原创 模式識別學習筆記(3)——高斯概率密度

概率密度估計方法 參數法:只需將均值和協方差矩陣保存下來,就可知道其分佈。 半參數法:GM通過解析求解;期望最大化是極大似然估計的特例,多次迭代才能求得 高斯密度函數 牢記密度函數公式!!! 把協方差矩陣對角化,即將其變爲對角矩陣,

原创 模式識別學習筆記(9)——非參數方法

非參數概率密度估計 概率:特徵空間中一定區域內樣本的比率。 密度:局部區域內概率的平均值(假設局部區域【體積爲V,樣本數爲k】內等概率密度) pn(x)表示對p(x)的第n次估計 非參數概率密度估計 par

原创 Python學習筆記(3)——流程控制的語句

流程控制的語句 -if -while -for -break -continue 在Python中有三種控制流語句——if、for和while。 if語句 通用格式 example 敲黑板!!! Python中沒有switch、ca

原创 Python學習筆記(1)——基本概念

Python的數據處理能力主要依賴於NumPy,SciPy,Matplotlib,Pandas這4個庫,其中NumPy提供了矩陣運算的功能,SciPy則在NumPy的基礎上添加了許多科學計算的函數庫,而這兩個庫就使Python具有和Mat

原创 Python學習筆記(2)——Python的數據結構

Python的數據結構 數字、字符串、列表、元組、字典 關於數字只需要主要下面幾點: 1、數字顯示的格式 >>>num = 1/ 3.0 >>>num 0.33333333333333331 >>>print num 0.33