原创 【Kaggle】參加競賽基本流程(以Titanic爲例)

前言 第一次參加Kaggle的時候,看了很多入門帖,但是還是看不懂不知道到底怎麼參加,是在Kaggle上提交代碼嗎,像互聯網公司程序員在線考試一樣?還是提交預測的結果? 沒有一個像”Hello World”一樣簡單但是又完整的流程

原创 【數學】通俗解釋布豐投針實驗過程及python仿真代碼

很鬱悶爲什麼網上的布豐投針都寫的這麼複雜,而且很多都是復讀機直接copy別人,其實這是個很精巧、有趣的實驗,所以打算自己寫一個布豐投針的介紹 故事背景 你在教室裏寫數學題,突然有個人,抱着一大盒針走過來,然後把針撒到地上,然後很淡

原创 【機器學習】西瓜書集成學習的誤差-分歧分解公式推導

前言 原文中,根據公式(8.28)寫出了集成的“分歧”定義爲: A‾(h∣x)=∑i=1Twi(hi(x)−H(x))2\overline A(h|x) = \sum\limits_{i=1}^{T}w_i(h_i(x)-H(x)

原创 【Flask】搭建服務過程筆記

json中load和loads區別 如果返回Json先出status code500,return的時候用jsonify(data) 在客戶端如果想要讀返回的json的話, respon = requests.request("P

原创 【自動駕駛】卡爾曼濾波直觀理解、數學公式及代碼理解

直觀理解 你住在深圳,你的好朋友小明住在烏魯木齊。有一天,小明打算來找你玩,你想預訂一家五星級餐館,在他到深圳的當天晚上和他一起喫晚飯。但是小明是一名戶外運動愛好者,他偏偏選擇走路來深圳,你打開地圖發現臥槽,這走路得走好幾十天。

原创 【統計學】皮爾森相關係數公式理解

皮爾森相關係數公式 文字描述:相關性係數(Px,y)等於X,Y之間的協方差cov(X,Y)除以它們各自標準差的乘積(σX,σY) 1. 先解釋分子,爲什麼用協方差? 因爲我們想要研究的兩組數據的相關性,兩個組數據如果相關的的話,

原创 【Mathtype】30天到期後精簡模式解決辦法

棒!處理mathtype30天試用期之後精簡模式的問題

原创 【Pycharm】終端可以正常運行tensorflow,但是在Pycharm中libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such

運行StyleGAN代碼的時候發現,在終端可以正常運行tensorflow,但是在Pycharm中卻會報錯:libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such fi

原创 【Python】對數據庫MongoDB進行增刪查改

參考:Python MongoDB | 菜鳥教程 # coding:utf-8 import pymongo # 連接mongod myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localho

原创 【Linux】ls -l|grep "^-"| wc -l解釋

ls -l|grep ^-| wc -l在Linux中的作用是查看當前目錄內的文件數量(不包含子目錄中的文件),其中用管道|分爲了三段,下面來解釋下每一段的含義 ls -l:列出當前目錄下所有文件 grep ^-:grep用於篩選

原创 【目標檢測】繪製FPPI、miss rate數據及代碼例子

行人檢測一般用FPPI而不是mAP作爲評估指標,但是網上找了好久都沒找到Python版本的代碼,原來FPPI官方的代碼是matlab的,這裏記錄一下用官方的代碼來繪製FPPI曲線有哪些需要注意的 有兩個方法: 用matlab的e

原创 【Python】多線程併發共同處理一個大任務代碼例子

參考:python多線程執行同一個函數任務之threading、ThreadPoolExecutor.map 主要實現的是多個線程同時是完成一個大型任務,代碼的思路是把大任務分解,得到每個線程各自需要處理的任務量,然後再把任務函數

原创 【Python】合併多張圖片爲一行/一列

import cv2 import numpy as np def concatenate_img(img_list, img_name, axis=1): img_list = [cv2.imread(img) for

原创 【Python】通過pyhanlp提取關鍵詞

pyhanlp地址:https://github.com/hankcs/pyhanlp pip安裝完後,import pyhanlpy會自動下載一個.hanlp文件到C:\ProgramData地址下 如果因爲國內原因下載不下來的

原创 【Python】直方圖繪製代碼

#繪製直方圖 def drawHist(heights): #創建直方圖 #第一個參數爲待繪製的定量數據,不同於定性數據,這裏並沒有事先進行頻數統計 #第二個參數爲劃分的區間個數 bins = np