原创 LeetCode 657 Judge Route Circle 判斷路線圈
Initially, there is a Robot at position (0, 0). Given a sequence of its moves, judge if this robot makes a circle, whic
2018-09-04 01:42:39
原创 LeetCode 104 Maximum Depth of Binary Tree
Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the r
2018-09-04 01:42:39
原创 LeetCode 520 Detect Capital 檢測大寫
Given a word, you need to judge whether the usage of capitals in it is right or not. We define the usage of capitals in
2018-09-04 01:42:39
原创 Matlab 數據處理總結
1、將圖片固定大小輸出 將圖片以227*227*3的大小固定輸出 new_image=imresize(image,[227,227]) 2、改變圖片的名字 path_image=’F:\image\’; files_all=dir(
2018-09-04 01:42:38
原创 模型評估與選擇
一、經驗誤差與過擬合 錯誤率：分類錯誤的樣本書佔樣本總數的比例 誤差：學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異 訓練誤差（經驗誤差）學習器在訓練集上的誤差 泛華誤差：在新樣本上的誤差 過擬合：學習器把訓練樣本學的“太好”了，
2018-09-04 01:42:38
2
原创 LeetCode 461 Hamming Distance 漢明距離
The Hamming distance between two integers is the number of positions at which the corresponding bits are different. Giv
2018-09-04 01:42:38
原创 論文筆記《Faster RCNN》
摘要 最先進的目標檢測網絡 取決於感興趣區域提取算法以及目標定位，像SPP網以及Fast RCNN網絡減少了檢測的時間消耗，與此同時區域提取的時間消耗達到了瓶頸，本文使用區域提取網絡，該網絡與檢測網絡共享圖像的卷積特徵，因此區域提取的消
2018-09-04 01:42:38
1
原创 決策樹
簡述 決策樹是一類常見的機器學習方法，是基於樹結構來進行決策的，決策過程中提出的每個判定問題都是對某個屬性的測試，每個測試的結果或是導出最終結論，或是導出進一步的判定問題，其考慮範圍是在上次決策結果的限定範圍之內。決策過程的最終結論對應了
2018-09-04 01:42:38
原创 線性模型
基本形式 給定由d個屬性描述的示例 x=(x1;x2;…;xd） xi 是x在第i個屬性上的取值，線性模型試圖學得一個通過屬性的線性組合進行預測的函數 f(x)=wTx+b w=(w1;w2;…;wd) 線性迴歸 線性
2018-09-04 01:42:38
原创 Mask R-CNN
創新點： 1、multi-task 同時完成classification、bounding box regression and instance segmentation 2、speed and accuracy 都有提升 3、增加
2018-09-04 01:42:38
原创 LeetCode 566 Reshape the Matrix 重置矩陣
In MATLAB, there is a very useful function called ‘reshape’, which can reshape a matrix into a new one with different s
2018-09-04 01:42:38
原创 機器學習基本概念
機器學習基本概念： 假設有一批關於西瓜記錄的數據： 記錄的集合稱爲“數據集” 每條記錄是關於西瓜的描述稱爲“樣本” 機器學習包括訓練和測試兩部分，根據訓練數據是否擁有標記信息，學習任務大致分爲兩類“監督學習”和“無監督學習”分類和
2018-09-04 01:42:37