原创 gdb入門筆記
要想搞開發不學點調試還是不行的。拖了好久，今天要行動了～ 1.爲了可以在gdb中調試，在gcc編譯階段要加上-g的參數，如想編譯mian.c生成test的執行文件，可以輸入下面命令 gcc -g mian.c -o test; 如果沒有-
2020-06-23 11:56:31
2
原创 c語言結構體的偏移、c++
c語言中關於結構體的位置偏移原則簡單，但經常忘記，做點筆記以是個記憶的好辦法 原則有三個： a.結構體中的所有成員其首地址偏移量必須爲器數據類型長度的整數被，其中第一個成員的首地址偏移量爲0， 例如，若第二個成員類型爲int，則其首地址偏
2020-06-23 11:56:31
2
原创 筆記：harvesting discriminative meta objects with deep CNN features for scene classification
本文提出了一種基於CNN特徵，通過分析場景中的元目標（meta objects）進而進行場景分析的流程。這裏的假設就是一個場景的類別通常與場景中包含的物體有關，場景的物體就對應所說的meta object。要分析圖片中的物體就要進
2020-06-23 11:56:30
1
原创 visual C++數字圖像處理類
由於現在手頭的學習是關於圖像處理的，有些技能肯定遲早要用上，於是決定利用假期學習Visual C++的相關知識。 今天是第一天，主要學習使用visual c++進行面向對象編程的基本方法。並給出數字圖像處理基本類，以作爲後續數字圖像模式識
2020-06-23 11:56:29
原创 自頂向下網絡術語翻譯一覽表（二）
第二章 killer application殺手級應用，指大多數用戶均會用到的應用；internet telephony:網絡電話； always-on 一直在線；self -scalability 自擴展； socket：套接字；
2020-06-23 11:56:27
原创 網絡學習提要，真是太全了
轉自：http://blog.csdn.net/shuibaiz/article/details/8924326 目錄： 第1章 交換技術第2章 網絡體系結構及協議第3章局域網技術第4章廣域網技術第5章網絡互連技術第6章網絡操作系統第
2020-02-23 09:50:45
1
原创 筆記：Deep attributes from context aware regional neural codes
這篇文章是基於CNN特徵結合傳統分類器的一個文章，可以算是當前的一大熱點方向，最後的實驗結果在Pascal Voc07以及12上的效果也相當好，說明這個工作確實是很有價值的。 從兩個方面對文章進行說明： 1）特徵：文章的一個亮
2020-02-23 09:50:45
原创 AP: average precision
如果做VOC competition一定會用到一個評價指標（evaluation measure）叫做ap（average precision）；事實上在VOC中都提供了計算ap的方式，在VOC12中，代碼在\VOCdevkit\
2020-02-23 09:50:45
原创 one class SVM
背景：通常一類問題出現在需要對訓練樣本進行一定比例的篩選，或者已知的訓練樣本都是正樣本，而負樣本卻很少的情況。 這種情況下，往往需要訓練一個對於訓練樣本緊湊的分類邊界，就可以通過負樣本實驗。一個簡單的實際例子是：一個工廠對於產品
2020-02-23 09:50:45
原创 筆記：Deep multi patch aggregation network for image style, aesthetics and quality estimation
在Image style, aesthetics and quality estimation三類任務中往往需要依靠更多的高像素(high resolution)圖片中的細紋理(fine-grained)信息。通常CNN網絡的輸入
2020-02-23 09:50:45
原创 筆記：Deep fried convnets
這是ICCV15的一篇文章。文章用kernel approximation的fastfood方法，來對CNN中的全連接層進行替換，從而減少CNN中參數的個數，減少內存的消耗。調整後的網絡結構在文章中用下圖表示： 總體而言，F
2020-02-23 09:50:45
原创 筆記：batch normalization：accelerating deep network training by reducing internal covariate shift
概述：訓練機器學習系統時，一個一般的假設是它每次的輸入的分佈是穩定的。如果不滿足這個假設，就是covariate shift，這個通常通過domian adaption解決。在訓練一個複雜的機器學習系統時，同樣要求這個sub-ne
2020-02-23 09:50:45
原创 Tcpxtract中c語言函數學習
Tcpxtract是用來從網卡抓包並將其還原成文件的一個開源軟件，它的基本原理是在抓取的數據包中匹配文件的特徵頭和特徵尾。 下面對其中用的庫函數進行了學習： void * memset(void*s,int ch,
2020-02-23 09:50:45
1
原创 將筆記本設置爲wifi熱點
最近無線換成有線了，手機連不上wifi忽然感覺很不習慣。想起來可以將筆記本設置爲wifi熱點，何樂而不爲呢，下面就找了個帖子依葫蘆畫瓢： 在附件中找到“命令提示符”並一管理者身份運行； 接着輸入指令：netsh wlan set host
2020-02-23 09:50:45
原创 筆記：unsupervised domain adaptation by backpropagation
這篇文章是結合對抗網絡框架與深度學習技術解決domain adaptation應用的一個工作。具體而言，在這個框架中對三個部分進行訓練：一個是feature extractor，這個是用於提取特徵的，一般由卷積層與pooling層
2020-02-23 09:50:45
26