原创 基於用戶社會影響建模的情感識別系統框架（IEEE2014）
A Systematic Framework for Sentiment Identification by Modeling User Social Effects 基於用戶社會影響建模的情感識別系統框架（IEEE2014） 在
2020-06-16 16:48:43
原创 中文情感傾向性分析（IEEE2010）
Chinese Sentiment Orientation Analysis 中文情感傾向性分析（IEEE2010） 文章提出了一個新方法分析、劃分商品評論的情感傾向性爲3類：中立，積極和消極。目前的方法對於中立態度的句子不能得到好的劃
2020-06-16 16:48:43
原创 社會媒體中的謠言分析框架（IEEE2011）
Rumor analysis framework in social media 社會媒體中的謠言分析框架（IEEE2011） 文章提出的框架闡明瞭社會媒體中的話題，可視化時間序列變量上的話題結構。然後提取謠言候選，從其他媒體比如
2020-06-16 16:48:43
原创 評估文本評論情感分析的機器學習和非監督語義傾向性方法（IEEE2012）
Evaluating Machine Learning and Unsupervised Semantic Orientation Approaches for Sentiment Analysis of Textual Revi
2020-02-23 07:03:02
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原创 西方在線新聞的自動觀點分類架構（IEEE2014）
An architecture for automatic opinion classification in Western online news 西方在線新聞的自動觀點分類架構（IEEE2014） 自動情感分析系統架構包含：
2020-02-23 07:03:02
原创 基於改進依賴分析的微博情感傾向性分析
Research on micro-blog sentiment orientation analysisbased on improved dependency parsing 基於改進依賴分析的微博情感傾向性分析（IEEE2013）
2020-02-23 07:03:02
原创 關於thrift java實例入門
準備先運行成功一個簡單的thrift java實例，網上搜了例子：http://www.sxt.cn/u/1/blog/3300。先建了文件demoHello.thrift： namespace java thrift.demo
2020-02-23 07:03:02
原创 基於網頁可信特徵的信息可信度評估方法（IEEE2011）
Evaluation Method of Information Credibility Basedon the Trust Features of Web Page 基於網頁可信特徵的信息可信度評估方法（IEEE2011） 文章引入基於
2020-02-23 07:03:02
原创 關聯網頁可信度分析和文本內容（IEEE2014）
Credibility Microscope: Relating Web PageCredibility Evaluations to Their Textual Content 關聯網頁可信度分析和文本內容（IEEE2014） 文章主要
2020-02-23 07:03:02
原创 識別微博的誤信息（ACM2011）
Rumorhas it: Identifying Misinformation in Microblogs 識別微博的誤信息（ACM2011） 文章提出微博謠言監測的問題，探索3類正確識別謠言的特徵的有效性：基於內容，基於網絡和微博指定模
2020-02-23 07:03:02
原创 通過人羣響應進行中文謠言檢測（IEEE2014）
Rumors Detection in Chinese via Crowd Responses 通過羣衆響應進行中文謠言檢測（IEEE2014） 不同於之前的使用微博固有的特徵進行檢測謠言的研究，本文轉移前提，關注於通過從特定社會
2020-02-23 07:03:02
原创 基於結構分析的句子語義傾向性計算算法（IEEE2013）
SentenceSemantic Orientation Calculation Algorithm based on StructureAnalysis 基於結構分析的句子語義傾向性計算算法（IEEE2013） 文章中，文本主題傾向性不
2020-02-23 07:03:02
原创 通過網絡挖掘檢測謠言和誤信息（2015）
Detecting Rumor and Disinformation by Web Mining 通過網絡挖掘檢測謠言和誤信息（2015） 文章基於網絡挖掘和比較兩個文本段落的語言技術，提出了一個檢測給定文本是否是謠言或誤信息的方
2020-02-23 07:03:02
原创 使用非監督學習技術分析情感（IEEE2013）
Analysis of sentiments using unsupervised learning techniques 使用非監督學習技術分析情感（IEEE2013） 文章提出了一個新的模型：組合情感話題模型（CST）來同時檢
2020-02-23 07:03:02
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原创 微博情感分析的表情符號平滑語言模型（A11, AAAI2012）
Emoticon Smoothed Language Models for Twitter Sentiment Analysis 微博情感分析的表情符號平滑語言模型（A11, AAAI2012） 通常，對於完全監督模型，由於耗人力
2020-02-23 07:03:02