原创 世界是客觀存在的嗎?

      很多時候解釋最基本的概念都是困難的事情,這裏完備的解釋可能是困難的。 存在與可知      存在性: 即客觀存在的,不會因爲個體的意志而改變,但是可以因爲個體對存在實物的作用而改變。      可知性: 即可以知道的,亦即存在

原创 任意大數字加法的python實現

計算機是如何做加法的這篇文章詳細的解釋了計算機做加法的過程,而算法需要做的就是模擬這個過程,包括切分,查10以內的表相加,進位,輸出等。如下給出了實現代碼,他可以實現任意大整數序列的加法(和浮點數加法理論上並沒有本質的區別): i

原创 P,NP,NPC,NP-hard問題

       (文中所指的“難、易”是指計算複雜度的相對大小):     P問題      P問題(Polynomial Problem,多項式問題),P問題指是可以在多項式時間裏被確定性圖靈機(通常我們使用的計算機)解決的問題。    

原创 Android代碼混淆的注意事項

文件project.properties內容(推薦第二種寫法): 1.第一種寫法 sdk.dir=D:/Android/adt-bundle-windows-x86_64/sdk(這裏sdk位置改爲你自己的sdk位置) proguard.

原创 用SymPy簡化神經網絡的求導

神經網絡模型 這裏不重點介紹神經網絡模型,這裏有神經網絡比較簡潔的介紹和推導。[機器學習] Coursera ML筆記 SymPy(符號計算框架)的安裝 我的系統爲Ubuntu 14 安裝比較簡單:sudo apt-get ins

原创 強大的語言[從上下文無關語法到上下文有關語法]

     轉載於【強大的語言】www.cnblogs.com/buptzym/p/4828959.html      我越來越感慨語言之美,語言之強大。     中文,英文這類自然語言,也可以是C,C#,Python,Lisp這類通用

原创 自然語言中的理解,什麼是理解?

以前看過一本講西方哲學史的書,書上有一個笑話,就是一個哲學家提出了一個問題:什麼是人?然後其他人回答說身上沒毛且長兩條腿的動物,第二天哲學家就抓了一隻拔了毛的雞,說:看這就是你說的 “人” 這個笑話反映出一個問題,當問 “什麼是人

原创 真實世界中的開集識別問題(Open-Set Recognition Problem)

閉集與開集分類問題 閉集分類問題(closed-set problem),即測試和訓練的每個類別都有具體的標籤,不包含未知的類別(unknown category or unseen category); 如著名的MNIST

原创 物體檢測中的困難樣本挖掘(Online Hard Sample Mining)

一、分類與檢測 分類和檢測是計算機視覺裏面兩個非常重要的任務,雖然兩個任務的目標並不完全相同,但是本質上檢測是在分類問題上的一次推廣,即檢測是在整個個圖像上做的局部分類並且標記該局部分類的位置,那麼可以說:檢測=搜索+分類,所以某

原创 深度學習煉丹技巧彙總 (Bag of Tricks)

本來想自己寫一些DL中訓練的奇技淫巧(\壞笑),但發現已經有人發了論文,先寫在這裏,後面做一些自己的補充 參考:圖像分類算法優化技巧 參考:Bag of Tricks for Image Classification with C

原创 Android使用MediaCodec解碼視頻數據(並輸出爲NV21,I420)

這個代碼是我在網上抄的[這裏],作了部分修改方便獲取數據,個人比較懶,不喜歡折騰 ffmpeg ,用系統的方便點,這裏可能有部分視頻系統不支持的情況(報錯:MediaExtractor: FAILED to autodetect me

原创 Adreno Mali GPU 浮點性能參數對比

這裏主要收錄了幾個查看Adreno Mali GPU及CPU性能的表方便參考,如下: 1. gflops https://gflops.surge.sh/ 2. wiki adreno https://de.wikipedia.org/w

原创 python顯示raw,arw相機原始數據,並保存爲jpg

解析相機(各種Sony,Apple等)的原始bayer數據,需要先安裝rawpy,命令如下 sudo pip install rawpy 解析相機數據 import rawpy import imageio import matpl

原创 pytorch: grad can be implicitly created only for scalar outputs

這個錯誤很早就遇到過但是沒看到網上敘述清楚的,這裏順便寫一下。 這裏貼一下autograd.grad()的註釋 grad(outputs, inputs, grad_outputs=None, retain_graph=None, c

原创 MLP(多層感知機)只是CNN(卷積網絡)的一個特例

  很多書或論文也將MLP和CNN區別開來,但是實際MLP只是CNN的一個特例,也就是說MLP本身也是CNN,以下爲簡要的論述。   上圖爲CNN的計算過程,這裏的輸入爲 3x3 的圖片,卷積核大小也爲 3x3 ,這裏的stri