原创 Python數據處理常用程序模塊彙總

Python數據處理常用程序模塊彙總 本文主要將日後工作中常用到的一些簡短程序塊記錄下來,以便可以快速更改進行適配,諸如數據讀取程序,遍歷程序等 1、CSV數據讀取遍歷模塊 CSV將是工作中最常見到的一種數據格式,這裏主要介紹兩種

原创 刷題前奏 寫Python神器--VS Code安裝配置過程全解

         今天是2019.5.12,很巧的日子,母親節。白天學車的時候突然想起來兩年前註冊了這個博客,還隨手寫過幾篇,現在看過去,很一般。。。這個系列Leetcode刷題,主要將自己刷過的Leetcode的題目的思路和代碼記錄下來

原创 matplotlib 基礎教程

轉載自此博客:http://blog.csdn.net/x_i_y_u_e/article/details/50319267 Matplotlib for Python Developers 這個教程也很不錯,http://re

原创 最小二乘法及其c++的實現

目錄:         1:引文背景          2:最小二乘法原理介紹          3:最小二乘法在c++上的實現          4:最小二乘法與梯度下降法的比較 一.背景    5月9號到北大去聽hulu的講座《推

原创 機器學習之特徵工程

前言 之前照着kaggle上的幾個大神的帖子對“泰坦尼克存活率”的例子進行了學習和模仿,發現特徵工程真的很重要,特徵工程有一定的套路,這裏的套路我更想理解爲是一些必備的處理數據的步驟。當我們手上拿到了一組數據的時候,爲了“讓數據說話”

原创 Matplotlib官方文檔詳解

在做數據分析的時候,能夠將抽象的數據以圖的形式展示出來,毫無疑問,能夠大大的增強數據的可讀性,在數據分析時,強大的Matplotlib毫無疑問撥得頭籌,以其強大的功能風靡整個數據分析界,這裏,我們就好好說一說Matplotlib這個庫。

原创 Compressive Tracking之CompressiveSensing(壓縮感知理論)

一、壓縮感知理論概述 所謂壓縮感知理論,就是說:只要信號是可壓縮的或在某個變換域是稀疏的,或者滿足等距約束性(RIP),那麼就可以用一個與變換基不相關的觀測矩陣將變換所得高維信號投影到一個低維空間上,然後通過求解一個優化問題就可以從這些少

原创 CT之Haar-like&&積分圖

一、Haar-like 1、簡述:Haar-like被提出時用於人臉識別,通過計算Haar特徵值來表示圖像灰度值的變化,常見的矩形特徵只能表徵一些簡單的圖形,對邊緣、線段比較敏感。通常分爲三類:邊緣特徵,線性特徵,中心特徵和對角特徵。  

原创 手把手教你在Windows10下安裝Tensorflow1.2

入坑深度學習有一段日子了,所謂“工慾善其事必先利其器”,sklearn做做機器學習的模型還不錯,到了神經網絡這裏就不好使了,裏面的模型有點簡單,因此開始挑選深度學習的框架。備選的有兩個,一個是Facebook的Pytorch,用了的都說好

原创 Centos 配置hostonly網絡 使用winscp與服務器主機互聯

學習搭建Hadoop框架,從使用vmware的centos開始學習linux基本操作 一、如何進行Centos的網絡配置(hostonly) 使用host-only模式,虛擬系統和真實的網絡是被隔離開的,在這個模式下,虛擬系統的TCP/I

原创 其他視頻格式轉YUV格式

    最近有了新的課題--視頻編碼方,對這個領域很是陌生,一切都從頭摸索。由於研究視頻編解碼方面得所採用的都是yuv格式的碼流,首先面臨的任務就是獲取一種轉換碼流格式的方法&工具,能夠將日常通用的視頻格式轉向yuv格式。 最先考慮的一種

原创 高斯函數的理解

  轉載   http://lps-683.iteye.com/blog/2251180        這一次,我將較爲深入地探討高斯濾波,包括參數的影響、參數的選取、高斯模板的形成以及自行編程實現高斯濾波的效果與openCV函數實現