原创 Error: [WinError 10013] 以一種訪問權限不允許的方式做了一個訪問套接字的嘗試 ------windwos 查看什麼程序佔用了端口號
今天在啓動Django 時候突然報錯了：“Error: [WinError 10013] 以一種訪問權限不允許的方式做了一個訪問套接字的嘗試。”百度查的結果是：8000端口被佔用了，於是查是什麼程序佔用了8000端口，把對應的程序關閉就o
2020-07-02 23:10:23
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原创 windows下 apache 配置 Django
最近在用Django，研究了一下在apache 下配置Django，踩了好多坑，來記錄一下 由於之前的apache在跑php 程序，用的是默認端口80，想配置php 和django 同時能運行，那麼Django 需要配置另外一個端口：80
2020-07-02 23:10:23
原创 深度學習-感知器算法是怎麼訓練的？
最近在複習深度學習，最基礎的感知器是神經網絡的基礎組成單元，理解一下感知器分類算法是如何進行數據訓練的吧！ 從上面的圖中可以看出，上面的數據集中的點，感知器會隨機畫一條直線作爲分隔界限，從上面圖中看出，初始的分隔界限產生了兩個分類錯誤的
2020-07-02 23:10:12
原创 邏輯迴歸分類器的決策邊界可視化
最近在覆盤機器學習的內容，課程中最基礎的例子是利用sklearn中的LogisticRegression 來進行將數據進行分類訓練，並畫出決策邊界，這是課程中的效果圖， 下面來說一下我的程序： 首先加載數據，練習中給的數據及有三列，x
2020-06-09 18:12:30
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原创 線性迴歸訓練數據擬合過程及Python LinearRegression 代碼實現
對於機器學習來說，最簡單的模型就是線性迴歸，線性迴歸往往作爲機器學習的入門模型來學習，線性迴歸，顧名思義就是數據集合的分佈可以用一條直線（二維）或者一個平面（三維）或者更多維度的線性方程 來進行劃分界限的分佈，舉個很直觀的例子：
2019-09-03 06:05:46
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原创 感知器與梯度下降（二）
上一篇我們講了感知器和梯度下降的關聯，詳細請查看 感知器與梯度下降（一）今天我們來講一下，從算法上看，感知器和梯度下降的區別和聯繫。 從上一篇中，我們得到了誤差函數的表達式： 誤差函數是關於權重W的函數，畫一個三維的圖如下，誤差函數是關
2019-08-01 06:36:41
原创 感知器與梯度下降（一）
上一篇博客講述了感知器分類的學習過程，想看文章詳細請點擊 深度學習-感知器是怎麼學習分類的？這是基於離散型的感知器來分析的，就是說感知器的輸出結果是1或者0，表示分類的結果，藍色的分類代表1，紅色的分類代表0，輸出的結果只有0和1兩種，對
2019-07-30 05:24:55
原创 深度學習-感知器是怎麼學習分類的？
最近在複習深度學習，最基礎的感知器是神經網絡的基礎組成單元，理解一下感知器是如何進行學習分類的吧！ 從上面的圖中可以看出，上面的數據集中的點，感知器會隨機畫一條直線作爲分隔界限，從上面圖中看出，初始的分隔界限產生了兩個分類錯誤的點，那麼
2019-07-30 05:24:55
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原创 機器學習網格搜索尋找最優參數
整理一下前階段複習的關於網格搜索的知識： 程序及數據 請到github 上 下載 GridSearch練習 網格搜索是將訓練集訓練的一堆模型中，選取超參數的所有值（或者代表性的幾個值），將這些選取的參數及值全部列出一個表格，並分別將其進行
2019-07-30 05:24:55
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原创 機器學習模型評估指標-混淆矩陣-精度-召回率-F1分數
最近在覆盤udacity 的機器學習的課程，現在來整理一下關於機器學習模型的評估指標的相關知識。 不同數據集採用不同的模型進行訓練，會得到完全不同的效果，那麼如何衡量一個模型是否適合該數據集呢？在數據集訓練後可以對一些指標進行運算，觀察實
2019-06-16 08:50:38
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原创 MYSQL 查詢某個數據庫裏含有多少表
SELECT COUNT(*) TABLES, table_schema FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema = '數據庫' GROUP BY table_schema
2019-06-13 00:54:47
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原创 織夢dedeCMS後臺增加複製文檔功能
由於客戶需求，需要在dedecms 後臺添加文檔複製到另一個欄目下的功能，效果如下： 當選中想要選擇的文章後，點擊“複製”，會彈出對話框，提示需要複製的欄目 修改步驟如下： 1 打開dede/templets下的content_lis
2019-04-19 06:32:37
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原创 windows 批量刪除進程
今天發現任務管理器中的進程列表中有1000多個clouds.exe ,在任務管理中只能結束單個進程，想要批量結束進程，需要在cmd命令控制檯中進行 首先需要查找 “clouds.exe” 的所有進程 tasklist /fi "Imag
2019-04-18 06:20:13
原创 conda 常用命令
conda update -n base conda //update最新版本的conda conda create -n xxxx python=3.6 //創建python3.5的xxxx虛擬環境 conda ac
2019-04-12 06:48:57
原创 遠端WWW服務支持TRACE請求
虛擬主機用戶可以在.htaccess文件中添加如下代碼過濾TRACE請求: RewriteEngine on RewriteCond %{REQUEST_METHOD} ^(TRACE|TRACK) RewriteRule .* - [
2019-03-19 06:18:44
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