原创 【樹莓派】【樹莓派4】四、個人NAS實現方式推薦

首先勸退,個人NAS並不美好,家用帶寬有限,即使擁有公網IP地址,上下行對等的情況下也只有50m上傳帶寬,折算下來只有5.5MB/S的速度。內網使用的情況下,即使是千兆路由器理論上也只有111MB/S的傳輸速度,這個速度連5400轉筆記本

原创 【樹莓派】一、新坑入門-購買篇、基礎配置篇

這個系列主要是記錄下遇到的坑。 超頻、更換國內源請轉向:【樹莓派】二、超頻、更換國內源 這一部分主要是購買方面的問題: 首先勸退:樹莓派比較折騰而且需要linux、python基礎,建議買來當機頂盒、NAS、個人主頁服務器甚至辦公的同學還

原创 【樹莓派】二、超頻、更換國內源

超頻教程: 樹莓派6階以下電壓超頻是保修的,只要你買的散熱足夠就直接超頻用。如果用來當機頂盒那麼gpu也一起超頻。 nano,編輯 /boot/config.txt 文件 在最後增加代碼 over_voltage=4 arm_freq

原创 畢業生大禮包之論文查重

畢業生最頭疼的就是論文,論文查重讓人覺得很無奈。看到這篇文章的我覺得都是對中文相似度計算有興趣的,而查重本身就是相似度計算,既然如此那就鑽他的漏洞,把查重率降下來。大家可以不相信我,但我今年的論文知網查重是百分之零,對的,你沒看錯,根本查

原创 【Python日記】PyCharm 和anaconda。一階BP網絡

準備做BP網絡,這時候開始出現另一個問題,安裝組件太麻煩。因此卸載python,重裝anaconda。anaconda的安裝不提,主要記錄一下PyCharm的配置,防止日後忘記。導入numpy 依然提示找不到,網上的原因很多,比如nump

原创 重置:畢業禮包論文查重

由於編輯器的原因,這篇文章現在重新排版發出 畢業生最頭疼的就是論文,論文查重讓人覺得很無奈。看到這篇文章的我覺得都是對中文相似度計算有興趣的,而查重本身就是相似度計算,既然如此那就鑽他的漏洞,把查重率降下來。大家可以不相信我,但我今年的論

原创 智能語言處理之依存樹計算句子結構相似度計算

在此鄭重聲明,算法已經發表論文,程序已經申請軟件著作權,如果需要在論文或者商業算法中使用請郵件至 [email protected]或私信,徵得同意後方可使用。 本文僅僅作爲討論研究之用。 前文已經談起過,句子結構相似度的計算目前大多數還是

原创 【Python日記】配置python環境和PyCharm

python用的人越來越多了,剛好工作中可能會使用多,借這個機會也用一用這個語言。個人觀點,不建議將python作爲主要方向或者是編寫大型項目,這種類型的語言一直有不嚴謹的問題,快速完成原型還不錯,維護起來是一場噩夢。腳本語言一時爽,維護

原创 智能語言方向持續更新開更

之前說好的七月一開始就陸續貼出來代碼,後來因爲公司裏的原因一直跳票,抱歉啊抱歉。不過我看到我的文章基本沒什麼人看也就安心了 接下來這段時間我會陸陸續續更新,這次我會放到一個單獨文件夾裏面。 這次更新的內容都是中文句子相似度最基礎的內容,給

原创 中文句子相似度計算思路

這裏主要面向初學者介紹句子相似度目前主流的研究方向。 從詞到句子,這是目前中文相似度計算的主要思想。而由這個-思想引申出來的算法卻非常多,這裏面向初學者介紹比較容易實現的方法。 這裏要介紹的是二分法計算句子相似度。這個算法實現簡單,思路清

原创 QT5新手教程(1)QT5+VS2013

由於工作需要,要做一個新項目,而且不能再用qt338版本(公司產品特殊,穩定性要求極高)。開始研究QT5,今天開始在工作不忙的時候陸續更新。 如果你以前用過QT3或者4請首先轉換一下思維,QT5是純面向對象了,所有控件的操作都統一在ui這

原创 中文句子處理之句子錯誤檢查——順便爲跳票道歉

句子相似度計算已將跳票好久了,工作的事情一直比較忙也沒有時間再做,這陣子輕鬆一點了會慢慢補上(反正已經厚着臉皮跳票快一年了)。有個機會接觸到了句子錯誤檢查,突發奇想利用之前的句子依存關係分析做了一個句子錯誤檢查的程序。說技術實現之前先要

原创 斯坦福句法分析使用方法(java版)

首先說一下句子相似度分析的主要思想。句法分析和義元分析是兩個大方向,如果學過編譯原理的大概能明白其中的關係。我做的方向就是句法分析這個方向的。 斯坦福句法分析器絕對不是最好用的中文句法分析器,它的主要思想都是以英語句法分析爲前提的,因此在

原创 java連接sqlite3,解決sqlite中文路徑問題

網上很多相關的教程,水平參差不齊,對於想我這種初學者而言確實太難分辨。而且你會發現他們的教程沒幾個對的。我幾次摸索實驗,給出一份負責的sqlite教程。 環境:eclipse ,java 中文路徑請看文章最後 並不需要某些博客上說的安裝配

原创 智能語言-中科院分詞系統ICTCLAS(NLPIR)

智能語言的處理中,第一個步驟就是分詞。一個句子處理的第一步就是分詞了,目前而言中文分詞中效果最好的就是中科院分詞系統。在2014版本以及之前稱爲ICTCLAS,之後的版本都更名爲NLPIR。 我給出一個最簡單的使用教程,能夠幫助新手快速