原创 圖注意力網絡(GAT) TensorFlow解析
論文 圖注意力網絡來自 Graph Attention Networks，ICLR 2018. https://arxiv.org/abs/1710.10903 注意力機制 代碼 import tensorflow as
2020-06-28 00:43:23
原创 個人主頁信息提取器
本文共731個字，預計閱讀時間需要3分鐘。 簡介 從研究人員的主頁(HTML)中提取信息，並將信息自動分爲三類(您可以添加更多的類)。支持中英文頁面。 可以分成的類別： publication education honor 詳細
2020-06-28 00:43:23
原创 FastAPI搭建文件上傳服務器
本文共435個字，預計閱讀時間需要2分鐘。 FastAPI 是一個高性能 Web 框架，也是一個Python包，用於構建 API，適合利用極少的代碼搭建服務器後端，實現前後端分離。 下面給出了一個任務：利用FastAPI搭建文件
2020-06-28 00:43:23
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原创 知識融合（實體對齊）筆記
本文共1132個字，預計閱讀時間需要4分鐘。 知識融合 本體匹配（ontology matching） 側重發現模式層等價或相似的類、屬性或關係，也成爲本體映射（mapping）、本體對齊（alignment） 實體對齊（enti
2020-06-28 00:43:23
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原创 圖靈專欄微信小程序上線
最近幾個月忙着一些並不是很重要的事情，好久未更新博客了。突然心血來潮，年初花了一個下午和晚上給站點和服務器做了些優化。 重置服務器，刪除站點無用緩存，優化站點數據庫。 全站Http轉Https。 配置站點相應的微信小程序。 站點
2020-06-28 00:43:23
原创 復旦大學計算機保研夏令營
Abstract 復旦的夏令營：自由而無用，一期招了200人入營，不提供住宿（導致我租了個旅館每天要騎單車來學校，不過沿途環境不錯，有很多喫的地方），復旦張江校區比較小，這導致兩個問題，專碩沒宿舍，一部分老師在校外租寫字樓給研究生
2020-06-28 00:43:23
原创 Python爬蟲Scrapy入門
Scrapy組成 Scrapy是Python開發的一個快速、高層次的屏幕抓取和web抓取框架，用於抓取web站點並從頁面中提取結構化的數據。 引擎（Scrapy）：用來處理整個系統的數據流，觸發事務（框架核心）。 調度器（Sc
2020-06-28 00:43:23
原创 NSGA-II資料合集
關於NSGA-II的一些資料 NSGA-II中文翻譯 MATLAB代碼 NSGA-II的解釋 簡介 關於演化計算 生物系統中，進化被認爲是一種成功的自適應方法，具有很好的健壯性。 基本思想：達爾文進化論是一種穩健的搜索和優化機制。
2020-06-28 00:43:23
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原创 Neo4j數據導入與可視化
本文共1262個字，預計閱讀時間需要5分鐘。 簡介 Neo4j是一個高性能的NoSQL圖形數據庫，它將結構化數據存儲在網絡上而不是表中。它是一個嵌入式的、基於磁盤的、具備完全的事務特性的Java持久化引擎，但是它將結構化數據存儲在
2020-06-28 00:43:23
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原创 組合模式與職責鏈模式編程實現
組合模式 簡介 將對象組合成樹形結構以表示“部分-整體”的層次結構。 組合模式使得用戶對單個對象和組合對象的使用具有一致性。 動機 總部、分部和辦事處是成樹狀結構，也就是有組織結構的，不可以簡單的平行管理。 希望總公司的組織結構，
2020-06-28 00:43:23
原创 如何製作個人網站（如何搭建個人博客）
本文共5220個字，預計閱讀時間需要17分鐘。所有文字摘自互聯網，僅做配圖處理。 首先製作一個網站需要： ①域名即example.com ②虛擬空間或雲服務器 ③網站代碼製作工具或網站後臺管理工具（你可以百度出模板） ④一定的編程
2020-06-28 00:43:23
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原创 推薦系統摘要
作爲一個推薦系統的門外漢，或者說是用戶，我覺得推薦系統有以下幾個特性。 推薦系統的真實目的並不是做到讓用戶滿意，而是提高銷售能力，業務水平和收益。 一個好的推薦系統並不是推薦用戶最喜愛/想要的東西，量化評判一個推薦系統的好壞依然
2020-06-28 00:43:23
原创 動態規劃-最大的正方形面積
題目表述 Given a 2D binary matrix filled with 0’s and 1’s, find the largest square containing only 1’s and return its a
2020-06-28 00:43:23
原创 macOS Catalina常見問題彙總
本文共535個字，預計閱讀時間需要2分鐘。 作爲一個僞程序員，我來說說macOS Catalina的一些軟件兼容性和注意點。 macOS Catalina 正式版無法使用的APP 有道詞典閃退 brew版本過低的加載錯誤
2020-06-28 00:43:23
原创 基於LDA的文本主題聚類Python實現
LDA簡介 LDA（Latent Dirichlet Allocation）是一種文檔主題生成模型，也稱爲一個三層貝葉斯概率模型，包含詞、主題和文檔三層結構。所謂生成模型，就是說，我們認爲一篇文章的每個詞都是通過“以一定概率選擇了
2020-06-28 00:43:23
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