原创 量子感知器算法
實際上,對於運行在傳統數值計算機上的量子算法,都是在模擬量子力學中的各類概念以及操作。對於神經網絡的基礎——感知器算法而言,對量子思想如何引入到算法中來並沒有一個非常固定的思路。那麼這裏介紹一種量子感知器的實現思路。
原创 【Qt】Qt調用python模塊
在pro配置文件中,添加庫和包含路徑。 LIBS += -L D:/Anaconda/libs -lpython37 INCLUDEPATH += D:/Anaconda/include #include<iostream> P
原创 【NAS論文/CVPR2020】CARS:Continuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search
論文地址:https://arxiv.org/abs/1909.04977 Abstract 出於效率原因,大多數現有的神經體系結構搜索(NAS)算法中的搜索技術主要由可微分主導。相反,我們開發了一種有效的連續進化方法來搜索神經網絡。
原创 量子進化算法搜索神經網絡模型參數
利用量子進化算法來搜索神經網絡各節點的參數值如權重、偏置等。將分類準確率作爲適應度函數,相當於使用QGA去做函數尋優找到最佳的MLP網絡模型參數,最終通過一個softmax進行一個分類任務。 整個算法設計的
原创 關聯規則 Apriori算法
非常簡單的關聯規則的基礎算法,Apriori算法的python實現 判斷可連接性的規則: 先判斷兩個頻繁k?1k?1項集是否是可連接的,可連接的定義是這樣:對於兩個頻繁k?1k?1項集l1,l2l1,l2,先將項集中的項排序(比如字典序)
原创 【Qt】QSlider點擊定位的提高使用度的實現
Qt自帶的滑動條QSlider和Android中自帶的滑動條控件相比實在是具有天壤之別,此處使用eventFilter事件過濾器來完成一個鼠標點擊滑動條滑塊定位的細節功能。 代碼段: bool Device::eve
原创 Animal_match簡單的動物匹配系統
全部的事實集(30個): "反芻","有蹄","哺乳類","眼向前方","有爪", "犬齒","吃肉","下蛋","能飛","有羽毛", "蹄類","食肉類","鳥類","有奶","毛髮",
原创 DFS深度優先算法
用DFS深度優先算法對圖進行遍歷(用鄰接矩陣的方式表示圖) 核心代碼部分: #include<iostream> #include<string> using namespace std; struct Graph1 //使用鄰接矩陣
原创 n皇后問題純數組解法
n皇后問題是一個典型的利用回溯法解決的問題,可以通過構建棧的方式來進行解決,但在這我將利用純數組的方式來實現n皇后問題的解法,大致思想是一致的 該代碼適合並未接觸數據結構的大一學生或自學學生來解決n皇后問題。#include<iostre
原创 約瑟夫生死問題
約瑟夫環生死問題,利用循環鏈表作爲存儲結構,使用簡單的c++語言知識便可實現。 由於算法並不複雜,故並未使用多個函數,在一個主函數中實現 #include<iostream> #include<cstdlib> using namespa
原创 【python】牛頓-拉弗森法與二分查找法尋找近似平方根的比較
#牛頓-拉弗森法和二分查找法尋找近似平方根的比較 def binary(x): epsilon=0.001 num=0 low=0.0 high=max(1.0,x) ans=(high+low)/
原创 Huffman(霍夫曼)編碼
#include<iostream> #include<cmath> #include<string.h> using namespace std; #define MAX_NODE 200 typedef char** Huffm
原创 約瑟夫生死問題遞歸算法
約瑟夫生死問題除循環鏈表外的遞歸處理問題。 遞歸的代碼優點體現的一覽無餘(短小精悍)#include<iostream> using namespace std; int fun(int m, int k, int i) { if (