原创 python學習日誌（一）
1.運算符的不同： +：‘a’+ ‘b’ =‘ab’ *：‘la’*3 = ‘lalala’ 2.控制流 while循環中可以使用else從句 while(condition)#注意這邊在Python裏其實是空格，不需要括號
2020-02-20 12:59:07
原创 J-linkage算法學習
原文： 【http://xueshu.baidu.com/s?wd=paperuri%3A%285cf06460732097a0248dce05c12126b0%29&filter=sc_long_sign&tn=SE_xues
2020-02-20 12:59:07
原创 鏈式UGM的Demo
翻譯自【https://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/Software/UGM/chain.html】 上一個demo中說明的方法在計算節點數和狀態數時需要指數級的時間複雜度，因此當節點或者狀態數過大時不實用。在這個
2019-01-29 12:49:37
原创 moban 歡迎使用CSDN-markdown編輯器
moban @TOC 歡迎使用Markdown編輯器 你好！ 這是你第一次使用 Markdown編輯器 所展示的歡迎頁。如果你想學習如何使用Markdown編輯器, 可以仔細閱讀這篇文章，瞭解一下Markdown的基本語法知識。 新的
2019-01-26 23:13:30
原创 一個小的UGM的Demo
翻譯自【https://www.cs.ubc.ca/~schmidtm/Software/UGM/small.html】 在這個demo中，我們使用一個非常簡單的無向圖模型（UGM）來表示一個簡單的概率場景，來說明怎樣把模型應用於無向
2019-01-26 23:13:30
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原创 華盛頓大學機器學習課程（個案研究法）
本課程主要是從應用入手，來解釋一些機器學習中的模型。 案例一：regression, linear regression（迴歸、線性迴歸） 這個是一個經典的預測房價的案例。假設我們有一組房子的數據，包括房子面積，房間數目，衛生間個數，以及
2018-09-04 06:01:38
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原创 markdown語言樣例
歡迎使用Markdown編輯器寫博客 本Markdown編輯器使用StackEdit修改而來，用它寫博客，將會帶來全新的體驗哦： Markdown和擴展Markdown簡潔的語法 代碼塊高亮 圖片鏈接和圖片上傳 LaTex數學公式 UM
2018-09-04 06:01:38
原创 華盛頓大學機器學習基礎：案例研究week2
利用Python學習簡單的數據操作 import graphlab sales = graphlab.SFrame('home_data.gl/') #exploring the data for housing sales graphl
2018-09-04 06:01:37
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原创 用pytorch實現一個神經網絡（一）
對於圖像數據的resize問題： pytorch裏有幾種resize數據的方法： 1.torchvision.transforms.Resize：這個我始終沒用成，好像是服務器上安裝的anaconda包裏的函數不太對。這個函數是對於P
2018-09-04 06:01:37
原创 vs裏32位項目和64位項目的區別
由於操作系統內存分配的不同，導致軟件開發過程中，需要編譯不同版本的軟件。 1。編譯程序根據需要選擇不同的編譯環境。 x86和win32爲32位程序，x64爲64位程序，可以選擇不同的編譯條件形成不同位的軟件。 2。代碼中的基本數據類
2018-09-04 06:01:37
原创 語義分割一個review
翻譯自【http://blog.qure.ai/notes/semantic-segmentation-deep-learning-review】 寫了一半發現已經有現成的翻譯了：【http://www.myzaker.com/arti
2018-09-04 06:01:37
原创 opencv編程函數
1 .利用mask對原圖進行處理 cv::Mat testmask(376, 1241, CV_8UC1, cv::Scalar(0)); cv::Rect RoI(100, 100, 100, 100); testmask(RoI).s
2018-09-04 06:01:37
原创 Learning to remove soft shadows
本文假定，soft shadow（柔和陰影）是可以被分割的，因此是可以被編輯的。通過圖像碎片學習出一個映射函數，能夠產生陰影matte。本算法需要用戶指定需要處理的陰影區域，通過訓練好的有監督的迴歸算法，就能夠自動生成無陰影的圖像效果。
2018-09-04 06:01:35
原创 Pixel-wise orthogonal decomposition for color illumination invariant and shadow-free image
原文：【Qu L, Tian J, Han Z, et al. Pixel-wise orthogonal decomposition for color illumination invariant and shadow-free im
2018-09-04 06:01:35
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原创 Single-image shadow detection and removal using paired regions學習解讀
本文[1]實現了陰影的檢測和去除。 一、摘要 與其他基於像素和邊緣的方法不同，該方法是基於區域的。1.對於分割出來的不同區域，預測其之間的相對光照條件，並進行按對分類；2.分類結果之後用於構建各部分之間的圖，然後利用graph-cut來
2018-09-04 06:01:35