原创 傅里葉的開篇

      開始傅里葉的各種學習,源於一個厲害的人的引導,開篇奉上帶我入門的獨家手稿。 Page1: Page2: Page3:    以前是小白。嗯,不過現在我是能看懂了的,會繼續學習的。

原创 Linux 常用命令重命名 並設置爲全局變量

遇到問題:  在Linux系統中working時,總是需要反反覆覆切換到/home/use/Work/ 中去。so 想找個簡單的方式。 解決問題: step1:進入根目錄:/home/use/ step2: ls -all 你

原创 糊塗圖決定開始寫博客了

      隔壁家老王的鄰居吖杜童鞋說:他要寫博客了,要寫一篇關於神經網絡的遷移學習。 聽到這裏,突然覺得我經常嘮叨過不完的日子貌似可以找點事情幹了。哈哈哈 不錯,我又可以成長了。       17年,我畢業了,進入工作崗位,覺得自己從一

原创 從此踏入AI圈

            不知道從什麼時候開始滿世界都打着“人工智能”,機器學習的口號。也許是阿爾法狗的一戰成名吧,掀起了一股AI熱浪。無論是學術界還是工業界,都能感受到這股熱浪。我只是一個小小的人兒,剛開始初步學習一些東西。但是個人覺得任

原创 sox命令批量處理修改wav文件採樣率,音量等

#!/bin/bash for file in *.wav; do #echo $file c=${file} #echo $c sox -v 0.9 $c -r 16000 -b 16 -c 1

原创 python 將文本內容轉爲字典

# encoding: utf-8 def load_dict_from_file(filepath): _dict = {} try: with open(filepath, 'r') as dict_file: for

原创 linux sox命令批量修改wav文件採樣率,音量等

#!/bin/bash for file in *.wav; do #echo $file c=${file} #echo $c sox -v 0.9 $c -r 16000 -b 16 -c 1 new_$c rm -rf $

原创 如何理解區分"人工智能"、“機器學習”、“深度學習”三大巨星

都說教育要從娃娃抓起。學習新東西當然也要從基本概念抓起了,近兩年,人工智能的真的是火遍大街小巷,不過,“人工智能”也不是一人獨火,他還有兩個形影不離的隊友:“機器學習”與“深度學習”。這三個詞如同天團組合一般,出現在各種地方,有時

原创 簡單理解:一維單高斯 多維單高斯 混合多高斯GMM

強迫症超級嚴重,在學習中,又總是遇坑,弄不明白的地方就難受,不明白的必須要想明白,不然信不信能失眠到天亮,某人說的思維慣性真的是會衝到黎明的,我保證我能感同身受。 簡單的高斯分佈,全部理解清楚就花了我好久的時間,今天總算全部打通

原创 用Matlab畫數據直方圖

If winter is coming, can spring be far behind ? 做語音合成時候,使用Kaldi做強制對齊,得到有時間戳的強制對齊的標籤文件。 爲了分析靜音數據sil的時長分佈。嘗試用Matlab畫了一下si

原创 用Matlab 音量標準化 處理wav文件

遇到問題:訓練合成模型的訓練數據是分批次錄音的,不同批次錄音音量有高有抵。 解決問題:用matlab實現音量標準化。批量處理所有錄音的wav文件。 1、代碼如下所示: clear; close all; clc; file_read=di

原创 linux下非root用戶安裝軟件

從windows轉移到Linux的用戶最開始有各種不適,因使用習慣水土不服而放棄Linux的不在少數。還沒有領略到Linux的美好就退卻,對於這類人只能說可惜。還有部分人在個人電腦上用Linux,總體感覺還不錯;工作時只能使用無特

原创 超詳細 LeTex數學公式

LeTex表達式是一種簡單的、常見的一種數學公式表達形式,在很多地方都有出現,相信正在看博客的你會深有體會, LeTex表達式不難,甚至說很簡單,但是對於沒有沒有接觸過得小夥伴來說,會非常費腦,複雜的表達式到底該如何書寫呢? LeT

原创 Anaconda的學習筆記

一、Anaconda的學習筆記 本文來自Anaconda的官方網站,記錄了一些常用命令; Anaconda是一個用於科學計算的Python發行版,支持 Linux, Mac, Windows系統,提供了包管理與環境管理的功能

原创 如何理解FFT

時域信號分爲週期/非週期,連續和離散,這樣有四中樣式的傅里葉變換。 變換類型 時域信號特性 頻譜特性 連續時域FT 連續,非週期 非週期,連續 離散時域傅里葉變換DTFT 離散非週期 週期,連續 傅里葉級數FS 連