原创 用python實現堆排序

用python實現堆排序一、概念堆排序,顧名思義,就是基於堆。因此先來介紹一下堆的概念。 堆分爲最大堆和最小堆,其實就是完全二叉樹。最大堆要求節點的元素都要大於其孩子,最小堆要求節點元素都小於其左右孩子,兩者對左右孩子的大小關係不做任何要

原创 2.1 做人工智能必看的計算機網絡知識——二分分類

歡迎分享本文,轉載請保留出處點擊關注,獲取最新AI乾貨                                                                     本週,我們學習計算機網絡編程的基礎知識。當你要

原创 ATN項目(智能矩陣Atmatrix)是否能做到人工智能界的橋樑,從而改變世界?

Atmatrix智能矩陣:結合區塊鏈和人工智能打造人工智能共享平臺一、項目的起源人工智能現在是一個很分裂的狀態,Google有Alpha Go,百度有百度AI,騰訊也在佈局自己的AI Lab,巨頭們紛紛紮根人工智能領域,但是大家彷彿都

原创 2.5 《神經網絡與深度學習》課程系列之導數

在這節課裏,我想讓你對微積分和導數有直觀的理解,或許你認爲自從大學後,你再也沒有接觸微積分,這取決於你什麼時候畢業,也許有一段時間了。如果你顧慮到這點,請不要擔心,你並不需要非常深入理解微積分,就能高效應用神經網絡和深度學習。我在這裏畫了

原创 2.2 這裏有一份logistic迴歸教程,請查收

歡迎分享本文,轉載請保留出處點擊關注,獲取最新AI乾貨本節課,我們講講logistic迴歸。這是一個學習算法,用在監督學習問題中。輸出y標籤是0或1時,這是一個二元分類問題。已知的輸入特徵向量x可能是一張圖。你希望把識別出,這是不是貓圖。

原创 【乾貨】人工智能專業重要詞彙表(紅寶書)

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原创 是人工智能更容易導致人類毀滅,還是人類自己更容易導致人工毀滅?

1、AI技術發展成熟,它最可怕的地方在於:AI可以控制人類,決定的發出者將從人類變成電腦。當你要做出人生中的重大決定時,你會更依賴AI爲你做出決定。2、AI發展到相對成熟的階段後,世界會變成什麼樣?人類和AI將是一種怎樣的關係?是AI毀滅

原创 資源|計算機視覺、機器學習、深度學習相關開源代碼集合歸納總結

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原创 Pycharm及python安裝詳細教程

首先我們來安裝python1、首先進入網站下載:點擊打開鏈接(或自己輸入網址https://www.python.org/downloads/),進入之後如下圖,選擇圖中紅色圈中區域進行下載。2、下載完成後如下圖所示3、雙擊exe文件進行

原创 2.4 吳恩達《神經網絡與深度學習》——梯度下降法

【上節回顧】在上一講裏,我們學習了logistic迴歸模型,也知道了損失函數。損失函數,是衡量單一訓練樣例的效果。你還知道了成本函數,成本函數用於衡量參數w和b的效果,在全部訓練集上來衡量。下面我們討論如何使用梯度下降法,來訓練或學習訓練

原创 【重磅】世界區塊鏈組織首席科學家白碩:區塊鏈技術與數據隱私講座

【重磅】世界區塊鏈組織首席科學家白碩:區塊鏈技術與數據隱私講座本講座選自世界區塊鏈組織首席科學家白碩於2018年3月29日在清華大數據“應用·創新”系列講座上所做的題爲《區塊鏈技術與數據隱私》的演講。演講全文:白碩:非常榮幸回到母校,跟大

原创 第7章 集成方法、隨機森林

歡迎分享本文,轉載請保留出處集成方法: ensemble method(元算法: meta algorithm) 概述概念:是對其他算法進行組合的一種形式。通俗來說: 當做重要決定時,大家可能都會考慮吸取多個專家而不只是一個人的意見。 機

原创 《未來簡史》作者赫拉利和李開復:這些職業將被人工智能取代

最近看了李開復以及《未來簡史》的作者赫拉利的演講視頻,他們都談到一些職業將被人工智能所取代。現在我把演講精彩內容整理如下:一、李開復符合5秒準則的職業可能被取代AI時代的到來,50%的人可能失業,被認爲聰明的人應該趕快解決這個問題。我有一

原创 【重磅】清華大學法學院教授何海波:以數據推動法治(視頻+PPT)

【重磅】清華大學法學院教授何海波:以數據推動法治(視頻+PPT)本講座選自清華大學法學院教授何海波於2018年3月23日在RONG系列——“大數據與司法”專場論壇上所做的題爲《以數據推動法治》的演講。以下爲講座現場視頻,視頻時長約20

原创 2.3 logistic迴歸損失函數

爲了訓練logistic迴歸模型的參數w以及b,需要定義一個成本函數。讓我們來看一下。用logistic迴歸來訓練的成本函數。一、扼要重述回憶一下,這張幻燈片的函數,你的輸出y^=sigmoid(w^Tx+b),這裏定義爲sigmoid(