原创 linux下openoffice4.1.7安裝及錯誤解決
1. 下載 cd /usr/local/tools wget https://jaist.dl.sourceforge.net/project/openofficeorg.mirror/4.1.7/binaries/zh-CN/Apach
原创 Elasticsearch技術分析
目錄 1|0生活中的數據 2|0先說說Lucene 3|0核心概念 3|1集羣(Cluster) 發現機制 節點的角色 腦裂現象 3|2分片(Shards) 3|3副本(Replicas) 3|4映射(Mapping) 4|0基本使用 4
原创 springCloud Finchley.RELEASE gateway 動態網關實現及gateway功能綜述,優化
SpringCloud gateway已經出來很長時間,現在正好要做一個動態網關,落個筆錄備忘。現在微博上很多網關在項目上的使用性比較差,本文會給出一個完整的方案及中間版本。 目錄 網關核心功能 SpringCloud gateway G
原创 Python3 selenium 網頁table數據抓爬
項目介紹 本項目是對一些複雜的報表解析爬取列表數據,以國家網爲例(大家最好換一個網站),會自動根據數據庫配置text(數據庫爲字典方式),進行 點擊樹形結構,然後input下拉框內時間,並選擇省(時間和省由配置文件配置),但下拉列表的xp
原创 centos7.X安裝jdk及配置環境變量及wget下載tomcat
好久沒有配置過jdk環境,基本都忘了,現在安裝記錄下 1. 查案是否自帶JDK rpm -qa | grep java 2. 如果自帶JDK,刪除 #rpm -e --nodeps <java進行> 如: rpm
原创 maven setting中文詳解及多鏡像倉庫配置
多倉庫鏡像設置 <mirrors> <mirror> <id>nexus-aliyun</id> <!--<mirrorOf>*</mirrorOf> -->
原创 springCloud Euraka知識講解、問題解決方案、優化方案
目錄 概述 介紹 Euraka基本配置 Eureka-server配置參數 基本參數 Response cache參數 peer相關參數 http參數 基本參數
原创 redis cluster 5.0.3手動創建集羣
目錄 概述 1. 手動下載並安裝redis cluster 1.1下載 1.2 啓動 1.3創建集羣故障 1.3.2 重新創建集羣 1.4 驗證正確性 2. Redis.conf配置 3. 環境變量配置 4. 免密ssh 4.1 Linu
原创 微服務springCloud深入項目技術架構
現在說到微服務,IT界已經耳熟能詳;我現在看到一個現象,這些項目該不該用微服務,或者根本不知道怎麼使用的情況下,生搬硬套也要使用,最後不僅開發時間增加、維護費用增加、設備使用增加,帶來的效果微乎其微。 我接手的已經完成的微服務
原创 Python3.6 微小寶微信公衆號文章抓爬
之前同步了Python3.6 搜狗微信公衆號抓爬,但搜狗設置了微信公衆號文章反抓爬機制,限制太死,而且沒有太多時間研究他的反抓爬破解,只能換抓爬渠道了,所以寫了一個微小寶抓爬微信公衆號文章。還是利用原有的Python工程,詳情請看http
原创 線程池輔助工具類枚舉
java.util.concurrent(J.U.C)大大提高了併發性能,AQS 被認爲是 J.U.C 的核心。 CountdownLatch 用來控制一個線程等待多個線程。 維護了一個計數器 cnt,每次調用 countDown() 方
原创 Quartz任務調度(3)存儲與持久化操作配置詳細解析
內存存儲RAMJobStore Quartz默認使用RAMJobStore,它的優點是速度。因爲所有的 Scheduler 信息都保存在計算機內存中,訪問這些數據隨着電腦而變快。而無須訪問數據庫或IO等操作,但它的缺點是將 Job 和 T
原创 安裝 MySQL 後,需要調整的 10 個性能配置項
安裝 MySQL 後,需要調整的 10 個性能配置項 注意:這篇博文的更新版本在這兒,MySQL 5.7 適用! 原文:Ten MySQL performance tuning settings after installation
原创 centos 安裝FastDfs
本來使用3個節點部署fastdfs,其中1個tracker,2個storage(2個group)如果使用6個節點,2個tracker,4個storage(2個group)其中group中2個節點互爲主備。 一、環境準備 1. 安裝開發
原创 spark性能優化指南-基礎篇
前言 在大數據計算領域,Spark已經成爲了越來越流行、越來越受歡迎的計算平臺之一。Spark的功能涵蓋了大數據領域的離線批處理、SQL類處理、流式/實時計算、機器學習、圖計算等各種不同類型的計算操作,應用範圍與前景非常廣泛。在美團•