原创 實現表格邊框細線化的方法
方法一：<html> <head> <title>表格邊框細線化</title> </head> <body> <table width="500"
2020-02-23 12:21:05
原创 C#中this的用法
在C#中,this關鍵字代表當前實例,我們可以用this.來調用當前實例的成員方法,變量,屬性,字段等; 也可以用this來做爲參數狀當前實例做爲參數傳入方法. 還可以通過this[]來聲明索引器 舉例： using System; na
2020-02-23 12:21:05
原创 e.Item.ItemType 的用法
常用的有下面幾種： 1：e.Item.ItemType==ListItemType.Item||e.Item.ItemType==ListItemType.AlternatingItem 指觸發的類型爲DadaList中的基本行或內容行
2020-02-23 12:21:05
原创 C語言如何獲取當前日期及時間
方法/步驟 #include <stdio.h> #include <conio.h> #include <time.h>//該頭文件是必須包含的 time_t t;//定義一個時間變量 t=time(NULL);
2020-02-23 12:21:05
原创 ExecuteNonQuery(),ExecuteDataSet() ,ExecuteReader() ,ExecuteScalar(),DataTable() 用法
一、ExecuteNonQuery方法 ：執行非查詢SQL操作，包括增insert、刪delete、改update；ExecuteNonQuery()方法執行SQL語句並且不返回數據。 public static int Execute
2020-02-23 12:21:05
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原创 方向導數與梯度
方向導數與梯度在許多問題中，不僅要知道函數在座標軸方向上的變化率（即偏導數），而且還要設法求得函數在其他特定方向上的變化率。這就是接下來要談論的方向導數。定義 1 設三元函數在點的某鄰域內有定義，爲從點出發的射線，爲上且含於內的任一點，
2018-09-04 07:16:02
原创 python2 與 python3 語法區別
幾乎所有的Python 2程序都需要一些修改才能正常地運行在Python 3的環境下。爲了簡化這個轉換過程，Python 3自帶了一個叫做2to3的實用腳本(Utility Script)，這個腳本會將你的Python 2程序源文件作
2018-09-04 07:16:00
原创 活用SQL中的IF ELSE;CASE語句
大家對IF ELSE語句可能都很熟悉，它是用來對過程進行控制的。在SQL的世界中CASE語句語句有類似的效果。下面簡單的介紹CASE語句的用法。考慮下面的情況，假設有個user表，定義如下： CREATE TABLE USE
2018-09-04 07:16:00
原创 梯度下降法的理解
前些時間接觸了機器學習，發現梯度下降法是機器學習裏比較基礎又比較重要的一個求最小值的算法。梯度下降算法過程如下：1）隨機初始值；2）迭代，直至收斂。表示在處的負梯度方向，表示學習率。 在這裏，簡單談一下自己對梯度下降法的理解。首先，要明確
2018-09-04 07:16:00
原创 Java正則表達式
衆所周知，在程序開發中，難免會遇到需要匹配、查找、替換、判斷字符串的情況發生，而這些情況有時又比較複雜，如果用純編碼方式解決，往往會浪費程序員的時間及精力。因此，學習及使用正則表達式，便成了解決這一矛盾的主要手段。 大 家都知道，正則表達
2018-09-04 07:15:59
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原创 SAS數據步常用語句
一、 DATA語句 DATA語句的作用是表明數據步的開始並給出數據集 的名稱。 DATA語句的格式爲： DATA 數據集的名稱； 數據集的名稱必須以英文字母開始，最長不
2018-09-04 07:15:59
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原创 SAS中關於PDV的總結
什麼是PDV 個人認爲可以把PDV想象成一排用於存放變量值的盒子。每個盒子代表一個變量。 提交一個DATA步後，SAS會對這個DATA步進行編譯，然後執行。 首先，PDV是在DATA步的編譯階段生成的。（編譯會進行語法檢查並創建一
2018-09-04 07:15:59
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原创 knn(k-Nearest Neighbor)算法概述
knn算法描述如下： 1、計算已知類別數據集中的點與當前點的距離； 2、按照距離遞增的次序排序； 3、選取與當前點距離最小的K個點； 4、確定前K個點所在類別的出現的頻率； 5、
2018-09-04 07:15:59
原创 SQL SERVER中ROLLUP 運算符的用法
問題的提出： 現有表A，內容如下： 編碼 倉庫 數量 01 A 6 01 B 7 02 A 8 02 B 9 現在想
2018-09-04 07:15:58
原创 數據分析（工具篇）筆記---迴歸分析
迴歸分析： 在線性迴歸模型 Y=a+bX+ε 中 b是迴歸係數，ε 是隨機誤差 R²：迴歸模型的擬合優度（決定係數或判定係數），其值越接近1，表示迴歸模型的擬合效果越好 F檢驗：迴歸模型的顯著性檢驗 t檢驗：迴歸係數的顯著性檢
2018-09-04 07:15:58