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原创 DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs ICCV2019

貢獻 CNN 的成功來源於可以訓練深度模型，從而能夠大量提升。但是CNN不能處理非歐數據。 GCN可以處理非歐數據，借鑑了CNN的概念來訓練模型。但是由於梯度消失(圖1)因此侷限於非常淺(3-4層)的模型. 本文展示了新的訓練深度GC

2020-06-14 11:05:02

原创 centos 6.4環境安裝openssl

1. 下載 #wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.0.2h.tar.gz 文件不存在 wget https://www.openssl.org/source/openssl-1.1.

2020-04-16 07:08:27

原创 Centos不影響yum正常使用， python3.6安裝，以及pip安裝下載問題

一、修改yum文件 1、cd /usr/bin 2、ls -l yum* 會顯示出“yum、yum-builddep、yum-config-manager、yum-debug-dump、yum-debug-restore、yumd

2020-04-16 07:08:27

原创 python pip 升級失敗

pip install --upgrade pip 顯示升級失敗，嘗試管理員權限運行cmd,依然失敗 python -m pip install --upgrade pip 失敗 python -m pip install -U pi

2020-02-23 07:09:17

原创核方法(kernel method)的主要思想

kernel method是針對低維線性不可分而提出的一種解決方法，在PRML中有一章節的介紹，對其理解，也是迭代更進的過程。簡單來說，kernel method是一種低維和高維特徵空間映射的方法，利用低維內積的函數來表徵高維內積，即高

2019-08-08 02:37:56

原创如何將科技論文轉化爲精彩演講? 科研人員必備能力！

原文鏈接：https://www.sohu.com/a/212086565_470013 如何將科技論文轉化爲精彩演講? 很多中國學生在科技論文寫作方面經過導師指點和長期訓練後可以得到明顯提升和

2019-08-06 02:04:36

原创聚類的方法（層次聚類，K-means聚類）

所謂聚類，就是將相似的事物聚集在一起，而將不相似的事物劃分到不同的類別的過程，是數據分析之中十分重要的一種手段。比如古典生物學之中，人們通過物種的形貌特徵將其分門別類，可以說就是一種樸素的人工聚類。如此，我們就可以將世界上紛繁複雜的信

2019-07-31 04:02:04

原创樣本選擇的大致方法（小總結）

留出法即按照一定比例留出測試樣本，一般來說測試集與訓練集互斥交叉驗證法 k折交叉驗證將樣本劃分爲K等份，每次留一份作爲測試，訓練K個學習器，取測試結果的平均值 k折K次在 k折交叉驗證的基礎上重複K次（每次都是隨機劃分）。相當於進

2019-07-09 03:40:14

原创主動學習(Active Learning)

主動學習簡介在某些情況下，沒有類標籤的數據相當豐富而有類標籤的數據相當稀少，並且人工對數據進行標記的成本又相當高昂。在這種情況下，我們可以讓學習算法主動地提出要對哪些數據進行標註，之後我們要將這些數據送到專家那裏讓他們進行標註，再將

2019-07-06 03:34:00

原创 Granular Computing（粒計算）

Granular Computing（粒計算） http://blog.csdn.net/chl033/article/details/4137964 (1).就國內外描述粒計算的三個詞： Granularity 、Granule 和

2019-05-10 11:54:10

原创不平衡數據分類F-measure G-mean

類別數據不均衡是分類任務中一個典型的存在的問題。簡而言之，即數據集中，每個類別下的樣本數目相差很大。例如，在一個二分類問題中，共有100個樣本（100行數據，每一行數據爲一個樣本的表徵），其中80個樣本屬於class 1，其餘的20個樣本

2019-04-20 06:39:24

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