原创 2012-NSDI-RDD

本篇博客是本人原創整理,其中參考了網上相關資料,最後沒有列全參考資料,深感抱歉。主要基於RDD論文進行翻譯,參考了網上的中文翻譯版本。並增加了Spark總體概述內容,此部分主要參考廈大林子雨老師的課件。此報告作爲本人的課程學習報告,如需轉

原创 常用Linux命令--刪除及清理

一、刪除緩存1. 非常有用的清理命令:sudo apt-get autoclean 清理舊版本的軟件緩存sudo apt-get clean 清理所有軟件緩存sudo apt-get auto

原创 常用Linux命令--解壓

ZIP解壓一個zip文檔:$ unzip archive_name.zipTARTar是在Linux中使用得非常廣泛的文檔打包格式。只是一個打包工具,並不負責壓縮。打包一個目錄:$ tar -cvf archive_name.tar di

原创 本地訪問服務器jupyter notebook

本地訪問服務器jupyter notebook 1 默認服務器上jupyter notebook安裝完成(建議使用Anaconda,自帶jupyter) 2 配置環境,通過遠程方式訪問jupyter notebook $ jupyt

原创 循環神經網絡2--LSTM

這周在看循環數據網絡, 發現一個博客, 裏面推導極其詳細, 藉此記錄重點. 詳細推導 強烈建議手推一遍, 雖然會花一點時間, 但便於理清思路. 長短時記憶網絡 回顧BPTT算法裏誤差項沿時間反向傳播的公式: δTk=δTt∏i=kt−1

原创 循環神經網絡1—RNN

這周在看循環神經網絡,發現一個博客,裏面的推導過程極其詳細,藉此記錄重點 詳細推導 強烈介意手推一遍,雖然可能會花一點時間,但便於理清思路。 語言模型 RNN是在自然語言處理領域中最先被用起來的,比如,RNN可以作爲語言模型來建模。 什麼

原创 DeepLearning CNN 筆記

記錄一下組會討論DeepLearning book的內容,輪到我做report,是書本第9章卷積網絡。上次沒有提前記錄,有時間的話,再整理一下之前的內容。這一章寫的很直白易懂,沒有公式推導,但是需要看過一些卷積神經網絡相關的論文,特別是9

原创 2017-ICCV-Mask R-CNN

本週組會講Mask R-CNN,藉此機會把目標檢測R-CNN系列的論文都整理了一遍,除了paper外,主要參考網上的一些博客,如有侵權,請告知,在此十分感謝。 文中如有錯誤,請積極指出,一起學習,共同進步。 相關論文鏈接: R-CNN→S

原创 頻率學派與貝葉斯學派

Key point 頻率學派(Frequentist)- Maximun Likelihood Estimation(MLE,最大似然估計) 貝葉斯學派(Bayesian)- Maximum A Posteriori(MAP,最大後驗估計

原创 2016-ECCV-SSD

整理過R-CNN,Fast R-CNN,Faster R-CNN,Mask R-CNN,YOLO,今天組會彙報了目標檢測另一主要的框架SSD,原本打算像之前一樣,寫一些論文要點,後發現幾篇優質博客,寫的極爲透徹,相比之下,發現自己對pap

原创 CNN Architecture

CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition Lecture 9 CNN Architecture 筆記總結 主要根據ILSVRC(ImageNet Large

原创 2017-CVPR-DenseNet

idea來源: 在隨機深度網絡(deep networks with stochastic depth)paper中,提出一種類似dropout的方法改進ResNet,作者發現在訓練時每一步被隨機丟掉一些層,可以顯著提高ResNet的泛

原创 2016-CVPR-YOLO

論文下載:http://arxiv.org/abs/1506.02640 代碼下載:https://github.com/pjreddie/darknet 此篇博客爲半原創,在翻譯論文的同時參考了網上的一些翻譯與理解,受益頗多,在此感謝

原创 網頁爬蟲1--正則表達式

教程來源: 莫煩Python 學習爬蟲前先了解一下正則表達式吧~ 導入模塊 import re #正則表達式模塊 簡單匹配 # matching string pattern1="cat" pattern2="bird" string=

原创 常用Linux命令--CPU和GPU查看

查看內存和CPU $ free -m #單獨查看內存使用情況 $ top #查看內存及CPU使用情況的命令 $ sudo apt-get install htop #安裝htop $ htop #查看內存及CPU使用情況 查看GPU $