原创 Bag Of Visual Words 三大步

第一步:Feature detection In computer vision and image processing the concept of feature detection refers to methods tha

原创 GitHub學習筆記

本筆記根據慕課網happypeter老師的講課內容整理。 版本撤銷: 撤銷一個版本可以用undo,但是此功能只能在版本沒有同步之前使用。 同步指本地的同步到github網站上。 已經發布的版本可以用Revert this co

原创 caffe 初學筆記

1. 數據存儲: 使用了leveldb數據庫,按key/value形式存儲。 leveldb的使用介紹: http://zh.wikipedia.org/wiki/LevelDB 將圖像以及標註信息,先經過Datum序列化成字符串,再存

原创 eclipse中的快捷鍵

eclipse(MyEclipse)關閉鼠標移動提示代碼功能: eclipse(MyEclipse)-->window-->Java-->Editor-->Hovers-->Combined Hover(去掉這個選項就可以了) 自定義

原创 如何在caffe中增加layer以及caffe中triplet loss layer的實現

關於triplet loss的原理,目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了,具體見:triplet loss原理以及梯度推導,這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss,編程菜鳥,如果有寫的不優化的地方,歡迎指出。 1

原创 STL學習筆記-map/multimap容器

簡介: map是標準的關聯式容器,一個map是一個鍵值對的序列,即(key,value)。提供基於key的快速檢索能力 map中key的值是唯一的。map中的元素按照一定的順序排列,元素插入是按照排序規則插入的,不能指定位置插入 map的

原创 STL學習筆記-deque容器(雙端動態數組)

簡介: vector是動態數組,deque是雙端動態數組,即可以在 尾部插入元素,刪除元素,又可以在頭部插入元素和刪除元素 頭文件: #include<deque> deque很多操作和vector是一樣的,特有的操作如下:

原创 linux命令學習筆記

操作文件和目錄: copy: $ cp file1 file2 $ cp -r dir1 dir2 move: $ mv file .. $ mv file dir/ rename: $ mv file1 file2 $ mv dir1

原创 STL學習筆記-list容器(雙鏈表)

簡介: list是雙向鏈表容器,可以高效地進行插入和刪除元素 list不可以隨機存取元素,所以不支持at(pos)和[ ]操作 list的迭代器可以 it++,但是不能例如 it + 5 頭文件: #include<list> lis

原创 論文閱讀筆記:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation

這是CVPR 2015拿到best paper候選的論文。 論文下載地址:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation 尊重原創,轉載請註明:http://blog.csdn

原创 論文閱讀筆記:圖像分割方法deeplab以及Hole算法解析

好久沒搬磚了,剛好元旦放假,跑實驗的同時,滿足一下自己搬磚的慾望^_^。 尊重原創,轉載請註明:http://blog.csdn.net/tangwei2014 deeplab發表在ICLR 2015上。論文下載地址:Semantic I

原创 論文閱讀筆記:You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection

尊重原創,轉載請註明:http://blog.csdn.net/tangwei2014 這是繼RCNN,fast-RCNN 和 faster-RCNN之後,rbg(Ross Girshick)大神掛名的又一大作,起了一個很娛樂化的名字:Y

原创 STL學習筆記-vector容器(動態數組)

簡介: vector是將元素置於一個動態數組中進行管理的容器 vector可以隨機存取元素,支持索引值直接存取,用[]或者at()方法 vector下尾部添加或者刪除元素非常快,但在中間或頭部插入或者刪除元素比較耗時 頭文件: #in

原创 STL學習筆記-stack容器(棧)

簡介: stack是堆棧容器,是一種“先進後出”的容器 stack是簡單地裝飾deque容器而成的 頭文件: #include<stack> 入棧和出棧: stack<int> s; for(int i = 0; i < 10; i

原创 總結:Different Methods for Weight Initialization in Deep Learning

這裏總結了三種權重的初始化方法,前兩種比較常見,後一種是最新的。爲了表達順暢(當時寫給一個歪果仁看的),用了英文,歡迎補充和指正。 尊重原創,轉載請註明:http://blog.csdn.net/tangwei2014 1. Gauss