原创 Vue學習-axios使用
Axios 是一個基於 promise 的 HTTP 庫，可以用在瀏覽器和 node.js 中。 特性 從瀏覽器中創建 XMLHttpRequests 從 node.js 創建 http 請求 支持 Promise API 攔截請
2020-07-08 05:40:55
8
原创 Vue學習-Element-UI框架使用
1.Element安裝 使用Vue腳手架搭建好項目後 安裝Element-UI cnpm i element-ui -S 2.引入Element文件 在src下的main.js中添加如下代碼 import ElementUI f
2020-07-01 17:02:36
2
原创 Vue學習-遇到的一些問題以及個人看法
Vue (讀音 /vjuː/，類似於 view) 是一套用於構建用戶界面的漸進式JavaScript框架。與其它大型框架不同的是，Vue 被設計爲可以自底向上逐層應用。Vue 的核心庫只關注視圖層，方便與第三方庫或既有項目整合。V
2020-07-01 17:02:36
1
原创 Vue學習-Echarts框架使用
ECharts 是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，涵蓋各行業圖表，滿足各種需求。 ECharts 遵循 Apache-2.0 開源協議，免費商用。 ECharts 兼容當前絕大部分瀏覽器（IE8/9/10/11
2020-07-01 17:02:36
1
原创 VSCode配置Git指南
@Author：DennisShaw 剛剛配置完了Git與VSCode，寫下這篇指南，希望大家不會遇到配置當中的一些坑。 如果遇到了GH007: Your push would publish a private email ad
2020-06-21 14:29:48
2
原创 動手學深度學習PyTorch版課程筆記
作者：DennisShaw Task01： 線性迴歸 模型：線性迴歸的假設：輸出與各個輸入之間是線性關係，求出最終的權重與偏置 損失函數：在訓練過程中衡量價格預測值與真實值間的誤差，單個樣本時，使用平方誤差；取小批量樣本時，使
2020-06-21 14:29:48
1
原创 動手學深度學習PyTorch版課程筆記
作者：DennisShaw Task03： 過擬合、欠擬合及其解決方案 訓練誤差（training error）：模型在訓練數據集上表現出的誤差 泛化誤差（generalization error）：模型在任意一個測試
2020-06-21 14:29:48
原创 Google Colab相關的一些整理
使用GoogleDrive裏的文件 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') 改變當前的工作路徑 import os os.chdir("/con
2020-06-21 14:29:47
原创 Win10下Vue的環境搭建
1.Node.js安裝 1.首先在Node.js官網，下載並安裝與電腦版本對應Node.js 2.打開Powershell輸入： node -v#查看版本號 npm -v#npm版本號 node#輸入node console.lo
2020-05-18 08:52:00
原创 [第一次打卡]動手學深度學習PyTorch版課程筆記
作者：DennisShaw Task01： 線性迴歸 模型：線性迴歸的假設：輸出與各個輸入之間是線性關係，求出最終的權重與偏置 損失函數：在訓練過程中衡量價格預測值與真實值間的誤差，單個樣本時，使用平方誤差；取小批量樣本時，使
2020-02-20 20:29:14
原创 [第二次打卡]動手學深度學習PyTorch版課程筆記
作者：DennisShaw Task03： 過擬合、欠擬合及其解決方案 訓練誤差（training error）：模型在訓練數據集上表現出的誤差 泛化誤差（generalization error）：模型在任意一個測試
2020-02-20 20:29:13
原创 在AWS EC2上實現遠程運行JupyterNotebook
在AWS EC2上實現遠程運行JupyterNotebook 首先，在AWS的Console中啓動一個實例，詳細步驟略，關鍵步驟如1、2所示。 1、使用的AMI 2、安全組設置 入站設置： 出站設置： 3、配置Jupyt
2019-09-15 14:46:29
1
原创 DataScience中遇到的一些技巧
Anaconda Anaconda中安裝XGBoost、Lightgbm、CatBoost pip下安裝lightgbm、catboost在Anaconda環境中的Jupyter裏並不能使用，pip的lightgbm、catboo
2019-08-02 14:44:06
原创 Ubuntu下的系統資源查看
查看進程、CPU佔用 $ top Tasks: 94 total, 5 running, 0 sleeping, 0 stopped, 0 zombie %Cpu(s): 12 us, 0.1 sy, 0.0 ni
2019-08-02 14:44:06
原创 Pandas調整列的順序
1、先刪除列然後新增列到指定位置： df_id = df.id df = df.drop('id',axis=1) df.insert(0,'id',df_id) 2、直接指定列的順序 order = ['date', 'tim
2019-07-18 14:58:11
1