原创 A trap of parameter ‘size_average’ in pytorch 詳解
pytorch的入門教程中有這樣的一句： 12345loss = torch.nn.MSELoss(size_average=True)input = Variable(torch.ones(2,2), requires_grad
2020-06-16 10:05:03
原创 利用pytorch實現神經網絡風格遷移Neural Transfer
風格遷移 Neural Transfer 風格遷移，即獲取兩個圖片（一張內容圖片content-image、一張風格圖片style-image），從而生成一張新的擁有style-image圖像風格的內容圖像。如上圖，最右邊的烏龜
2020-02-20 23:33:54
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原创 利用pytorch實現Fooling Images(添加特定噪聲到原始圖像,使神經網絡誤識別)
It suggests that it is the space, rather than the individual units, that contains the semantic information in the
2020-02-20 23:33:53
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原创 C++:STL常用模塊總結(map)
map map又稱爲哈希表，是一個由標記值（key value）和映射（mapped value）組成的關係列表，其中標記值將映射值進行排序和整理，每一個標記值對應着一個映射值，map在通過標記值找到映射值的過程比unordere
2020-02-20 23:33:53
原创 深度學習機器學習:softmax和log_softmax區分
softmax 函數 又稱爲 normalized exponential function:is a generalization of the logistic function that “squashes” a K-dim
2020-02-20 23:33:53
原创 python中numpy-choice函數
文章轉到：https://oldpan.me/archives/python-numpy-choice RandomState.choice(a, size=None, replace=True, p=None) –通過給定的一維
2020-02-20 23:33:53
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原创 利用pytorch實現Visualising Image Classification Models and Saliency Maps
素材來源自cs231n-assignment3-NetworkVisualization saliency map saliency map即特徵圖，可以告訴我們圖像中的像素點對圖像分類結果的影響。 計算它的時候首先要計算與圖
2020-02-20 23:33:53
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原创 利用pytorch實現GAN(生成對抗網絡)-MNIST圖像-cs231n-assignment3
以後博客都在https://oldpan.me 中更新 Generative Adversarial Networks（生成對抗網絡） In 2014, Goodfellow et al. presented a method f
2020-02-20 23:33:53
原创 python中的計時模塊:time.time()
以後博客更新在https://oldpan.me 。 time time模塊中包含了許多與時間相關的模塊，其中通過time()函數可以獲取當前的時間。 需要注意的是time()函數打印出來的時間是不精確的、粗糙的。 import
2020-02-20 23:33:53
原创 想啥時候用的GPU服務器：Kaggle中kernels的快速入門指南
關於本文章的最新更新請查看:oldpan博客 前言 對於很多入門深度學習領域的小夥伴來說啊，擁有一款合適的顯卡是必要的，只有擁有好的裝備才能更好更快地進行神經網絡的訓練、調試網絡結構、改善我們的代碼，進而更快地產出結果。 也就是說，顯卡可
2019-03-29 15:35:40
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原创 利用TensorRT實現神經網絡提速(讀取ONNX模型並運行)
關於本文章的最新更新請查看:oldpan博客 前言 這篇文章接着上一篇繼續講解如何具體使用TensorRT。 在之前已經寫到過一篇去介紹什麼是TensorRT：利用TensorRT對深度學習進行加速，這篇文章中大概已經基本討論了Ten
2019-01-26 02:39:04
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原创 解密Deepfake(深度換臉)-基於自編碼器的(Pytorch代碼)
前言 還記得在2018月3月份火爆reddit的deepfake嗎？將視頻中的頭換成另一個人的頭像，雖然可能有些粗糙和模糊，但是在分辨率不要求很高的情況下可以達到以假亂真的效果。 舉個栗子，如下圖中將希拉里換成特朗普的一段演講視頻。
2019-01-26 02:39:04
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原创 Pytorch的C++端(libtorch)在Windows中的使用
關於本文章的最新更新請查看:oldpan博客 前言 填一個之前的坑啊，本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)讀取預訓練權重並進行預測 這篇文章中已經說明了如何在Ubuntu系統中使用libtorch做預測，
2019-01-26 02:39:04
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原创 利用TensorRT對深度學習進行加速
關於本文章的最新更新請查看:oldpan博客 前言 TensorRT是什麼，TensorRT是英偉達公司出品的高性能的推斷C++庫，專門應用於邊緣設備的推斷，TensorRT可以將我們訓練好的模型分解再進行融合，融合後的模型具有高度的
2019-01-26 02:39:04
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原创 利用Pytorch的C++前端(libtorch)讀取預訓練權重並進行預測
關於本文章的最新更新請查看:oldpan博客 看起來明天(2018-12-7)會發布Pytorch-1.0的穩定版。 前言 距離發佈Pytorch-1.0-Preview版的發佈已經有兩個多月，Pytorch-1.0最矚目的功能就是生
2018-12-18 01:38:36
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