原创 深度神經網絡(Deep Neural Network, DNN)
線性模型通過特徵間的現行組合來表達“結果-特徵集合”之間的對應關係。由於線性模型的表達能力有限，在實踐中，只能通過增加“特徵計算”的複雜度來優化模型。比如，在廣告CTR預估應用中，除了“標題長度、描述長度、位次、廣告id，cookie“
2018-09-04 10:56:38
原创 信用評分之七--邏輯迴歸中的虛擬變量設置
虛擬變量定義 在實際建模過程中，被解釋變量不但受定量變量影響，同時還受定性變量影響。例如需要考慮性別、民族、不同歷史時期、季節差異、企業所有制性質不同等因素的影響。這些因素也應該包括在模型中。 由於定性變量通常表示的是某種特
2018-09-04 10:56:38
原创 機器學習——隨機森林算法及原理
1. 隨機森林使用背景 1.1 隨機森林定義 隨機森林是一種比較新的機器學習模型。經典的機器學習模型是神經網絡，有半個多世紀的歷史了。神經網絡預測精確，但是計算量很大。上世紀八十年代Breiman等人發明分類樹的算法（Breiman
2018-09-04 10:56:27
原创 信用評分之二--信用評分中的評分卡中的A卡、B卡和C卡
A卡（Application score card）申請評分卡 B卡（Behavior score card）行爲評分卡 C卡（Collection score card）催收評分卡 評分機制的區別在於： 1.使用的時間不同。分別側重
2018-09-04 10:56:26