台部落思考与坚持

下定決心開始寫博客，希望能在寫博客的過程中，總結思路，加深理解。在這裏分享心得體會，共同進步。如有不足之處望批評指正。本博客包含本人學習SVM和PCA的筆記，簡要的說明其原理和方法步奏，人臉識別程序的解釋說明，一併奉上完整的Ma

2020-02-22 15:29:09

Pytorch的訓練模式和測試模式切換由於訓練的時候Dropout和BN層起作用，每個batch BN層的參數不一樣，dropout在訓練時隨機失效點具有隨機性，所以訓練和測試要區分開來。使用時切記要根據實際情況切換： model

2018-10-02 05:41:13

我的系統配置win7 64 ,自帶的python版本爲2.7.11後來發現卻是32位的，沒有GPU所以就沒安裝CUDA。要點：使用pip安裝：下載鏈接：https://pypi.python.org/pypi/pip#downlo

2018-09-04 07:15:25

修改訪問鏡像源由於pip安裝默認的訪問地址爲 http://pypi.python.org/simple/，經常會有網絡不穩定和速度慢的現象，出現timeout報錯，因此可以改爲訪問國內的地址加速下載。國內常用的鏡像源有阿里雲

2018-09-04 07:15:24

結合Udacity 上的 deep learning 公開課 https://cn.udacity.com/course/deep-learning–ud730 再把深度學習的知識再複習一篇，順便熟悉Tensorflow 的使用。 3D

2018-09-04 07:15:24

目的：擠出時間夯實基礎，準備秋招。記錄刷題的思路以及反思不足。目標：三週內內初步刷完，工作日平均2題/day，週末5~6題/day Begin 2017-7-16 1.題目描述在一個二維數組中，每一行都按照從左到右遞增的順序排序，

2018-09-04 07:15:24

博主非CS傳統工科碩士一枚，碩士期間項目上和深度學習沾沾邊。目前投的崗位差不多都是圖像識別或者機器學習或者數據挖掘方向，幾個面試下來，差不多都是沒有下文了，怪不得被人只恨自己沒有準備充分，在這裏記錄一下面試中遇到的問題和麪完之後自己查閱相

2018-09-04 07:15:24

【寫在前面】 RetinaNet 是目前目標檢測最爲優秀的方法之一，值得好好拜讀一下，在COCO數據集上達到了單個模型的state of art 的效果, 由Kaiming He團隊所作，作者發現導致one-stage算法性能劣於two-

2018-09-04 07:15:24

這個月開始下決心好好了解CNN方面的內容，希望能在3D圖像特徵提取方面尋找到行之有效的方法。看了 http://blog.csdn.net/sinat_31824577/article/details/51779228 http://

2018-09-04 07:15:23

編輯路徑預定義文件 edit pathdef.m 刪除掉出現warning的路徑

2018-09-04 07:15:23

記錄下平時發現的能簡化編程的函數、語法和格式等。巧用.format 發現有這個語法簡直如獲珍寶！！！下面是一些運用舉例一、替換 A、對應序號替換大括號內爲索引序號，format內參數一一對應變量要替換的內容 >>>'hello{

2018-09-04 07:15:23

本文的所有代碼都是再python 2.7下測試。 1.print 最基本的打印字符串的方法，可打印字符串和數值，支持輸出格式定義。此功能在python3.3 中有改變。 example: >>> a = 'abc' >>> print

2018-09-04 07:15:23

新電腦，一切從零開始。由於之前安裝過幾次，發現不同的電腦在配置上可能會遇到的問題有不同，雖然我最後配置下來還是有一點報錯沒能解決，不過萬幸不影響使用。以下是血淚的經驗，儘可能的詳細和完整，如有錯漏歡迎指正。 Prepare 下好要

2018-09-04 07:15:22

上一篇介紹了用於簡單提取2D圖像特徵的方法，手頭項目的數據卻是3D圖像，希望這一篇能給我一些新的思路。 http://blog.csdn.net/sinat_31824577/article/details/51775329 一、簡介

2018-09-04 07:15:22

這篇文章與之前看過的3D CNN那篇文章屬於同一個模型下的兩個應用： http://blog.csdn.net/sinat_31824577/article/details/51779228 一、簡介本文提出一個用於腦損傷分割的11層

2018-09-04 07:15:22