原创 【Python】對含有中文的txt進行讀取

參考:python讀取、寫入txt文本內容 一定要加encoding='utf8' with open("test.txt", 'r', encoding='utf8') as f: # 以下爲每一行單獨存放在一個str,inf

原创 【目標檢測】coco工具包驗證時錯誤Results do not correspond to current coco set

用CenterNet在自己的製作的數據集上測試mAP,結果報錯:Results do not correspond to current coco set 搜了一圈都沒有搜到,然後看coco,py代碼: assert set(an

原创 【Linux】Ubuntu16.04命令行模式下password的光標自動換行導致login incorrect

問題描述 ctrl+alt+F1進入命令行模式後(F1~F6均可),輸入完用戶名按完enter後,系統提示輸出password,然後那個光標立刻又跳到了新的一行。 並且過幾秒後,又自動換行,並且又輸出login incorrect

原创 【CUDA】Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

解決辦法 用tensorflow的時候都用下面三行: config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True with tf.Session(config=

原创 【Python】斷網檢測重新啓動客戶端程序

每個5秒檢測一次網絡,若斷網,則關閉上網客戶端並且重新打開。 需要在管理員權限下打開cmd運行。 # encoding: utf-8 import os import time def restart_Drc(): co

原创 【Linux】多用戶共享軟件和硬盤方法

ubuntu中實現多用戶共享掛載硬盤上的文件 Ubuntu18.04下安裝Anaconda3並創建多用戶共享的tensorflow gpu環境

原创 【Python】append的坑:返回值爲None

有一列表b = [1],想要在b內append元素2後整個b後append到a中,一開始想把兩個append寫成一行,卻發現a=[None] a = [] b = [1] a.append(b.append(2)) print(a

原创 【機器學習】One-Hot編碼

定義 One-Hot編碼,也叫做一位有效編碼 採用N個寄存器對N個狀態進行編碼 每一個狀態都有其獨立的寄存器位 並在在任意一個時刻,只有一個位的值有效。即只有一位是1,其他位都是0 例子 國家 = [‘中國’, ‘美國’, ‘

原创 【Python】魔術方法

定義 魔術方法是:被設計用於重載Python的操作符或那內置方法 識別 在類中,函數名稱兩端有“_”,例如_init_,也念作“dunder-init” 注意 所有魔術方法都需要特定的函數名稱與方法簽名(某些時候方法簽名是一個變量

原创 【面經】商湯Python算法開發實習生一面

全程50分鐘,微信語音面試 先自我介紹,然後問一些Python相關的題目,Linux也有問一點,然後兩道代碼題,然後針對項目提問 大概題目 什麼是裝飾器 一篇文章搞懂裝飾器所有用法(建議收藏) 多進程、多線程、協程

原创 【Pytroch】Ubuntu下通過graphviz實現網絡可視化方法

安裝graphviz pip install graphviz sudo apt install graphviz dot -version 若安裝成功則會顯示: Using device: dot:dot:core The

原创 【Python】多維列表變爲一維列表的方法

題目 給定一個多維列表,怎麼讓其變爲一維? 例如,輸入:[[1, 4], [2], [3, 5, 6]],輸出:[1, 4, 2, 3, 5, 6] 常規一行做法 a = [[1, 4], [2], [3, 5, 6]] a =

原创 【面經】騰訊AI Lab智慧農業實習生面試一面

全程32分鐘,電話語音面試(電話來源顯示騰訊深圳總部,有丶酷): 血崩,全程血崩。Orz 下面根據回憶寫一下,有一些已經不記得了,主要涉及的都是一些實際工程方面會涉及到的知識。 二面在這:【面經】騰訊AI Lab智慧農業實習生面試

原创 【Python】關於類和函數的常見問題

*arg和**kwarg用法 *args:可以理解爲只有一列的表格,長度不固定 **kwargs:可以理解爲字典,長度也不固定 參考:Python初學者筆記(五):白話講*arg和**kwarg,你看不懂算我笨! super().

原创 【Pytorch】常用基本結構

load data import torch.utils.data as Data torch_dataset = Data.TensorDataset(x, y) #x,y爲tensor形式 loader = Data.Data