原创 Faster RCNN交替訓練法詳解
對Faster RCNN的詳解類文章實在是數都數不過來，這些詳解類的文章大多是從網絡結構角度出發，對於Faster RCNN的訓練流程介紹的比較少。從我個人的經歷來看，感覺單純的理解網絡結構對Faster RCNN理解的還不夠透徹，尤其是
2020-06-16 09:11:36
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原创 Faster RCNN AnchorTargetLayer ProposalLayer ProposalTargetLayer詳細對比
Faster RCNN中三個比較重要的層，其作用位置、功能詳細對比如下。三種層的出現順序依次爲AnchorTargetLayer、ProposalLayer、ProposalTargetLayer： Alt trainging End
2020-06-16 09:11:36
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原创 Faster RCNN近似端到端法詳解
有了交替訓練法的基礎，近似端到端的訓練方法就非常好理解了。 相比於交替訓練法，端到端訓練主要有兩點不一樣： 1）網絡結構： RPN的輸出個數：此處的輸出個數不是指損失函數，而是指RPN的輸出不僅送入AnchorTargetLayer層計算
2020-06-16 09:11:36
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原创 對numpy axis（軸）的理解
之前對numpy函數中axis參數所指向的數據一直無法完全理解，但是接觸過跨度的概念之後，對axis參數所指向的數據纔有所理解。 以numpy.sum函數爲例，初始化一個維度爲2*3*4維的全一矩陣，代碼如下： arr = np.one
2020-06-16 09:11:36
原创 keras.utils.Sequence使用注意事項
1）在實現自己的DataLoader過程中一般都是繼承自keras.utils.Sequence，繼承該類必須要實現__len__與__getitem__兩個函數。 2）在調用fit_generator進行訓練時，如果設置了step_pe
2020-03-07 17:11:48
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原创 opencv 圖片旋轉截斷問題解決方法
在使用opencv對圖片進行旋轉縮放的過程中會出現原圖截斷的問題，這個問題其實可以直接通過設置參數解決。 一般使用opencv對圖片進行旋轉縮放的流程是首先調用“getRotationMatrix2D”獲得仿射變換矩陣，然後調用“warp
2020-03-02 10:54:46
原创 TypeError: Layout of the output array image is incompatible 問題解決
本週在使用findContours的過程中遇到了以下問題： TypeError: Layout of the output array image is incompatible with cv::Mat (step[ndims-1] !
2020-03-01 05:14:35
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原创 sourcetree本地分支無法顯示問題解決方法
在sourcetree使用過程中出現推送對話框裏面本地、遠程分支什麼都不顯示的問題。 https://community.atlassian.com/t5/Sourcetree-questions/Sourcetree-Push-dial
2019-12-04 02:29:03
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原创 圖片仿射變換原理與實現
圖像仿射變換共有“旋轉”、“平移”、“錯切（shear）”、“縮放”、“翻轉”5種。本文結合keras-retinanet的實現進行分析。之所以採用keras-retinanet進行分析，是因爲該實現較爲典型，比較容易理解。 keras-
2019-10-26 04:53:00
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原创 卷積神經網絡相關內容總結
1）ResNet （1）Deeper Bottleneck Architectures bottleneck架構設計的目的就在於減少參數數量，進而縮短訓練時間。注意bottleneck只在resnet50、resnet101、resnet
2019-02-19 06:38:13
原创 對於ssd對小目標檢測效果的思考
對於ssd模型對於小目標檢測效果不好的問題，我認爲可以結合.prototxt文件進行分析，以conv4_3_norm_mbox_priorbox爲例： prior_box_param { min_size: 30.0
2019-02-19 06:38:12
原创 darknet源碼剖析（六） 模型訓練初探
終於到了最核心的部分了，模型訓練的過程由兩個部分組成，分別是正向傳播與反向傳播的過程。 首先來看模型的正向傳播過程，還是根據函數的調用過程。 （1）train_network（network.c） int batch = net
2019-02-14 17:14:23
原创 記一次git排故過程
1）今天在git clone過程中首先遇到如下問題： RPC failed; curl 56 SSL read: error:00000000:lib(0):func(0):reason(0), errno 10054 核心內容就是er
2019-02-11 17:19:19
原创 pytorch學習（一）
1）pytorch tensor初始化方法： （1）使用empty構造空tensor x = torch.empty(5,3) （2）使用rand構造均勻分佈的tensor，使用randn構造標準分佈的tensor x = torch
2019-02-10 17:11:22
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原创 Focal loss分析
1）Class imbalance問題的提出 Focal loss的提出就是問了解決Class imbalance問題，在兩階段目標檢測算法中，這一問題是通過兩階段級聯與啓發式採樣策略解決的（Class imbalance is addr
2019-02-06 17:08:24
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