原创 原始套接字練習（暫記）
https://blog.csdn.net/ZhipingXi/article/details/54972209 https://blog.csdn.net/dengjin20104042056/article/details/52373
2020-06-19 04:57:10
原创 GitHub系列--README.md文件編輯
感謝https://blog.csdn.net/ljc_563812704/article/details/53464039的貢獻，讓我瞭解了README的相關規則，如果博主覺得不好，可以聯繫我刪除 -------------------
2020-06-07 09:40:49
原创 GitHub系列--使用gitignore
使用github的時候，有很多文件不需要提交到網絡端倉庫裏，這些往往是一些輸出文件，編譯過程中產生的一些無用的文件等等，如果你不忽略它們，每次使用git status的時候就會看到這些文件untracked，很是不爽 爲了使用方便，我們使
2019-03-20 16:18:30
原创 GitHub系列--上傳大文件
github對用戶上傳文件是有限制的，不允許上傳超過100MB的文件（單個文件，文件夾不算），其實我用的時候超過50MB的都沒法上傳，這裏就介紹一個打破該限制的方法。（Linux版） 使用Git Large File Storage，也就
2019-03-20 16:18:30
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原创 Caffe代碼解讀4--P-R曲線繪製
P-R曲線是一個可以直觀反映神經網絡分類性能的曲線，在這裏我們就看一下怎麼繪製P-R曲線 ''' Author: Mr.K You can use this script to plot the P-R curve. Before r
2019-03-18 16:20:50
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原创 Caffe代碼解讀3--類別測試程序解讀
在上一篇文章Caffe代碼解讀2--檢測程序解讀中我們分析了怎麼進行目標檢測，那在這篇文章中，我們就分析一下我們訓練好的神經網絡，到底表現怎麼樣。對於一個目標檢測來說，我們可以分爲類別檢測和位置檢測，這篇文章就先說一下類別檢測。 在說類別
2019-03-18 16:20:39
原创 Caffe代碼解讀2--檢測程序解讀
在上一篇文章Caffe代碼解讀1--從一段命令行開始，我們說了如何訓練一個神經網絡，並以SSD網絡爲例，對用到的python腳本進行了分析。在這篇文章中，我們開始分析，如何使用神經網絡進行目標檢測，依舊是以SSD網絡爲例進行講解。 打開控
2019-03-17 16:17:33
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原创 談談編程習慣
在2018年12月份的時候，看到一些微信公衆號發了《python八宗罪》之類的文章，大家不知從哪裏得到的稿子，內容完全一樣，也就是換了換題目，一些我覺得還不錯的科技公衆號竟然爭相發表。 來自“新智元”的文章：https://baijiah
2019-01-10 13:07:33
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原创 2018總結----對共享單車的思考
這篇文章主要是對2018年的總結，其實也不是我個人的總結，只是對一些事情的看法。 回顧2018年，這其實是一個哭笑不得的一年，剛過完春節沒多久，就看到小黃車又拿到了新一輪的融資，但與以往不同的是，這次ofo還向阿里巴巴借了大約2.8億美元
2019-01-03 03:05:25
原创 使用TLD算法爲深度學習準備數據集
本篇文章講的是如何使用TLD算法制作數據集 這個項目呢，其實是我一個大項目的一個分支，我的大項目是要使用深度學習的方法對一個目標進行跟蹤，目標是現實生活中的一件物品，在這裏我就用一個遙控小車代替。而本篇文章講的就是如何快速製作這個小車的數
2018-09-04 11:41:22
原创 Caffe安裝與調試系列1--安裝caffe
本篇文章講的是在一個純淨的ubuntu系統下，安裝caffe並訓練測試ssd網絡的一個完整過程，訓練使用的是pascal數據集 我自己嘗試過一些可行的搭配，現在列一下 Ubuntu16.04系統+GTX1080顯卡+NVIDIA390驅動
2018-09-04 11:41:22
原创 製作數據集標籤--使用labelImg
我們在學習深度學習的時候，會經常用到自己的數據集，而數據集的標籤，往往是用labelImg製作的，下面就講一下labelImg的使用方法 打開終端，下載labelImg git clone https://github.com/tzuta
2018-09-04 11:41:21
原创 非極大值抑制(Non-Maximum-Suppression, NMS)
含義說明： 像下面的圖片一樣，定位一個車輛，最後算法就找出了一堆的方框，我們需要判別哪些矩形框是沒用的。非極大值抑制：先假設有6個矩形框，根據分類器類別分類概率做排序，從小到大分別屬於車輛的概率分別爲A、B、C、D、E、F。 (1)從最
2018-09-04 11:41:20
原创 Caffe安裝與調試系列2--訓練自己的數據
在跑完SSD網絡之後，證明caffe這一套框架都已經能正常工作了，接下來就可以訓練自己的數據了 這篇文章講的是如何從一堆jpg圖片中，訓練目標，並得到最終的caffemodel文件 一、準備數據集 我們首先要準備好要訓練的目標的圖片，這個
2018-09-04 11:41:20
原创 Caffe安裝與調試系列3--實戰！
這篇文章講的是，如何使用已經訓練好的模型，來解決實際問題，如果不知道怎麼訓練數據，請看Caffe安裝與調試系列2--訓練自己的數據 我們在之前的工作中，已經訓練好了一個模型，今天就用這個模型來檢測一張圖片和一段視頻，看看效果 我先錄製一段
2018-09-04 11:41:20