原创 N進制轉M問題(理論上沒有限制)

很經典的問題,自己動手寫了一遍代碼。 不同的是,我沒有采取字母代替高進制數的做法(如16進制用字母abcdefg表示數字),而是採取 用多位數表示數字,如16進制裏20表示爲:01 04,16則表示爲01 00,17表示爲010

原创 java學習-位運算

先對各位運算符做總結。 “&”:只有當兩個位都爲1時,結果才爲1。可以得出,一個數爲0時,結果必爲0。 “|”:只有當兩個位都爲0時,結果才爲0。可以得出,只要兩個數有一個爲1,結果就爲1。 “^”:兩個位相同時結果爲0,不

原创 java數據結構—單鏈表的實現原理

再次學習數據額結構,看到前面的單鏈表,感覺裏面的思路很不錯,自己動手寫代碼嘗試一下,果然一動手就發現自己並沒有完全理解。這裏主要記錄我花了很長時間才理解的地方,不去考慮增刪改查,我覺得這些功能在很多地方都實現過,不是重點,也有很多

原创 求最大不重複子串(Java)

一個經典問題,就是求字符串中不包含重複字符的最大子串。如果有多個這樣的子串,則輸出第一個。例:str=”abxacsvada”,最大不重複子串爲:“bxacsv”。 我的思路其實也就是從頭比較到尾來找,只是中間加了一些判斷條件進

原创 Java 繞過Http安全證書認證的方式

web項目難免會用上Http請求有些地址沒有安全證書,Java默認是不能訪問這些地址的,一般的方法是忽略安全證書,網上查了一圈,看似很多資料,但我卻沒找到一個拿來就可以用的,最後整合了網上的信息,弄出來一個可用的,我也不確定我這個是不

原创 python 文件處理

記錄下幾個常用的獲取文件和文件夾路徑和名字的函數用法: os.getcwd()#獲取當前路徑 os.listdir(“./data”)#獲取指定路徑的子目錄 for root, dirs, files in os.walk(‘./dat

原创 win10+vs2017+python3.6+tensorflow1.8-gpu+cudnn 安裝及使用遇到的問題

win10下安裝tensorflow-gpu版總是容易出問題,gpu爲1050ti,記錄下: 第一步:安裝VS2017,去官網下載安裝就行了https://www.visualstudio.com/zh-hans/thank-you-d

原创 TensorFlow下如何通過文件名/文件夾名獲取標籤,並加入隊列

TensorFlow官網給的cifar-10教程,是卷積神經網絡入門的好例子,有時想直接拿這個模型來跑自己的數據,卻發現他的數據類型不是常見的,我們一般獲取的數據(圖片)以文件夾分類存好,或者直接在文件名上註明了類別,這時就要通過文件名的

原创 windows下tensorflow的CNN框架

環境:windows+tensorflow-GPU-1.8+python3.6 代碼地址:https://download.csdn.net/download/lsjweiyi/10466889 我在cifar10代碼的基礎上將代碼修

原创 衝頂,百萬答題助手改進(python)

答題遊戲現在很火,但是,價值卻不如以前了。爲什麼這麼晚纔想着去寫這種助手呢!煩躁 這次改進主要是讓效果更好,操作更爲簡單(這是最大的改進),現在只需要運行,按回車,就可以了,不再需要外部軟件輔助。不過,這裏卻損失了一點效率,畢竟答題時間就

原创 俄羅斯套娃問題(Java)

問題,輸入:第一行 n ,表示有n個套娃。之後n行,每行兩個整數:分別表示寬和高。 只有寬和高都大於的才能嵌套。 輸出:嵌套的最大層數。 一道筆試題,當時還不會LIS算法(最大上升子序列),沒什麼頭緒,會了LIS就很簡單了。 LIS

原创 求一元和二元多項式結果

形如f(x)= a0+a1x+a2x+…+an-1x+anx,爲一元多項式,當給定x後,求f(x)。係數矩陣爲一維數組array[] ={a0,a1,a2,a3········,an}(順序一定) 傳統方式,先寫一個x的n次冪的函數,然

原创 python subprocess的Popen()和call()(adb)

最近要用到adb連接手機截圖,在CMD上: adb shell /system/bin/screencap -p /sdcard/screenshot.jpg #截圖保存在手機上 adb pull /sdcard/screenshot

原创 數據標準化遇到的問題

一次測試時因爲數據標準化遇到了一點問題,還不是特別理解,資料也查不到,記錄一下,以後說不定有用。 具體場景:學習卷積神經網絡的時候,我測試網上查到的一種將數據和標籤添加到隊列的方法是不是可靠的。就發現數據和標籤總是不完全匹配。然

原创 衝頂大會、百萬英雄等答題遊戲助手(Python腳本)

改進版在此:http://blog.csdn.net/lsjweiyi/article/details/79203722 事先說明:這只是幫助你百度題目,並沒有直接給你答案什麼的,作用應該是能幫助你找到3 5 到題的答案而已,剩下一些題