台部落qwerty200696

最近做數模，偶然間發現這個算法，還在學習中，下面轉載下資料。 NSGA-II是一個很成熟的多目標優化算法了。根本原理還是Patero最優問題。 NSGA-II matlab代碼，網上比較有名的是Aravind Seshadri寫的

2020-02-23 06:11:53

最近想下載一下CCS，發現網上的資源很少，經過不懈努力後，總結一下幾個網址吧。便人便己！ ①百度網盤共享連接：http://pan.baidu.com/s/1i3Hv2nF 最新的是5.4版本，網友分享，原帖爲http://www.e

2020-02-23 06:11:53

本章講解更多關於分治策略的算法。第一個算法是求解最大子數組的問題，然後是求解n×n 矩陣乘法問題的分治算法，最後介紹了主方法。分治策略簡介分治策略在每層遞歸時都有三個步驟： - 分解原問題爲若干子問題；子問題的形式與原問題一樣，只

2018-09-04 10:38:27

本文是《算法導論》第三章：函數的增長的學習筆記。沒有涉及到具體的算法。主要內容有： - 五種漸近記號的表示 - 常用的函數與標記 3.1 漸近記號 Θ、O和Ω 三種記號的圖示：先看第一幅圖(a)——Θ 記號若存在正常量

2018-09-04 10:38:26

直接尋址表(direct-address table)缺點：如果全域U很大，分配直接尋址表T也不太現實；另一方面，實際存儲的關鍵字集合K相對於U來說可能很小，導致浪費空間。散列表綜述散列表（hash table，也叫哈希表），支持IN

2018-09-04 10:38:26

動手實現atoi函數—— Leetcode(8) 題目鏈接：8. String to Integer (atoi) Implement atoi to convert a string to an integer. Hint: Care

2018-09-04 10:38:25

判斷迴文數（三種解法）—— Leetcode(9) Leetcode鏈接：9. Palindrome Number Palindrome Number，即判斷是否爲迴文數，並且題目要求不能使用額外的空間。即，不能使用迴文串的方法。

2018-09-04 10:38:25

本章介紹幾種基本的結構：棧、隊列、鏈表和有根樹。棧和隊列（10.1，P129）棧和隊列都是動態集合。棧stack 概念定義：棧採用先進後出策略（LIFO）。基本操作是壓入（PUSH）和彈出（POP）。如果s.top=0，表示棧空，

2018-09-04 10:38:25

中文翻譯：謝謝你們，非常感謝你們每一個人。抱歉讓你們久等了。真是棘手的工作，非常棘手。再次感謝你們。我剛剛接到了國務卿希拉里的電話，她向我們表示了祝賀。這是有關我們的事業和我們的勝利，同時我也向她和她的家庭表示敬意，她

2018-09-04 10:38:25

任何比較排序在最壞情況下都要經過Θ(nlgn) 次比較。本文介紹三種線性時間排序的算法：計數排序，基數排序以及桶排序。因此，這些都不屬於比較排序。本文所有實現代碼均已放在GitHub上，歡迎查看：GitHub鏈接本章概述非比較排

2018-09-04 10:38:25

算法導論詳解(6) 第七章快速排序快速排序簡介快排最壞情況O(n2) ，但平均效率O(nlgn) ，而且O(nlgn) 隱含的常數因子很小，快排可以說是最快的排序算法，並非浪得虛名。另外它還是原址排序。快速排序是基於分治模式的：

2018-09-04 10:38:25

在第二章介紹了兩種排序算法，第六章將介紹第三種排序算法：堆排序(heapsort)，以及基於堆排序的優先隊列。空間原址性(in place)：僅有常數個元素需要在排序過程中存儲在數組之外。堆(6.1, P84) 堆，也叫二叉堆，是

2018-09-04 10:38:24

本文首發於wangwlj.com 博文置頂一種方法是手動對相關文件進行修改，具體可參考這篇文章。另一種方法就是，目前已經有修改後支持置頂的倉庫，可以直接用以下命令安裝。 $ npm uninstall hexo-generator-i

2018-09-04 10:38:24

問答乾貨 ①練手項目推薦：《機器學習實戰》,從零開始寫機器學習算法代碼，有實際的項目。有一定了解之後，去Kaggle上找競賽做。 ②教程推薦：公開課（吳恩達、coursera等），coursera上吳恩達的公開課 ③語言推薦：python

2018-09-04 10:38:24

本文將記錄對知乎專欄中的一篇小項目，自己嘗試中所遇到的問題。知乎鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21967333 代碼中：對csv文件讀取，並利用pandas庫處理，統計出好友信息。 pandas

2018-09-04 10:38:24