原创 ANGULARJS之--前臺搭建
相信很多學習AngularJS的都會去AngularJS中文社區去看官網教程。 前期搭建node,安裝git,下載angular-phonecat似乎問題都不大,然而按照他們的教程引導,在控制檯運行 node scripts/web
原创 Javascript常用的設計模式詳解
閱讀目錄 一:理解工廠模式二:理解單體模式三:理解模塊模式四:理解代理模式五:理解職責鏈模式六:命令模式的理解:七:模板方法模式八:理解javascript中的策略模式九:Javascript中理解發布--訂閱模式十:理解中介者模式 回
原创 U盤安裝 Windows + Ubuntu 16.04
前言:本篇文章是對之前文章的更新,更新的主內容是把原來用手機拍攝的圖片換成了虛擬機的截圖,以及對磁盤劃分的新的見解和一些使用感受,原本是打算刪除之前的那篇Win + Ubuntu雙系統的文章的,後來想想也許有的人讀了原文之後,可以更好地理
原创 javascript 設計模式
瞭解JavaScript設計模式我們需要知道的一些必要知識點:(內容相對基礎,高手請跳過) 閉包:關於閉包這個月在園子裏有幾篇不錯的分享了,在這我也從最實際的地方出發,說說我的理解。 1.閉包最常用的方式就是返回一個內聯函數(
原创 JavaScript API 設計原則
一、接口的流暢性 好的接口是流暢易懂的,他主要體現如下幾個方面: 1.簡單 操作某個元素的css屬性,下面是原生的方法: ? 1 document.querySelectorAll('#id').style.color
原创 angular.min.js:118 Error: [ng:areq] http://errors.angularjs.org/1.5.8/ng/areq?
1、錯誤描述 [html] view plain copy print? angular.min.js:118 Error: [ng:areq] http://errors.angularjs.org/1.5.8/
原创 centos 搭建 tomcat
這篇文章將介紹安裝和基本配置Tomcat 8在CentOS6X Tomcat8實現jsp2.2和Servlet 3.0規範和大量的新功能。訪問管理器應用程序比起6x也有一個新的外觀和細粒度的角色 在這篇文章中,我們將安裝Tomc
原创 基於大數據分析的異常檢測方法及其思路實例
1 概述隨着人類社會信息化程度的不斷深入,信息系統產生的數據也在呈幾何級數增長。對這些數據的深入分析可以得到很多有價值的信息。由於數據量太大以及數據屬性的多樣性,導致經典的統計分析方法已經無法適用,必須採用以機器學習理論爲基礎的大數據分析
原创 Java開發中的23種設計模式詳解(轉)
設計模式(Design Patterns) ——可複用面向對象軟件的基礎 設計模式(Design pattern)是一套被反覆使用、多數人知曉的、經過分類編目的、代碼設計
原创 CentOS更改開機啓動順序
當我們安裝多個操作系統時,希望自定義默認啓動操作系統,如果安裝完CentOS後,我們需要修改gurb,下面是修改gurb操作: 1,以root身份登入。 2,檢查grub.conf(grub配置文件)在哪裏。在終端中輸入:whereis
原创 php ping ip
函數: <?php function ping($ip, $times=4){ $info = array(); if (!is_numeric($times) || $times-4<0) {
原创 Ubuntu16.04安裝Python3.6及安裝過程中錯誤解決
Ubuntu16.04默認安裝了Python2.7和3.5 請注意,系統自帶的python千萬不能卸載! 輸入命令python 按Ctrl+D退出python命令行 輸入命令sudo add-apt-repository ppa:jo
原创 雙系統時間不對的問題
先在ubuntu下更新一下時間,確保時間無誤: 1 2 sudo apt-get install ntpdate sudo ntpdate time.windows.com sudo apt-get install ntpda
原创 Ubuntu 下多種方式安裝 TensorFlow 總結(未完待續。。。。)
前言 在本篇文章中,我們將介紹TensorFlow的安裝,TensorFlow是Google公司在2015年11月9日開源的一個深度學習框架。 官網文檔地址爲:https://www.tensorflow.org/ 官方GitHub倉庫:
原创 機器學習相關的線性代數基礎知識合集
數學是計算機技術的基礎,線性代數是機器學習和深度學習的基礎,瞭解數據知識最好的方法我覺得是理解概念,數學不只是上學時用來考試的,也是工作中必不可少的基礎知識,實際上有很多有趣的數學門類在學校裏學不到,有很多拓展類的數據能讓我們發散思維,