原创 pandas中三大對象
1.pandas的Series對象 pandas的Series對象是一個帶索引數據構成的一維數組。可以用一個數組創建Series對象 import pandas as pd data=pd.Series([0.25,0.5,0.75,
原创 Python鏡像
https://www.cnblogs.com/songzhixue/p/11296720.html 國內源: 清華:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里雲:http://mirror
原创 Excel中3個超級好用的條件求和的函數
在EXCEL中我們經常會用到很多計算,而求和是使用頻率最高的計算了,今天我們就講解一下EXCEL中3個最好用的求和函數,SUM函數、SUMIF函數、SUMIFS函數,我們看下面幾個案例。 1、求和函數 SUM 語法:=SUM(求和區域)
原创 Excel讓部分單元格不可選
1、先選取允許選定的部分,在格式-設置單元格式-保護中,去除“鎖定”前面的勾,確定; 2、再在 審閱-保護工作表裏,將“選定鎖定單元”前的勾去除,可以勾選需要的項目,也可以選設密碼,確定。 3、這樣,已保護的單元就不可選了
原创 Python中枚舉取代IF
策略模式+工廠模式(反射)+枚舉代替 if..else if.. 鄒祥慧 2019-01-24 11:04:06 509 收藏 1 實際項目中我們經常碰到需要使用if..else..if的分支判斷這種情況。 這種寫法帶來一些弊端
原创 Python中枚舉取代IF(二)
https://blog.csdn.net/wangchengming1/article/details/102949820 https://blog.csdn.net/qq1037893644/article/details/10268
原创 Numpy 中 rand, randn, randint,random_sample
https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/90813788 文章目錄 rand() randn() 用法與 rand() 一樣 randint() random_samp
原创 Pandas中的拼接操作(concat,append,join,merge)
Pandas提供了concat、append、join和merge四種方法用於dataframe的拼接,其大致特點和區別見下表: .concat() pandas的頂級方法,提供了axis設置可用於df間行方向(增加行,下同)或列方
原创 提高工作效率的黑科技軟件和網站
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原创 numpy方法中的axis參數理解
https://blog.csdn.net/weixin_43684951/article/details/86365522 1.對於numpy中的二維數組 In[4]中,np.sum(a)沒有指定axis參數值,此時表示將a平鋪成爲一
原创 編程詞典
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原创 遞歸函數三要素
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原创 numpy和pandas 各種比較常見的用法總結
一、numpy 1、numpy中reshape的用法 經常會遇到np.reshape(a,-1) 或者np.reshape(-1,a) 這樣的情況(a=1,2,3,4,5),-1是一個比較神奇的功能,意思是我只要確定需要分成a行後者a列,
原创 nodejs是什麼
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原创 Pycharm如何自動換行
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