原创 【學習筆記5】零樣本遷移學習目標識別理論初探、論文復現、天池競賽實戰總結與個人感悟【第一彈】

持續充電，繼續學習，永遠抱着學習的態度去做自己想做的事~ 最近一段時間，像擠牙膏一樣抽出時間和協會幾個非常靠譜的隊友一起參加了之江杯零樣本圖像目標識別競賽，起步太晚，做了十來天初賽就要結束了，慶幸還是順利進入複賽了（Top50）。複賽階段

2018-11-04 07:28:54 3

原创 【論文筆記4】深入理解行人重識別網絡的Loss

打完天池比賽後，可能由於長時間的持續輸出，精神上有些疲憊感，於是選擇去幹一些不是很費腦力的活兒，比如繼續充充電，看些論文補充一些理論知識。這兩天看了幾篇羅老師博客裏總結的Person Re-Identification這塊的論文，包括羅老

2018-09-04 07:43:22 112

原创 【學習筆記2】深度學習大爆發——State of the art 網絡學習筆記

ILSVRC使用的數據都來自ImageNet，ImageNet項目於2007年由斯坦福大學華人教授李飛飛創辦，目標是收集大量帶有標註信息的圖片數據供計算機視覺模型訓練。ImageNet擁有1500萬張標註過得高清圖片，總共22000類，其

2018-09-04 07:43:21 8

原创 深度學習論文彙總（2018.6.25更新）

好記性不如爛筆頭，一直以來都只有寫書面學習筆記的習慣，從來沒寫過博客。如今很榮幸地加入了浙江大學學生人工智能協會，立志在跟隨優秀的老師和學長學姐學習AI領域相關技術的同時也爲協會的運營和發展貢獻力量。9月份入學以來，因爲科研需要加上個人濃

2018-09-04 07:43:21

原创 【學習筆記3】Convolutional Pose Mashines在FashionAI中的應用——我的深度學習首秀

春學期開學至今這一個多月裏，除了有序推進自己的科研任務，非專業的我還和協會志同道合的小夥伴跟着羅老師以參加比賽的方式在深度學習計算機視覺領域裏進行實戰演練。我們參加的是天池FashionAI服飾關鍵點定位全球挑戰賽，今天(4月21日)是初

2018-09-04 07:43:21 1

原创 【學習筆記4】Convolutional Pose Mashines在FashionAI中的應用【第二彈】——我的深度學習首秀（天池FashionAI關鍵點挑戰賽複賽篇）

又持續煉了一個月左右的丹，今天覆賽B階段結束了，老衲總算熬到頭了。和一羣“仙人”競賽，既壓力山大，又動力滿滿。壓力山大是前排“大仙”令人驚歎的NE值以及Top20的誘人獎勵，畢竟自己曾經那麼接近Top20；動力滿滿是自己一直是抱着學習的態

2018-09-04 07:43:21 5

原创 【學習筆記1】組會與答疑——關於遷移學習與深度網絡防止過擬合的幾種有用的tricks

【組會筆記】這一系列的博文將用來記錄我在浙江大學學生AI協會中參加交流組會的學習筆記，並且我會補充在會後學習的相關內容，豐富相關知識點，對組會中提出的問題有更深入的瞭解，在點滴中不斷提升。問題一：爲什麼用一個數據集訓練好的網絡換一個數據集

2018-09-04 07:43:21 1

原创 【論文筆記2】圖像壓縮神經網絡在Kodak數據集上首次超越JPEG——Full Resolution Image Compression with Recurrent Neural Networks

一、引言 Google Research的George Toderici以及他的團隊，在提出基於LSTM的卷積/反捲積RNN圖像壓縮網絡框架的第二年，發表了這篇文章。論文傳送門：《Full Resolution Image Compres

2018-09-04 07:43:20 5

原创 【爬蟲筆記1】改進——基於selenium和圖像識別的百度指數爬蟲

最近在和小夥伴一同做一個有關投資者情緒分析的項目，除了實現一些文本挖掘的算法外，其實這個項目絕大部分的任務量是在文本數據的獲取上，也就是網絡爬蟲。以前雖學了些H5+CSS網絡開發的技術，但網絡爬蟲接觸很少，索性花了點時間把爬蟲技術從頭到尾

2018-09-04 07:43:20 7

原创 【論文筆記3】CNNs在圖像壓縮領域的運用——An End-to-End Compression Framework Based on Convolutional Neural Networks

一、引言之前寫的論文筆記中講的都是基於RNN的圖像壓縮網絡，本文將要講的是由哈爾濱工業大學Jiang Feng教授（具體的名字我也不知道怎麼寫）及其團隊成員提出的基於CNN的圖像壓縮網絡。該網絡是CNN和標準圖像算法在圖像壓縮領域中的首次

2018-09-04 07:43:14 19

原创 【論文筆記1】RNN在圖像壓縮領域的運用——Variable Rate Image Compression with Recurrent Neural Networks

一、引言 隨着互聯網的發展，網絡圖片的數量越來越多，而用戶對網頁加載的速度要求越來越高。爲了滿足用戶對網頁加載快速性、舒適性的服務需求，如何將圖像以更低的字節數保存（存儲空間的節省意味着更快的傳輸速度）並給用戶一個低分辨率的thumbna

2018-09-04 07:43:13 60