原创 隨機抽樣一致(Random Sample Consensus, RANSAC)
轉載：http://blog.sciencenet.cn/blog-613779-477079.html RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（隨機抽樣一致）”的縮寫。它可以從一組包含“局外點”的觀測數據集中，
2020-07-07 08:02:37
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原创 論文閱讀筆記：(YOLO 看一次就夠了) You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection
尊重原創，轉載請註明：http://blog.csdn.net/tangwei2014 這是繼RCNN，fast-RCNN 和 faster-RCNN之後，rbg（Ross Girshick）大神掛名的又一大作，起了一個很娛樂化的
2020-07-07 08:02:37
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原创 caffe中增加自己的layer
假設新增加的層命名爲：NEW 1. 在src/proto的LayerParameter 的 LayerType下 加 NEW= 數字； 2. 在src/layer_factory.cpp中， 加 case LayerParam
2020-07-07 08:02:37
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原创 STL學習筆記-入門概念
1. 入門概念 STL最大的特點： 實現了算法和數據結構的有效分離 STL主要內容：算法(algorithm)、容器(container)、迭代器(iterator) 容器 -> 提供數據
2020-07-07 08:02:37
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原创 Fast RCNN ubuntu下安裝筆記
微軟研究院大神Ross Girshick新作：fase CNN，測試速度比RCNN快200倍。 文章：http://arxiv.org/pdf/1504.08083v1.pdf 代碼：https://github.com/rbgirshi
2020-07-07 08:02:37
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原创 手把手教你訓練分類器
轉載自：http://zhan.renren.com/xjtuopencv?gid=3602888498033866847 訓練過程就是上面的三步 關於正負樣本的一些理解： 正樣本即包括目標的圖片，一般較小（
2020-07-07 08:02:37
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原创 opencv中圖像連續顯示的內存泄露問題的解決辦法
最近在利用opencv做一個視頻檢測模塊，其中涉及到要把檢測後的圖像一幀幀的顯示出來，形成視頻流的感覺。 問題在於如果利用如下的代碼進行連續的圖像顯示，內存泄露非常嚴重，不出幾分鐘，我的4G內存的本本就喫不消了。 原用於連續顯示的代碼：
2020-07-07 08:02:37
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原创 社會網絡分析
社會網絡分析 “中心性”是社會網絡研究的重點，個人或者組織在社會網絡中具有什麼樣子的權力，或者說居於什麼樣子的中心地位，對於信息在整個網絡中如何傳播，以及傳播效果都有十分重要的意義。 在社會網絡“中心性”的描述中，有兩種
2020-02-21 00:54:44
原创 ICTClAS2013(NLPIR) 的python接口實現
轉發自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_dc3dfe290102uwux.html 張華平老師更新了ictclass的最新版（已更名爲nlpir），我前一篇博客提供的接口便用不上了，這裏更新一下新版nlp
2020-02-21 00:54:43
原创 如何快糙好猛地在Windows下編譯CAFFE並使用其matlab和python接口
轉發自：http://blog.csdn.net/happynear/article/details/45372231 一、準備 需要用到的東西我已經幫大家全部準備好了，有3月31日剛剛從caffe官方dev分支fork過來的源代碼：
2020-02-21 00:54:42
原创 opencv中各種矩陣乘的區別
尊重原創，轉載請註明：http://blog.csdn.net/tangwei2014 OpenCV中每次遇到矩陣乘法就亂，各種翻各種查。 這次總結了一下，爲了簡單明瞭，還是讓例子說話。 1. Mat*Mat： 第一個矩陣的列數必須等
2020-02-21 00:54:42
原创 LD_LIBRARY_PATH的使用方法
轉載自 百度百科 1.定義 Linux環境變量名，該環境變量主要用於指定查找共享庫（動態鏈接庫）時除了默認路徑之外的其他路徑。(該路徑在默認路徑之前查找) 移植程序時的經常碰到需要使用一些特定的動態庫，而這些編譯好
2020-02-21 00:54:42
原创 Caffe中增加新的layer以及Caffe中triplet loss layer的實現
關於Tripletloss的原理，目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了，具體見：Tripletloss原理以及梯度推導，這篇博文主要是講caffe下實現Tripletloss，編程菜鳥，如果有寫的不優化的地方，歡迎指出。 尊重原創，
2020-02-21 00:54:42
原创 論文閱讀筆記：Object Detection Networks on Convolutional Feature Maps
這是CVPR 2015的一篇 關於深度學習和目標檢測的文章，作者是MSRA的Shaoqing Ren， Kaiming He等。文章下載鏈接：http://yunpan.cn/cQS7v5ruHFKek 提取碼 179e 閱讀總
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