原创 tensorflow2實現圖像分類:以貓狗數據集爲案例(上)

本次案例遵循一個基本的機器學習工作流程: (1)檢查和理解數據 (2)建立輸入管道 (3)建立模型 (4)訓練模型 (5)測試模型 (6)改進模型並重復該過程   一.導入所需要的包 import tensorflow as tf im

原创 VMware tools的重新安裝

vmware workstation12在安裝VMware tools時出現問題: A previous installation of VMware Tools has been detected 原因:之前版本的Vmware-tool

原创 使用百度AI接口進行人臉對比(Python SDK V3版本實現)

一.安裝人臉識別 Python SDK 首先在當前的python環境中使用pip install baidu-aip安裝人臉識別 Python SDK。   二.算法思路 1.首先通過python SDK中的AipFace類獲取一個客戶

原创 機器學習 -- 多項式迴歸(Ⅳ 學習曲線)

1. 什麼是學習曲線? 隨着訓練樣本的逐漸增多,算法訓練出的模型的表現能力的變化情況。   2. 學習曲線的比較 (1)生成測試用例 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

原创 機器學習 -- 多項式迴歸(Ⅸ L1,L2正則和彈性網)

比較Ridge和LASSO 一. L1,L2正則 1. 明可夫斯基距離: 2.  範數: 3. L1正則項和L2正則項: 模型正則化中,通常不會使用p>2的正則項。 4. L0正則: 讓  的個數儘量小(非零  元素個數) 實際

原创 tensorflow2實現圖像分類:以貓狗數據集爲案例(下)

上節實現完的精確度和loss繪製圖如下。從圖中可以看出,訓練精度和驗證精度相差很大,模型在驗證集上僅達到70%左右的精度。 本節研究其問題,並嘗試提高模型的整體性能。   過擬合         在上面的圖中,訓練精度隨着時間線性增加,

原创 使用pyinstaller打包多個python文件

一.需要打包的文件 這次需要打包的項目爲Tkinter目錄下的test3目錄下的所有python文件,其中main.py爲主文件。   二.打包流程 1.生成主函數對應的spec文件 命令:在test3路徑下使用:pyi-makespe

原创 使用百度AI接口v3進行人臉對比

一. 百度AI人臉接口介紹 1.基本介紹 接口能力 兩張人臉圖片相似度對比:比對兩張圖片中人臉的相似度,並返回相似度分值; 多種圖片類型:支持生活照、證件照、身份證芯片照、帶網紋照四種類型的人臉對比; 活體檢測:基於圖片中的破綻分析,判斷

原创 Ubuntu下整合Filebeat和Logstash,讀取nginx的日誌

1.配置Logstash:在logstash目錄下新建配置文件並編輯。 命令:sudo vi test-pipeline.conf input { beats { port => "5044" } } o

原创 Ubuntu下運行logstash報錯:could not find java; set JAVA_HOME or ensure java is in PATH

Ubuntu安裝完logstash運行報錯:could not find java; set JAVA_HOME or ensure java is in PATH,如下圖。 1.查看java環境 查看java,和JAVA_HOME都存

原创 Ubuntu下通過docker安裝redis

前提:已經在Ubuntu上搭建了docker環境。 1.準備docker環境 systemctl restart docker docker info docker --help docker version   2.搜索並下載red

原创 python爬取當日疫情信息並存儲爲json文件

  信息來源:https://ncov.dxy.cn/ncovh5/view/pneumonia   一.爬取目標網站,將所有國內數據存儲在json文件內,命名爲當前日期。 步驟: 1)請求目標網站。 2)獲取響應的html頁面。 3)

原创 使用百度AI開放平臺的人臉識別接口的準備工作

(1)進入百度AI開放平臺:ai.baidu.com。 (2)選擇人臉識別模塊: (3)進入後點擊立即使用: (4)若第一次進入則應該沒有已建的應用,選擇創建應用: (5)在創建應用界面選擇要創建應用的相關信息進行填寫,填寫完點擊

原创 百度AI開放平臺接口人臉識別接口獲取access_token

1.使用前需要做使用百度AI開放平臺的人臉識別接口的準備工作。 2.百度AI開放平臺的人臉識別接口 能力介紹 接口能力 人臉檢測:檢測圖片中的人臉並標記出位置信息; 人臉關鍵點:展示人臉的核心關鍵點信息,及150個關鍵點信息。 人臉屬性值

原创 IDEA警告:Warning:java: 源值1.5已過時, 將在未來所有發行版中刪除

當我們運行maven工程時,有可能出現如下警告: 原因:這是由於maven默認的編譯環境是JDK1.5,只需要在xml中加入<properties>屬性,屬性中添加maven.compiler.source和maven.compiler