原创 Head First SQL 第七章
這章開始講的是拓展你的表格。 某些時候,一張表不夠用了,該怎麼辦? 首先複習了一下SELECT 和 AND 的用法,不難啊。但是這樣還是太麻煩了。 =============================================
原创 Head First SQL 第四章
表格規範化~ 不要把表格設計得太複雜,簡短的查詢比複雜的快。 ========================================= SQL得名於關係數據庫管理系統,RDBMS。 建立表的指導步驟: ①挑出事物,選擇你希望描
原创 Tensorlayer 安裝更新
一開始想直接 pip install --upgrade tensorlayer 就行了,發現巨慢,而且依賴 numpy 和 scipy 的更新,這兩個更是巨慢無比。 於是去 github 上, 用 git clone 搞定了安裝包
原创 Head First SQL 第六章
首先文章用影片分類的方式講述了好分類和壞分類對於數據錄入和查詢的影響。 僅僅用 UPDATE 更新數據可能比較慢,這裏要用一種超大型 UPDATE 方法。 那就是 CASE UPDATE my_table SET new_column
原创 Python性能測試調優
安裝 line_profiler 和 memory_profiler pip install --pre line_profiler pip install memory_profiler 測試示例: 新建文件 Timefn.py
原创 Head First SQL 第八章
聯接與多張表的操作! 數據庫裏面有多張表很常見,但是現在要學習的是操控多張表的技術工具。 表裏面的某列可能有很多重複出現的值,這時候我們需要預填充比較方便。 還記得從表中檢索 status, profession, interests,
原创 sklearn.metrics.precision_score 中 unknow is not supported 問題
最近用 XGBoost 對某些東西分類,類別用 1,2,3,4,5,6,7 來表示。 然後交叉驗證出了 test_y 和 preds 集合,使用 precision_score() 函數缺報錯,提示 unknown is not sup
原创 XGBoost 與 信用卡詐騙數據集 二
解決了之前的問題,成功使用 sklearn API import sklearn as sk import xgboost as xgb import numpy as np import pandas as pd from
原创 Head First SQL 第五章
改寫歷史~ 朝着數據庫裏面添加數據,先看上一章結尾的ALTER例子: ALTER TABLE my_contacts ADD COLUMN contact_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT FIRST, AD