原创 Ubuntu / Windows下安裝Libtiff庫

(1)下載tiff庫文件 http://libtiff.maptools.org/dl/ windows系統可下zip,ubuntu可下tar.gz (2)編譯與安裝 tiff庫 先解壓,然後按說明(http://www.libt

原创 Building wheel for pybm3d (setup.py) ... error

在ubuntu安裝 pybm3d時(pip install pybm3d),遇到【Building wheel for pybm3d (setup.py) … error】,滿屏的紅色ERROR…不要慌,冷靜下來,仔細看錯在哪…

原创 Ubuntu訪問Win10文件變爲【只讀文件系統】

之前雙系統都用的好好的,突然某一天進入ubuntu的pycharm寫代碼發現竟然被提示文件是隻讀狀態無法保存,chmod 777也沒用… 由https://blog.csdn.net/wr891993651/article/det

原创 安裝VMAF+ffmpeg筆記

要使用VMAF視頻評價,就要先安裝VMAF,再安裝ffmpeg, 二者缺一不可!! 自己安裝了大半天的ffmpeg,發現還是用不了VMAF;又去源碼方式安裝VMAF,結果發現還要安裝一堆的依賴包,醉了…於是記錄一下正確安裝過程(筆

原创 爲什麼L0正則化是一個NP難解問題?

1. 矩陣的L0範數 矩陣的L0範數就是非0元素的個數,通常用它來表示稀疏,L0範數越小0元素越多,也就越稀疏。例如 A=[-1, 2, -3; 4, -6, 6]的L0範數就是:6。 2. 爲什麼L0可以用來計算非0的個數? 當p

原创 圖像去模糊——暗通道

最近在研究圖像去模糊方法的傳統方法(非深度學習方法),以下記錄一下何凱明大神的暗通道方法。 論文鏈接:Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior_CVPR_2009 另外我看的

原创 時域,空域,頻域的基本概念

基本概念: 時域:時間域 頻域:頻率域 空域:空間域 好像和沒說一樣, 詳解如下: 1,空間域: 空間域(spatial domain)也叫空域,即所說的像素域,在空域的處理就是在像素級的處理,如在像素級的圖像疊加。通過傅立葉變換後,

原创 A Comparative Study for Single Image Blind Deblurring(CVPR2016)閱讀筆記

A Comparative Study for Single Image Blind Deblurring(對於單張圖像盲去模糊的算法綜述) 代碼:https://github.com/phoenix104104/cvpr16_deb

原创 Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring(2017CVPR) 閱讀筆記

Deep Multi-scale Convolutional Neural Network for Dynamic Scene Deblurring 深度多因子卷積神經網絡應用於動態場景去模糊 。其實就是【CNN用於運動圖像去模糊】

原创 超分辨率-RDN

一、簡介 RDN——Residual Dense Network—— 殘差深度網絡 RDN是基於深度學習的超分方法之一,發表於CVPR 2018 二、結構 RDN網絡結構分爲4個部分: 1、SFENet(Shallow Feature

原创 pycharm如何配置python interpreter(針對anaconda裏配置的tensorflow環境裏的python)

選擇的路徑是:在anaconda裏配置tensorflow時的路徑(在anaconda配置tensorflow會下載一個python),按以下步驟進行: 查看tensorflow安裝路徑——命令行中輸入: 於是選擇時我們就按上面

原创 邏輯迴歸和線性迴歸區別

1)線性迴歸要求變量服從正態分佈,logistic迴歸對變量分佈沒有要求。 2)線性迴歸要求因變量是連續性數值變量,而logistic迴歸要求因變量是分類型變量。 3)線性迴歸要求自變量和因變量呈線性關係,而logistic迴歸不要求

原创 搜索引擎的原理,架構與細節

1、全網搜索引擎架構與流程 全網搜索引擎的宏觀架構如上圖,主要由核心系統和核心數據組成。 核心系統主要分爲三部分(粉色部分): spider爬蟲系統; search&index建立索引與查詢索引系統,這個系統又主要分爲兩部分:

原创 數據庫設計的基本步驟

按照規範設計的方法,考慮數據庫及其應用系統開發全過程,將數據庫設計分爲以下6個階段 1.需求分析 2.概念結構設計 3.邏輯結構設計 4.物理結構設計 5.數據庫實施 6.數據庫的運行和維護 需求分析和概念設計可以獨立於

原创 貝葉斯定理

貝葉斯公式 百度百科 貝葉斯定理由英國數學家貝葉斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 發展,用來描述兩個條件概率之間的關係,比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法則,可以立刻導出:P(A∩B) = P(