到的一個回答，感覺蠻好滴 原答案鏈接（另外推薦一下看見那個答主的網站，小白被驚豔到了） 紙上得來終覺淺！ 紙上得來終覺淺！ 紙上得來終覺淺！ //假裝的註釋：各位有什麼好的開源練手項目可以在評論區分享，擁抱github哦 網站鏈接
2018-09-04 01:02:51
1
原创 奇異值
又是網上搜刮的幾篇文章 1. https://www.zhihu.com/question/22237507/answer/28007137（鄭寧的回答） 2. 轉自taotao1233的博客http://blog.csdn.net
2018-09-04 01:02:51
原创 特徵工程（轉自拾毅者 的專欄）
關於特徵工程（Feature Engineering），已經是很古老很常見的話題了，坊間常說：“數據和特徵決定了機器學習的上限，而模型和算法只是逼近這個上限而已”。由此可見，特徵工程在機器學習中佔有相當重要的地位。在實際應用當中，可以說特
2018-09-04 01:02:51
1
原创 PCA
PCA主成分分析 簡介 通過析取主成分顯示出最大的個別差異，也用來削減迴歸分析和聚類分析中變量的數目，可以使用樣本協方差矩陣或相關係數矩陣作爲出發點分析，將特徵值小於1的成分放棄，只保留特徵值大於1的成分，如果能用不超過3-5個成分就能解
2018-09-04 01:02:51
2